Ang mga startup sa hardware ng AI na nakatuon sa pagsasanay sa mga pambansang sport ay nagkakaroon ng lakas

Kabanggitan ng isang bagong ulat tungkol sa AI ski hardware company na Heygo: ilang dating empleyado ng ByteDance, DJI, at Tencent, ay naglagay ng dalawang sensor sa gawing labas ng ski boots, ginamit ang mga data ng milyon-milyon na pag-ski upang turuan ang model, at sinubukan lutasin ang matagal nang problema sa industriya ng skiing na “hindi pantay ang sapatos sa planks,” at nakakuha ng milyon-milyong dolyar na angel funding mula sa Hou Xue Capital.

Sa pamamagitan ng pagsubaybay sa mga patnubay na ito, isinuri ko ang listahan ng mga maagang pagsasapalaran sa loob ng dalawang taon, at natuklasan kong isang grupo ng mga propesyonal na may karanasan sa consumer hardware at AI robotics ay nagkakaisa upang pumasok sa mga espesipikong sports scene—kabilang ang mga established na kumpanya na nagpapalawak sa kanilang negosyo, at mga bagong startup na galing sa mga malalaking hardware company tulad ng DJI, ByteDance, Amazon, at Hammer Technology, na sumasaklaw sa mga niche na sports tulad ng skiing, tennis, table tennis, at golf.

Batay sa ritmo ng pagsasapilit sa nakaraang dalawang taon, ang sector na ito ay hindi pa nagkakaroon ng isang transaksyon na may espesyal na malaking halaga, ngunit patuloy na tumataas ang interes, kasama sa mga investor ang kilalang mga institusyon tulad ng Sequoia Capital China, BlueRun Ventures, at Lisi Capital. Mga detalye:

Isusuri natin ang mga kumpanyang ito nang isa-isa. Ang pangunahing tekad ay ang mga vertical AI hardware company na nakatuon sa isang espesipikong uri ng sports—ano ang kanilang solusyon sa mga pangunahing problema, at paano nila ito inaayos; habang ang mga karaniwang fitness watch, fitness glasses, at action cameras na nag-uugnay sa pag-record ng iba’t ibang uri ng gawain, may parehong pundasyon ng logika, ngunit iba ang kanilang layunin, at ito ay maikling pagtalakay lamang sa huli.

Ang karaniwang katangian ng mga kumpanyang ito ay mas nakatuon sa escena: nagpapalawak ng mga espesyal na hardware para sa mga sesyon ng pagsasanay sa isang partikular na sport, at ang tanong ay “tama ba ang galaw na ito?” at hindi “ilan ang运动 ngayon?” Ang una ay mas mataas sa teknikal na pagpapatupad at halaga sa user.

Bagong anyo ng AI hardware para sa paligid ng pagsasalakay: Heygo

Mayroong isang matagal nang struktural na problema sa skiing, kilala sa industriya bilang "hindi pantay ang sapatos at ang snowboard." May malinaw na pagkawala at pagkakalat sa pagitan ng totoong estado ng snowboard sa snow—ang edge angle, ang torsion, at ang rolling rhythm—at ang feedback na natatanggap ng paa: ang pagkakaroon ng pakiramdam ay nagkakaroon ng pagkabigo at kawalan ng kalinawan. Ang mga coach na nakaupo sa gilid ay makakakita lamang ng pangkalahatang hugis, at mahirap tukuyin kung aling curve o anong sandali ang may problema.

Ang solusyon ni Heygo ay ang pagpapalit ng dalawang IMU (Inertial Measurement Unit) sa panlabas na bahagi ng snowboot, at gamit ang modelo upang mabawi ang totoong posisyon ng snowboard mula sa data ng paa—ang pagkakasunod-sunod ng damdamin ng katawan sa detalyadong teknikal na paglalarawan, na kung saan ay ang layunin ng IMU + modelo. Sa bersyon na may produksyon, dalawang sensor lamang ang nananatili sa panlabas, na may kontrol na tumpak na pagtukoy sa loob ng 3°, at may suporta para sa IP68 water resistance, na may panloob na buhay na halos isang linggo.

Mas mahalagang inobasyon sa disenyo ay ang paraan ng feedback: ang chain ng feedback sa tradisyonal na pagsasanay sa ski ay mahaba, at pangunahing nakasalalay sa pakiramdam ng katawan at ilang paalala mula sa coach sa gilid. Ang Heygo naman ay nagbibigay ng voice prompt sa pamamagitan ng Bluetooth earphone habang ang user ay sumasakay, at tanging nagpapaliwanag sa mga mahahalagang curve upang hindi masagabal ang ritmo; pagkatapos sumakay sa cable car, agad makakapag-review ng daily report; ang tono at detalye ay awtomatikong nag-aadjust batay sa antas ng user. Ang pagpili na ito ay tumutok sa mga detalyeng madalas na napapalampas sa ganitong uri ng produkto—ang pagkakalampas sa isang serye ng data habang sumasakay nang mabilis, na nagiging sanhi ng mas masamang user experience.

Ang komposisyon ng tim ay isang malaking pagkakaiba: ang founder, Wu Zhenhua, ay dating nagsilbi sa Feishu ng ByteDance na responsable sa rehiyonal na negosyo at paglago ng user, habang ang mga co-founders ay galing sa mga algorithm team ng Tencent at ByteDance, at sa hardware team ng DJI at Seeed. Ang pagkakaroon ng tatlong background—content operations, algorithm, at hardware—ay nagtatapos sa buong puzzle ng kakayahan na kailangan ng ganitong uri ng produkto.

Kasalukuyang natapos lamang ng kumpanya ang angel round na pagpapautang ng ilang milyong dolyar, na may eksklusibong pag-invest mula sa Hou Xue Capital. Ang produkto ay gumagamit ng pricing model na may hardware na nagkakahalaga ng libo-libong piso kasama ang subscription, at mag-uumpisa sa pre-order noong Setyembre 2026, kasunod na pagpapadala noong Oktubre, na unaang kumakalat sa 38 bansa.

AI Visual "Coach" sa Green: BirdieSense

Ang pangunahang user base ng golf ay ang mga mataas na kita, na may mas malakas na pagkakaroon ng kagustuhan na magbayad, ngunit ang karamihan ay malinaw na alam na may problema sa kanilang galaw, ngunit hindi alam kung saan eksaktong nangyayari ang problema; ang AI hardware ay nagtatry na lutasin ang pagkakabagay sa feedback na “nakikita pero di maipapaliwanag.”

Itinatag ng ilang millennial na may background sa pag-aaral ng robotika ng University of Pennsylvania ang PathFinder noong 2024, na may produkto na tinatawag na BirdieSense, na may anyo na isang maliit na aparato na nakaposisyon sa putting green (ang bahagi ng grass kung saan matatagpuan ang hole, at ang dulo ng bawat hole).

Nagagawa nito ang pure visual solution gamit ang isang monocular camera, kung saan natatapos ang pagkuha ng swing, 3D posture analysis, at comparison ng deviation sa lokal na device, at agad na naglalabas ng voice feedback. Hindi ito nakasalalay sa cloud, at ang response latency ay nasa millisecond level.

Sa Abril 2026, natapos ng kumpanya ang kanilang angel funding na maraming milyon na RMB, na eksklusibong ininvestahan ng Jinqiu Fund, isang early-stage fund na nakatuon sa AI, at ang post-money valuation ay hindi inilathala. Ang produkto ay pangunahing nakatuon sa mga golf course sa North America.

AI tennis robot: Bagong larangan para sa mga kompanya ng robot tulad ng Pangboet

Ang pangunahang kompanya ni Pang Bo-te ay ang Chuangyi Technology, na itinatag noong 2019 sa Shanghai, na una ay nagtatrabaho sa robot na nagpapadala ng bola sa pingpong. Noong Abril 2026, opisyal na inanunsyo ng kompanya na si Zhang Jike ang global na brand ambassador, at ipinapakilala ang produkto bilang ang “AI coach sa pingpong ni Zhang Jike.”

Pagkatapos ay naging malinaw ang kanilang landas ng produkto, mula sa table tennis patungo sa iba pang mga larong bola: noong Oktubre 2024, nakalikom ang PACE tennis robot ng $2.7 milyon sa Kickstarter; noong Mayo 2026, ipinakilala ang Aura, ang multi-sport device na sumusuporta sa tennis, pickleball, at padel, na nakalikom ng higit sa isang milyong dolyar sa loob ng limang oras, at sa huli ay nakapag-akumula ng halos $4 milyon, na nagtataguyod ng rekord sa crowdfunding para sa kategorya ng tennis robot.

Sambil iyon, ang kumpanya ay mabilis na natapos ang tatlong serye ng pagsasapalaran: ang Series A noong Mayo 2025 ay pinamahalaan ng Hua Chuang Capital at Blue驰 Venture Capital; ang Series A+ noong Agosto 2025 ay nagdagdag ng Ming Shi Venture Capital at Jin Qiu Fund; ang Series A++ noong Abril 2026 ay pinamahalaan ng Shenqi Capital at Blue驰 Venture Capital. Ayon sa mga istatistika ng mga media sa industriya, ang kabuuang halaga ng tatlong serye ay malapit sa 200 milyon RMB.

Ang pagtuturo ng table tennis at tennis ay batay sa malaking dami ng paulit-ulit na pagpapadala ng bola; ang robot ay nagpapalit sa malinaw na bahagi ng pagiging kasama sa pagsasanay, at ang dahilan kung bakit dapat magbayad ay hindi kailangang ipaliwanag muli-muli sa user, at mas makatotohanan. Ito ay iba sa lohika ng skiing at golf: nag-aalok sila ng pagtataya pagkatapos, at kailangan muna ng user na tanggapin ang katumpakan ng pagtataya bago sila magbayad.

Kaya ang bilang ng mga kalahok sa larangan na ito ay hindi maliit, at mayroon pang mga bagong pumasok.

Ang SwitchBot ay naglunsad ng AI tennis robot na Acemate noong Mayo 2025, na nakalikom ng higit sa $2.4 milyon sa crowdfunding at napili bilang isa sa mga pinakamahusay na pagkakabuo ng Taon 2025 ng Time. Gayunpaman, ayon sa mga ulat ng industriya, ang kanyang antas ng pagkuha ng bola ay humigit-kumulang sa tatlumpu porsyento.

Noong Enero 2026, ipinahayag ng Inhan Si Dongli na natapos nito nang tuloy-tuloy ang mga pagsasapalaran ng Series A at Series A+, na may kabuuang pondo na higit sa 100 milyon yuan. Ang kumpanyang ito mula sa Shenzhen, na dating nakatuon sa paggawa ng exoskeleton robots, ay nagbago na sa mga hardware na may AI para sa paggalaw.

Ayon sa pinakabagong balita, ang embodied tennis robot na pinagsama ng Zhi Ji Dong Li at Ying Han Si Dong Li ay magiging unang makikita sa Final ng Billie Jean King Cup noong Setyembre 22, 2026—isang kompetisyon ng pambansang koponan sa tennis para sa mga babae—at ang Wo An Robot ng 2025 ay ang opisyal na partner ng final na ito.

Noong dulo ng 2024, itinatag din ang Yisi Intelligence sa AI na robot na tennis, na may founder na Liu Liqian mula sa DJI. Noong Hulyo ng taong ito, natapos nila ang angel funding round, at ang kanilang unang produkto, Aceiilab A1, ay nakakalap ng higit sa $820,000 sa overseas crowdfunding, at kasalukuyang nasa tahap ng mass delivery.

Sa likod ng malakas na pagpasok ng mga manlalaro ay ang matagal nang hindi natutugunan na kakulangan sa demand.

Ayon sa HuXiu, ang Yinghansi at Pangbote ay kumakapit sa higit sa 80% ng merkado sa North America, habang ang buong kategorya ay may buwanang paglabas na 1,000 hanggang 2,000 unit. Mataas ang konserntrasyon ng lider, ngunit ang kabuuang laki ay patuloy na limitado. Ibig sabihin nito na ang mga kumpanya na pumasok sa kasalukuyan ay hindi nagtataya sa pagtatagpo ng umiiral na bahagi, kundi kung kayang umunlad ang kategoryang ito mula sa isang machine na nagpapadala ng bola patungo sa isang tunay na smart training partner.

Ang mga investor ay direktang sumali sa pagbuo ng negosyo at pumasok sa basketball: LUMISTAR

Ang pangunahang tagapag-organisa ng LUMISTAR ay ang Haoyi Xingchen (Shanghai) Robotics Technology, na itinatag noong Enero 2024, na may pangunahang tanggapan sa Shanghai at isang sentro para sa pag-aaral at operasyon sa Shenzhen. Ang tagapagtatag, Hou Haoxiang, ay may karagdagang papel bilang co-founder at CEO ng Hou Xue Capital, at isang investor sa Heygo.

Mayroon ang kumpanya ng dalawang produkto: ang AI na kasamang pang-train sa tennis na TERO, na nagtatampok ng pagpapadala, pagtuturo, at pag-analisa ng data, na may presyo mula sa $1,299; at ang AI na kasamang pang-train sa basketball na CARRY, na binubuo ng apat na 4K camera na nagbibigay ng 190° na panoramic vision, na una ay nagtatukoy ng posisyon ng tao bago matukoy ang path ng pagpasa, at pagkatapos ng pagsasanay ay awtomatikong lumilikha ng higit sa dalawampu't isang ulat ng data kabilang ang angle ng pagboto at heat map ng shooting, na may retail price na $4,999.

Ipinakilala ang CARRY sa Kickstarter noong Hulyo 2026, kung saan ay nakalikom ng $600,000 sa unang araw at huling nakapag-ayos ng higit sa isang milyong dolyar, kung saan ang higit sa siyam na porsyento ng mga biliyete ay galing sa labas ng bansa.

Hindi rin mabagal ang ritmo ng pagsasalapi: Natapos ang angel round noong Setyembre 2025, na may eksklusibong pag-invest mula sa Hou Xue Capital; natapos ang Pre-A round noong Marso 2026, kasama ang Hou Xue Capital at Oasis Capital; at noong Hunyo ng parehong taon, natanggap muli ang investment mula sa Li Si Capital. Sa loob ng higit sa dalawang taon, natapos ang tatlong round nang tuloy-tuloy.

Kasalukuyang nasa malapit na kompetisyon ang track ng tennis robot, habang ang mga skenaryo ng pagsasanay sa basketball ay halos walang laman. Ang mga tradisyonal na shot machine ay nananatili pa sa pagpapadala sa fixed point; hindi makapagsanay kung walang pagbibigay ng bola, at kahit may nagbibigay ng bola, walang nagtuturo kung saan ang problema sa galaw. Ito ang lugar na kinuha ni CARRY—ang mahabang panahon na hindi napapalawig.

Gayunpaman, ang direktang kalabanang ito kay Pombert ay darating sa wakas: ang una ay umiikot sa pickleball at padel, habang ang ikalawa ay umiikot sa basketball, at pareho ay nagplano na idagdag ang football at badminton sa kanilang mga susunod na hakbang.

Kasama rin ang isang kumpanya na itinatag nang napakalaki, Huan Dong Innovation, na rehistrado sa Shenzhen noong Mayo 2026. Batay sa kanilang direksyon sa pagbuo, nakatuon sila sa mga outdoor mobile robot para sa mga sports scene, na sumusunod sa path ng embodied intelligence, at kasama rin sa kanilang sakop ang wearable smart devices at smart sports consumption devices. Ang pangunahing koponan ay galing sa DJI at Anker, at natapos nila ang angel round noong Hulyo 2026, na may mga investor na Shunwei Capital at Songling Robotics, kung saan ang pangunahing gawain ng huli ay ang mobile robot chassis, na may mas malakas na pagkakaroon ng strategic industry investment kaysa financial investment.

Kapag tingnan ang mga ito nang magkakasama, ang kanilang pagkakatulad ay hindi nasa teknikal na direksyon, kundi sa pagpili ng pagsisimula. Ang skiing, golf, tennis, at basketball ay mga sports na may mataas na gastos sa propesyonal na gabay at mahirap makuha nang patuloy, at lahat sila ay mga galaw na maaaring i-decompose sa data. Sa kabilang banda, ang mga proyektong tulad ng pagtakbo at pagbibisikleta, na may mababang hadlang sa pagpasok, ay halos hindi kinabibilangan.

Nilutas ng mga nakaraang kumpanya ang mga isyu tungkol sa pagiging kasama sa pagsasanay, pagtutulungan sa pagsasanay, at pagtama sa galaw. May isa pang grupo ng kumpanya na nag-aalaga ng ibang uri ng problema: ang pag-record ng buong galaw na ginawa ng user. Parehong direksyon, ngunit magkaibang antas ng pagtutok, kasama rito ang mga pangunahing kategorya tulad ng smartwatch para sa paggalaw, salming para sa paggalaw, at camera para sa paggalaw.

MossCode ng苔源: AI na smartwatch

Ang pangunahang tagapag-ugnay ng Tiyuan ay ang Shenzhen Wuyin Power Technology, na itinatag noong katapusan ng 2024, kung saan ang team ay galing sa HEYDAY, OPPO, Apple, Suunto, at Coros; ang tagapagtatag, Ni Ruoyang, ay dating nagtrabaho sa Sequoia Capital China bilang investor—isang halimbawa kung saan ang investor mismo ang sumali.

Ang kanyang paraan ay medyo matalino: ang Garmin ay nakatuon sa data sa panahon ng paggalaw, habang ang Whoop ay nakatuon sa pagpapalaya, at may puwang sa pagitan ng dalawa—ang mga hardcore na user ay kadalasang nagsusuot ng dalawang device, isa sa bawat braso, at ang MossCode ay naghahangad na sakop ang dalawang bagay sa isang relo lamang.

Nakumpleto ang angel funding ng maraming milyon na RMB noong Pebrero 2026, na may mga investor na si XVC Ventures at Qingliu Capital, na natapos lamang sa isang buwan mula sa pagkakaroon ng pagkakataon hanggang sa pagkakasundo, na may post-money valuation na $100 milyon.

Salamat sa hindi kilalang BleeqUp: AI na salming sa pagmamaneho

Si Wu Dezhou, ang tagapagtatag, ay dating kasamahan sa锤子科技 at pangulo ng product line ng Huawei Honor, at nagmula sa pagpapalawak noong 2022. Noong 2024, sinuri niya na ang mga universal AI glasses ay nasa sakop ng mga tagagawa ng mobile phone, at mahirap para sa mga startup na harapin ang direktang kompetisyon, kaya pinili niya na mag-focus sa mga paligid ng outdoor sports.

Ipinapakilala ang Product Ranger noong Setyembre 2025, isang salming na nagtatampok ng apat na tampok: sports goggles, 16-megapixel sports camera, open-ear headphones, at real-time intercom.

Noong Hulyo 2023, natapos ng Unknown ang $10 milyong angel round, kasama ang Alibaba sa listahan ng mga investor; noong Mayo at Agosto 2025, natapos nito ang dalawang sunod-sunod na Pre-A round, kung saan pumasok ang Ni Ou Capital at Boyu Capital; noong Pebrero 2026, natapos ng kumpanya ang Pre-A+ round na may halagang RMB 1 bilyon, na pinagsamang ininvestahan ng Skyworth Group, Boyu Capital, Tian Tu Investment, Guangfa Qianhe, at Lenovo Capital.

XbotGo: Automated tracking camera for sidelines

Kahit na kailangan ng photographer na magdala ng mabigat na kagamitan at tumakbo habang nagpapakita ng isang palabas ng mga atleta, na nagtataglay ng malaking hamon sa lakas at tiyaga; ngayon, sapat na lang ay isang smart camera na nakakabit sa gilid ng field, na nagtatrabaho sa pamamagitan ng AI upang masunod ang galaw ng mga manlalaro at bola, at maaaring i-edit nang isang pagklik ang mga highlight tulad ng goal, three-pointer, o penalty kick.

Ang tagapagtatag ng XbotGo, si Ke Feng, ay may doktorado sa kompyuter mula sa University of California. Bago bumalik sa bansa, siya ay naging teknikal na lider sa Amazon’s cutting-edge hardware lab, Lab126, at nagwagi ng maraming highest-tier technical awards mula sa Qualcomm. Noong 2021, itinatag niya ang DeepEye Intelligence, na may apat na timbangan sa Silicon Valley, Beijing, Shenzhen, at Suzhou, kung saan ang mga miyembro ay galing sa Huawei, Amazon, ByteDance, at DJI.

Ang independent model na Falcon na inilabas noong 2026 ng Shenmou Yuanzhi ay may dual-lens 4K recording at 6TOPS edge computing power, na nagpapahintulot sa ganap na pagsubaybay nang walang kailangang i-connect sa cellphone, na may presyo na $299 at nakalikom ng halos $2.5 milyon sa crowdfunding platform; ang mga produkto ng kumpanya ay nakapalabas sa 100+ bansa at rehiyon, na nakaservis ng higit sa 100,000 mga event, at may eksklusibong pagkakasundo sa panlabas na platform para sa pagpaplano ng sports event na TeamSnap.

Sa Mayo 2026, natapos ng XbotGo ang kanilang bagong pagsasamantala ng higit sa isang milyong yuan, na pinamumunuan ng Nine Mile Capital, kasama ang Yuanhe Holdings at Bujing Capital bilang mga sumunod na investor, at ang kanilang dating shareholder, Zero One Venture Capital, ay nagpatuloy sa mas malaking pagsasamantala, habang ang Yunxiu Capital ay nagsilbing tagapag-ayos sa pananalapi nang eksklusibo at pangmatagalang.

Ang pangkaraniwang punto ng mga kompanyang ito ay ang pag-record ng buong proseso ng paggalaw, kabilang ang larawan, tunog, puso rate, atbp.; ngunit ang paggamit ng mga record na ito ay ipinapalit pa rin sa user. Dito nagsisimula ang hangganan: ang pag-record ay ang pagsisimula, samantalang ang pagpapasya ay ang katapusan. Mas malapit sa bahagi ng pagpapasya ang isang kompanya, mas mataas ang teknikal na hamon at mas mataas din ang kanilang takip.

Maaaring i-decompose ang dahilan sa parehong panig ng demand at suplay.

Una sa demanda side. Ang propesyonal na gabay sa paggawa ng ehersisyo ay mahaba nang may mataas na presyo at mahirap makakuha.

Ang bilang ng mga kalahok sa tennis sa buong mundo noong 2025 ay hihigit sa 106 milyon, isang pagtaas ng 21.6% mula sa 2021, ngunit ang ratio ng aktibong manlalaro at guro sa Amerika ay umabot sa 800:1, habang ang oras na bayad ng mga propesyonal na guro sa Europe at Amerika ay hihigit sa $100; ang mga guro sa skiing ay binabayaran araw-araw, samantalang ang mga guro sa golf ay binabayaran sa bawat oras, at lahat ay mahirap matagalan ng karaniwang tagapagsaya.

Ang mga tao coach ay limitado sa kanilang pisikal na lakas, oras, at atensyon; sila ay maaaring mag-isip, mawala, o mali sa pagdedesisyon, samantalang ang machine ay hindi naaapektuhan ng mga limitasyong ito. Ang puwang na ito ay umiiral na ng decada, ngunit dating wala pang mura para sa pagpapalit nito.

Ang unang kondisyon para sa pagiging matatag ay ang pagiging sapat na mura at available ang computing power sa gilid.

Ang BirdieSense na kagamitan sa golf ay may RDK X5 ng Rockchip, na nagbibigay ng 10TOPS na computing power, na nagpapahintulot sa lokal na pagkuha ng swing at pag-analisa ng 3D posture, at nananatiling may millisecond-level response kahit walang koneksyon sa internet. Ang parehong antas ng gastos ay hindi posible limang taon ang nakalipas.

Ang pangalawang bagay ay ang paggawa ng paggabay sa wika na posible sa pamamagitan ng malalaking modelo.

Sa mga maagang taon, ang pinakamalaking hamon ng ganitong uri ng hardware ay ang pag-output nito ng maraming kurba, ngunit walang paraan para sa mga user na i-interpret; ngayon, ang mga modelo ay direktang nakakapagpapahayag gamit ang natural na wika at nakakapag-adjust ng paraan ng pagsasalaysay batay sa antas ng user.

Ang ikatlo ay ang channel.

Ang kombinasyon ng overseas standalone site at crowdfunding platform ay nagsagawa ng malaking pagbaba sa mga hadlang para sa mga bagong hardware company na gustong subukan ang merkado—ang Pongbo 5-hour crowdfunding na bumagsak sa higit sa isang milyon dolyar at ang XbotGo Falcon na nakakuha ng halos 2.5 milyon dolyar, ay naganap sa pamamagitan ng path na ito.

Ang teknikal na landas ay nahahati sa dalawang kategorya.

Isang uri ay nakasalalay sa IMU at mga sensor upang makalap ng data ng katawan, ang Heygo at MossCode ay kabilang sa uri na ito; ang isa pang uri ay nakasalalay sa purong visual upang makakuha ng imahe, ang XbotGo, BirdieSense, at mga robot ni Pangbo at LUMISTAR ay kabilang sa huli. Ang pagpili ng direksyon ay nakadepende kung saan matatagpuan ang mahahalagang impormasyon—sa loob ng katawan o sa panlabas na mga galaw.

Ang anyo ng produkto ay ang pinakamaliit na variable.

Hindi na lamang ito mga wearable device ang tinatawag na AI hardware para sa paggalaw; ang AI eyeglasses, snow boot clips, sideline cameras, training robots, at mobile robots, bagaman magkakaiba ang anyo, ay karamihan ay nag-iwas sa masipag na赛道 ng mga smartwatch at fitness bands, at pumili na mula sa mga nararapat na sitwasyon na hindi masusukat ng umiiral na mga device at gawin ito nang buo.

Sobrang mataas ang konentrasyon ng background ng founder sa hardware manufacturing.

Sa pag-aayos ng listahan ng mga unaang pagsasakop sa nakalipas na dalawang taon, makikita ang isang grupo ng mga koponan na may malakas na ugnayan sa mga malalaking kumpanya, kabilang ang DJI, ByteDance, Huawei, Amazon Lab126, at锤子科技. Ang Amazon Lab126 ay naglabas ng XbotGo, ang 锤子科技 ay naglabas ng BleeqUp, ang DJI ay naglabas ng Aceiilab at Huan Dong Innovation, ang Feishu ng ByteDance ay naglabas ng Heygo, at ang Penn Robotics Lab ay naglabas ng PathFinder.

Kung saan, mas maraming investor na may interes sa konsumo ang direktang nagsimula ng kanilang sariling negosyo. Halimbawa, si Hou Haoxiang ng LUMISTAR ay isang co-founder ng Hou Xue Capital, at ang Wuyin Power, ang likas na puwersa sa likod ng MossCode, ay itinatag ni Ni Ruoyang, dating investor ng Sequoia Capital China. Ang ganitong landas ay paulit-ulit na nangyari sa larangan ng consumer hardware sa nakalipas na dalawang taon.

Sa huling bahagi, mula sa mga punto ng pagsisimula ng mga startup na ito, makikita ang isang trend: ang pagkuha ng mga data na hindi makikita ng mata at mahirap ipaliwanag ng mga coach sa isang sport, at ang pagpapalit nito sa direktang feedback na gagamitin ng user—ito ay ang kakayahan ng AI, at ang bagong halaga na ibinibigay nito sa hardware. Kaya, habang ang mga galaw sa sport ay sinusukat na ng AI, ang personalized na pagsasanay ay magiging karaniwan na.

Nakuha mula sa WeChat public account na “IT Ju Zi” (ID: itjuzi521), may-akda: Wu Meimei