Ang AI Chip Startup na Etched ay nag-raise ng $300M sa C Round sa halagang $10.3B

ME AI Mga mensahe, ayon sa pagmamasid ng Beating, ang Etched, isang startup sa AI chip na itinatag noong 2022 ng tatlong nagpapahinga mula sa Harvard, ay nag-anunsyo ng pagkumpleto ng isang C-round na pagsasamantala na may halagang $3 bilyon, na nagresulta sa isang post-money valuation na $10.3 bilyon, na pinamunuan ng Sequoia Capital, kasama ang a16z, SK Hynix, Jane Street, at Diffusion Capital bilang mga investor. Ang mga indibidwal na investor ay kasama sina Peter Thiel, Andrej Karpathy, at Dylan Field. Noong Disyembre ng nakaraang taon, nagtapos ang kumpanya ng isang $5 bilyon na pagsasamantala na may valuation na $5 bilyon, at doon ay tumindi ang valuation sa loob ng pitong buwan. Sinabi ng Sequoia na ito ang pinakamataas na valuation sa kanilang kasaysayan para sa isang C-round na pinamunuan. Noong nakaraang buwan, nag-anunsyo ang Etched na matagumpay na ginawa ng TSMC ang kanilang unang chip, at ang mga unang kompletong sistema ay nasa pagsubok ng mga kliyente, at nakakakuha na sila ng $1 bilyon sa mga order. Kasalukuyan, mayroon silang 400 empleyado at isang 2-megawatt data center, at nasa pagtatrabaho sila sa mga pagsubok kasama ang mga pangunahing AI company sa buong mundo. Ang co-founder at COO na si Wachen ay nagsabi nang may tawa na kumpara sa mga unang araw ng pagpapatakbo kung saan sila ay gumagamit ng tuwalya bilang kumot sa sahig ng mga kaibigan, “ngayon ay mayroon na tayong mattress, kahit may ilang pillow.” Ang pangunahing tatak ng Etched ay isang buong sistema na disenyo para sa AI inference—hindi lamang pagbebenta ng chip. Ipinaliwanag ni Wachen na ang inference ay may dalawang yugto: “pre-fill” at “decoding.” Ang pre-fill stage ay matematikal at computationally intensive, habang ang decoding stage ay nangangailangan ng malaking memorya. Para dito, nilikha nila ang isang espesyalisadong pre-fill chip (na gumagana sa mas mababang voltage kaysa sa mga kalaban upang makamit mas mataas na transistor density) at isang in-house developed cluster-level shared memory interconnect technology (na nagpapahintulot sa maraming chip na makakonekta sa isang iisang memory pool nang sobrang mababang latency), na layunin ay bawasan ang latency habang malaki ang pagbawas sa gastos. Sa harap ng mga tanong sa merkado na “mababaw ang chip para sa partikular na model,” sumagot si Wachen na ang sistema ay maaaring patakbuhin ang anumang AI model, kabilang ang mga mixture-of-experts tulad ng DeepSeek at Qwen, at mga non-Transformer architecture tulad ng Mamba. Binubuo nila ang kanilang reputasyon sa pamamagitan ng面对面 demo sa mga investor at early customers—si Andrej Karpathy mula sa Anthropic, si Noam Brown mula sa OpenAI, at si Geoffrey Hinton ay nagbigay ng mataas na pagkilala pagkatapos subukan ang hardware. Kasalukuyan, ang buong rack system ay may malayong distansya mula sa mass production at delivery, ngunit sinabi ni Wachen na “kapag naniniwala ka talaga na posible ang isang bagay, at nagtrabaho ka nang matagal para dito, makakamit mo ito.” I-click ang link sa ibaba para sumali sa Beating · Feishu AI News Channel, na nagmamasid nang 7×24 oras sa mga pangunahing AI news at trend sa buong mundo. (Source: BlockBeats)