Ang "standard face" na ginawa ng AI video model ay umiikot sa mga feed ng mga user. Ang mukhang may magandang anyo at puting balat na ito ay lumalabas sa mga校园剧, historical dramas, at kahit sa mga character na may gender swap, na nagdulot ng malawakang pagtutol mula sa mga netizen. Ang pagsubok ay nagpakita na ang iba’t ibang pangunahing video models ay nagbuo ng parehong mukha kapag ginamit ang parehong prompt, dahil sa pagiging default ng platform sa prompt enhancement, kasama ang pagkakaroon ng bias sa paghahalaga sa data ng training ng model. Upang panatilihin ang konsistensya ng mukha, natural na pinipili ng model ang mga mukha na symmetrical at may standard na kontur. Ang pagkakasundo ng pangangailangan ng platform, user, at model ay nagdulot ng pagkakasakdal sa estetika ng AI-generated content. Binaabangan ng mga mananaliksik na maaaring palakasin ng phenomenon na ito ang mga stereotipo sa lipunan tungkol sa kagandahan.May-akda at pinagkukunan ng artikulo: Chaping X.PIN
Kailangan ng totoong magandang babae para mag-post at magpaliwanag sa mga mata.
Mga kaibigan na madalas tumingin sa mga maikling dula at maikling video, dapat naman kayang kilalanin ang mukhang ito.
Maaaring akalain ng mga hindi nakakakita na ito ay isang bagong net celebrity, ngunit sa totoo lang, ito ay isang AI-generated na mukha na paulit-ulit na lumalabas sa iba’t ibang video.
Mabilis na mga ugat, malalaking mata, maliit na ilong, palaging puting balat, palaging soft focus filter, at ang anggulo ng mga labi ay perpekto.
Kung siya ay nasa harap mo bilang isang tunay na tao, siguradong hindi makakapagsalita ng isang salita si Shichao. Ngunit ang ganitong mukha na tila walang kasamaan ay pinagbintangan nang malakas sa internet.
Hindi dahil maganda siya, kundi dahil parang isang may-aman na kasapi sa AI industry na laging nakikilahok sa lahat ng bagay.
Ang white moonlight sa kampus ay siya, ang dalagang mayamakan sa historical drama ay siya rin.
Siya ang batang babae na may lima o anim na taon, siya rin ang matandang babae na may labing-walo o pitumpu’t walong taon.
Tingnan nang mabuti, woc, paano pa rin siya yung lolo na may headscarf sa tabi?
Lahat ng nakikita mo araw-araw sa mobile phone ay ang parehong mukha, at sa pag-scan ng short videos, nagkaroon ka ng takot na pinapalibutan ka ng mga fake person.
At habang lumalaganap ang pagkakakilala, puno ng mga komento ng mga netizen:
Ang mukha na ito, halos ako’y nasisiyahan na.
Nakakaramdam ng physiologicong pagkakalito kapag nakikita ang mukhang ito.
Ilang tao ang nababawalang sa kanya?
May mga tao ring nagtatanong, bakit lahat ng mga tao na ginawa ng AI ay magkakapareho? Sino ba ang mukha na kinuha?
May mga komento na nagtataya kung sino ang nakapag-endorso na babae, may sinasabing katulad ng aktor na Li Chuan, at may sinasabing katulad din ng kapatid ni Park Chan-yeol... hindi mo naman maituturing na mali, dahil parehong lokal at internasyonal, maaaring magkaron ng pagkakatulad sa mga lalaki at babae.
Ngunit ang problema ay, kahit gaano pa karaming paghula, walang tiyak na sagot. Dahil sa halip na alin sa mga partikular na mukha ang kinuha, mas malamang na ito ay isang “karaniwang anyo ng mukha” na hindi totoo, na ginawa muli-muli sa isang assembly line ng AI aesthetics.
Paano naman nagmula ang mukhang ito?
Hindi naniniwala si Shichao, kaya sinubukan niya nang isa-isa ang mga pangunahing video model tulad ng Seedance, Ke Ling, Hai Luo, at HappyHorse, at sa proseso ng eksperimento, natuklasan niya ang ilang pattern.
Binigyan namin lahat ng modelo ng dalawang pagkakataon, parehong prompt na “babae na nagmamaneho ng bisikleta”; dapat iba-iba ang mukha na nililikha bawat beses, minsan ay Asyano, minsan ay dayuhan—ito ang likas na katangian ng malalaking modelo.
Dahil tayo ay naglimita lang sa kasarian, walang iba pang petunjok, hindi lang ang mukha—dapat itong mag-generate ng anumang lahi, anumang kulay ng balat, anumang istilo ng buhok at damit, atbp., ng ganap na iba’t ibang tao.
Sa totoo lang, sa parehong prompt, halos lahat ng modelo ay nagbuo ng parehong mukha, pagkakasuot, kapaligiran, at angle ng pagkuha sa dalawang pagkakataon.
Sa Seedance 2.0 Fast, natagpuan ni Shichao ang parehong AI face na nasa simula, kaya ito ang pinagmulan ng lahat ng kasamaan.
Kung isang modelo lang ang nagkakamali, baka naman problema nito. Ngunit kung lahat ng mga modelo ay nagkakaroon ng pagkawala ng diversity nang sabay-sabay... sinuri ni Shi Chao ito at natuklasan niya na maaaring may dalawang antas ng dahilan dito.
Sa unang antas, dapat alam ng mga karaniwang user ng video model na sobrang sensitibo ang video model sa mga prompt. Minsan, ang isang salita o ang pagkakasunod-sunod ng ilang titik ay maaaring mag-apekto sa final output.
Upang matiyak na maaaring magkaroon ng malinaw at patuloy na pagwawala ng mga pagkakataon sa bawat pag-draw, ang aming prompt ay karaniwang binabago muli sa back-end.
Kahit na dati ay isang hiwalay na buton ang “prompt enhancement” na nakapwesto sa gilid, kung saan maaaring piliin ng user ang “cheat mode” o gamitin ang orihinal na prompt nang direkta, ngunit pagkatapos ng maraming pagbabasa ni Shichao sa iba’t ibang platform, tila hindi na ito karaniwan ngayon—ang pagpapabuti ng prompt ay naging default.
Halimbawa, ang aking input ay “Ang isang babae ay nagpapatakbo ng bisikleta habang nakakangiti,” ngunit ang optimized na prompt na ibinigay sa model ay maaaring maging:
Isang batang magandang Asyano na babae na sumasakay sa bisikleta sa isang maluwag na kalsada sa ilalim ng araw. May puting balat, matalim na anyo ng mukha, malalaking mata, maliit na ilong, at habang buhok na natural na umiikot. Nakasuot ng puting damit at may masayang ngiti sa mukha. Ang larawan ay medium close-up, may malambot at natural na ilaw, shallow depth of field, cinematic look, sa isang malinis at magandang estilo, natural na ekspresyon at magalang na galaw, mataas na kalidad at realistiko.
Isang o dalawang beses lang ito ay tawag na prompt optimization, kung gawin mo ito nang libo-libong beses, hindi ba ito magiging assembly line na?
Kaya, pagkatapos ay binago ni Shichao ang prompt at idinagdag ang ilang deskripsyon sa anyo, ang mukha sa kanang ibaba ay naging magkaiba. Ngunit walang karagdagang paalala sa kapaligiran, patuloy pa ring nakaayos ang babae sa kalsadang may puno.
Ngunit ang magandang anyo ng mukha ay may maraming uri; mayroong maraming magagandang babae sa mundo, bakit lang ang isang ito ang kilala ng AI?
Narito na ang pangalawang dahilan: ang mga modelo ng imahe at video ay may natural na bias sa estetika.
Isang papel na napanaliksik sa Nature noong nakaraang taon ay direktang sinuri ang tanong na ito. Natuklasan nila sa kanilang pag-aaral na kung ikukumbinsi mo ang isang lahi, ang mga mukha na ginawa ng modelo ay lahat parang magkakapatid.
Ang ganitong pagkakaiba sa pagkakakilala ay nagsimula sa data, tulad ng karamihan sa mga tao ay nagustuhan ang mga mukha ng mga internet celebrity, kaya natural na ito ay itinuturing na maganda. Hindi alam ng modelo ang anumang bagay, kaya kapag sinabi mo na "maganda" sa susunod, i-approximate lang nito ang direksyon na iyon.
Sa proseso ng pagtatrain, paikot-ikot na pinapalakas ng modelo ang ganitong bias, na nagresulta sa pagiging lalong katulad ng mga mukha na nilikha ng mga parehong prompt na katangian.
Dagdag pa rito, ang mga video model ay maaaring higit pang pahinaan ang pagkakatulad sa estetika dahil sa pagtutok sa pagkakasunod-sunod.
Sa wakas, ang mukha na ginawa ng video model ay hindi lang dapat maganda, kundi dapat din ito ay matatag, at dapat siguraduhin na sa mga dekada o daan-daang frame, pareho sa lahat ng direksyon.
Kaya ang modelo ay naturally na mas nagpapahalaga sa mga mukha na mas madaling panatilihin ang konsistensya—mga symmetrical na ugat, standard na kontur, hindi extremong katangian, madaling kontrolin ang ekspresyon, at hindi madaling masira kapag tumitigil.
Sa kabuuan, minahal ng platform ang ligtas at maganda, minahal ng mga user ang mga网红 ng maikling dula, at minahal ng modelo ang matatag at istandard—nang magkaisa ang tatlo, nabuo ang mukha na nagpapakalat sa lahat.
Seryoso, hindi lang ang recent na malawakang nakakalat na larawan, kundi halos lahat ng perpektong babae na ginawa ng AI, ay hindi napapansin ni Shichao.
Source: Xiaohongshu @Alexander
Ang pagpapasok ng mga mukha ng AI sa aming feed ay isang malaking eksperimento sa cyber alienasyon na naganap nang walang pagkakaalam.
Isang mukha na walang katumbas sa katotohanan, ipinanganak sa paglilinis at pagdidistila ng maraming data ng mga internet celebrity.
At nang magpalit ang mga ito sa oras na ginagamit natin sa pag-scan ng ating mga telepono, palitan ang dating iba’t ibang totoong magagandang babae, nadarama ni Shichao ang malaking kahirapan. Dahil ang ating pagkakaintindi sa mundo at ang ating depinisyon sa kagandahan ay pinipigilan ng AI.
Kaya, ang pagkakaroon ng pagtutol sa mga mukha ng AI, sa isang bahagi ay maaaring dulot ng eerie effect na dala ng pagkakawala ng katotohanan, ngunit mayroon din itong natural na pagtutol sa homogeneity.
Sabi ng ilan, dapat lalong malinaw at lalong detalyado ang AI video sa darating na panahon, at lalong katulad ng totoong tao, at kapag hindi na makakadistingguho ang mga tao kung totoo o hindi, sasabihin nila na mahal nila.
Ngunit naniniwala si Shi Chao na kahit na teknolohiya ang makapagpapakita ng isang perpektong mukhang maliit, hindi natin maaaring mahalin ang isang mukha na walang kaluluwa.
Mga larawan, pinagkunan:
Ang mga mukha na nilikha ng AI ay nakakaapekto sa mga stereotipo sa kasarian at pagkakapare-pareho ng lahi》 N AlDahoul
Xiaohongshu, Douyin