Bumaba ang mga presyo ng mga aksyon ng AI company ng 20% mula sa mga mataas noong Hunyo, ayon sa ulat ng Sage Road Research

iconChaincatcher
I-share
AI summary iconSummary
Isang lingguhang ulat ng merkado mula sa Sage Road Research ay nagpapakita ng 20% pagbaba sa mga presyo ng mga akasyon ng mga kumpanya sa AI mula sa mga mataas na antas sa 52 linggo noong Hunyo. Ang Mag 7 ay naiwan sa Russell 3000 ng 8 puntos porsyento at sa MSCI ACWI ng 9 puntos taon-taon. Ang pagtaas ng gastos sa AI at mahinang returns ay nagdulot sa mga kumpanya tulad ng Uber at Amazon na limitahan ang paggamit ng AI ng mga empleyado. Ang mga open-source na modelo mula sa Tsina ay nagkakaroon ng pagtanggap bilang mas murang alternatibo. Ang paggastos sa kapital para sa AI ay tumalon sa $8 trilyon hanggang sa gitna ng taon mula sa $527 bilyon noong 2025. Isang araw-araw na ulat ng merkado ay nagtatala ng $225 bilyon na obligasyon na inilabas ng mga vendor ng cloud noong Hunyo, isang pagtaas ng 973.7% kumpara sa nakaraang taon. Ang mga obligasyon sa labas ng balanse ay umabot na sa $1.65 trilyon.

Ayon sa ChainCatcher, ang pananaliksik na Sage Road Research ay naglabas ng executive summary ng “The AI Trade” na nagsasabi na mula pa noong simula ng taon, ang Mag 7 ay naging mas mababa kaysa sa Russell 3000 Index ng humigit-kumulang 8 puntos, at mas mababa kaysa sa MSCI ACWI ng halos 9 puntos. Noong Hulyo, ang CBOE NDX Volatility Index ay nakamit ang pinakamataas na antas mula pa noong internet bubble sa pagkakaiba nito sa VIX, at matapos ang pag-adjust ng Nasdaq Index, may naganap na 4-araw na 5% na pagtaas. Hanggang sa pagkakasulat ng ulat, bumaba ang presyo ng mga kumpanyang AI ng 20% mula sa 52-week high noong Hunyo. Mahirap para sa mga kumpanya na makamit ang return on investment dahil sa pagtaas ng gastos sa AI, kaya ang Uber, Amazon, Meta, at Walmart ay nag-implement ng mga limitasyon sa paggamit ng AI ng mga empleyado. Ang homogeneity ng mga modelo ay naglimita sa kakayahan sa pagtatakda ng presyo, at ang mga open-source na modelo mula sa China ay naging murang alternatibo para sa OpenAI at Anthropic. Ang kapital expenditure sa AI ay lumampas sa inaasahan, at ang consensus para sa 2026 ay tumaas mula sa $527 bilyon noong dulo ng 2025 patungo sa halos $800 bilyon sa gitna ng taon. Inaasahan na ang kapital expenditure ng mga super-large cloud providers noong 2027 ay magiging 3% ng GDP ng Estados Unidos, na higit pa sa dalawang beses ang 1.2% peak na naitala noong dulo ng 1990s sa pagtatayo ng telekomunikasyon na fiber optics. Ayon sa Allianz Research, mayroong halos 46% na pagkakaiba sa pagitan ng investment at sales sa AI, na mas masama kaysa sa 32% noong telecom bubble noong 2001. Hanggang Hunyo, ang mga super-large cloud providers at mga kaugnay na entidad tulad ng Nvidia ay naglabas ng $225 bilyon na bonds, na tumataas ng 973.7% kumpara sa nakaraang taon. Ang off-balance sheet liabilities ng mga tech giant ay tumataas ng 8 beses sa loob ng apat na taon patungo sa $1.65 trilyon.

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.