Ang hinaharap na lugar ng trabaho ay maaaring hindi na para sa patuloy na pagkakakilanlan, kundi para sa panahon ng gig na kung saan maaari mong magsalita at magtrabaho ayon sa pangangailangan.

May-akda ng artikulo, pinagkukunan: 36氪

Ang artificial intelligence ay nagpapabilis sa pagbabago ng merkado ng trabaho patungo sa gig economy. Ang mga teknolohiyang kompanya tulad ng Klarna ay nagpapalit ng mga full-time customer service reps sa AI chatbots kasama ang gig model, kung saan ang mga manggagawa ay nagsisimula sa pamamagitan ng mga platform na katulad ng Uber ayon sa pangangailangan, at sa ganitong paraan ay nakakatipid ang mga kumpanya sa malaking gastos sa pagpapakita ng tao. Ayon sa mga datos, halos 39% ng puwersa ng paggawa sa Estados Unidos ay nagsasagawa na ng freelance o gig work, at inaasahang lalago ito hanggang 50% hanggang 2027. Ang pinakamalaking grupo na naapektuhan ay hindi ang mga tradisyonal na driver ng ride-hailing kundi ang mga knowledge worker, kabilang ang customer service, financial analysts, reporters, at programmers. Ang trend na ito ay nagdudulot ng panganib na mabawi ang mga proteksyon sa paggawa na ipinaglaban ng ilang henerasyon, bagaman ang ilang mga manggagawa ay nagsisimula nang tumugon sa pamamagitan ng pag-organisa ng mga union at iba pang paraan.

Paunang salita: Ang artificial intelligence ay nagpapabago sa pandaigdigang merkado ng paggawa. Ang mga kumpanya ay naghahanap ng paraan upang gamitin ang AI para sa pagpapataas ng efisensiya at pagbawas ng gastos, ngunit samantala, mas maraming mga posisyon ay maaaring mabawasan sa mga pansamantalang, pansamantala, at outsource na trabaho. Noon ay ang gig economy ang nakakaapekto sa mga driver at tagapaghatid, ngayon naman ito ay lumalawak patungo sa mga knowledge-based na posisyon tulad ng customer service, programmer, at financial analyst. Ang AI ay hindi lamang nagdudulot ng isang revolusyon sa produktibidad, kundi maaari ring magdulot ng malalim na pagbabago sa pagkakaroon ng proteksyon sa manggagawa at istruktura ng paggawa. Ito ay isang pagsasalin.

Ang AI ay nagpapabilis sa pagiging gig ng trabaho

Noong 2024, inihayag ng company ng buy-now-pay-later na Klarna na gagawin ang pagkansela sa mga hundreds ng mga posisyon sa customer service, at magsisimula na gumamit ng AI chatbot upang palitan ang mga tao sa customer service. Inaasahan na makakatipid ang kumpanya ng milyon-milyon dolyar sa gastos.

Ngunit isang taon pagkatapos, dahil sa patuloy na mga reklamo mula sa mga customer tungkol sa pagbaba ng kalidad ng customer service, bumalik ang Klarna sa paghahanap ng mga tao para sa customer service. Sa unang tingin, ito ay tila isang tagumpay para sa mga manggagawa sa panahon ng AI. Gayunpaman, ang katotohanan ay mas kumplikado kaysa sa mukha nito.

Hindi bumalik ang Klarna sa pagpapakilala ng mga full-time customer service representative sa tradisyonal na paraan, kundi nag-sign ng isang grupo ng customer service reps sa pamamagitan ng mga panlabas na ahensya. Pagkatapos, gumamit ang kumpanya ng isang modelo ng paggawa na katulad ng Uber, na tinawag ni Klarna CEO Sebastian Siemiatkowski bilang "Uber-style work arrangement."

Sa kasalukuyan, ang karamihan sa mga pangunahing tanong ng mga customer ay tinutugon ng AI chatbot, habang ang mas maraming freelance na customer service agents ang tumutugon sa mas kumplikadong mga isyu. Sinabi ni Chmielatowski sa isang podcast noong Pebrero: “Tulad ng maaaring pumunta ang isang tao kahit kailan para mag-Uber, maaari rin silang mag-log in sa sistema at magbigay ng serbisyo bilang customer service ng Klarna.”

Ang kaso na ito ay maaaring ituring na isang maliit na larawan kung paano binabago ng artificial intelligence ang paraan ng paggawa. Bagaman may pagkakaiba-iba ang mga ekonomista ng paggawa kung gaano karaming mga posisyon ang tatanggalin ng AI, nabuo na nila ang pangkalahatang pagkakasunduan na ang AI ay tatanggalin ang ilang mga gawain sa karamihan ng mga trabaho.

Ang mga tagapagpaniwala ay naniniwala na ang AI ay makakatuloy sa paggawa ng maraming paulit-ulit na gawain na dati ay ginagawa ng mga empleyado, na nagbibigay-daan sa mga tao na magkaroon ng oras para sa mas mataas na halaga mga gawain. Ngunit mayroon ding mas malungkot na pananaw na habang patuloy na pinagsasama ng mga kumpanya ang teknolohiya ng AI, maaari nilang gamitin ito upang bawasan ang bilang ng mga full-time empleyado at lumikha ng isang mas dispersed, mas flexible, at tulad ng gig economy na sistema ng puwersa ng paggawa.

Ang "gig work" ay tumutukoy sa mga maluwag, pansamantala, o on-demand na trabaho. Ang konseptong ito ay nagsimula sa industriya ng musika, tulad ng pagkumpleto ng isang "gig" (palabas) ng isang banda. Ngayon, mas madalas itong ginagamit upang ilarawan ang mga manggagawa sa mga platform tulad ng Uber, DoorDash, at TaskRabbit.

Binibigyan ng ilang kalayaan ang mga manggagawa sa ganitong uri ng trabaho, kung saan sila ang pipiliin kung kailan at gaano katagal sila manggagawa. Ngunit samantala, nawawala rin nila ang karamihan sa mga proteksyon na karaniwang dinadala ng mga full-time employee, kabilang ang may-saradong pahinga, medikal na insurans, kompensasyon sa pagkakasakit sa trabaho, bayad para sa overtime, at kahit pa ang garantisadong minimum na sahod.

Sinabi ni Alexandrea Ravenelle, isang sosyologo ng University of North Carolina at Chapel Hill at may-akda ng “Hustle and Gig: Struggle and Survival in the Gig Economy,” “Madalas na pinag-uusapan ng mga sosyologo ng paggawa ang trend kung saan ang trabaho ay umuusbong mula sa karera patungo sa trabaho, at pagkatapos sa gig. At ginagawang mas madali ng AI ang prosesong ito.”

Sa nakalipas na sampung taon, ang gig economy ay pangunahing itinuturing bilang para sa mga driver ng ride-hailing at mga tagapaghatid. Ngunit ngayon, mas maraming industriya ang natutuklasan na kung ang mga negosyo ay makakagamit ng teknolohiya para i-outsourcing ang ilang mga gawain, maaari nilang bawasan ang gastos sa paggawa at hindi na kailangang maghiring ng malaking bilang ng full-time na empleyado na may benepisyo, kundi lumilipat sa paghingi ng higit pang contract workers.

Ang pagbabagong ito ay pinakamalakas na nakakaapekto sa mga white-collar worker sa opisina. Dahil sa pagpapakita ng mga kumpanya na ang paggamit ng AI ay nagdudulot ng pagtaas ng efficiency. Sinabi ni Mary Gray, senior principal researcher sa Microsoft Research at may-akda ng “Ghost Work: Paano nililikha ng Silicon Valley ang bagong global na klase sa ilalim,” na wala pang ebidensya na mawawala ang mga posisyon, ngunit maraming ebidensya na kung makakapaghihiwalay ang mga kumpanya sa mga full-time employment relationship, gagawin nila iyon.

Sa paniniwala ni Gray, ang teknolohiya ang maaaring magbigay-daan sa ganitong pagbabago, ngunit ang pangunahing dahilan kung bakit kinukuha ng mga negosyo ang ganitong modelo ay patuloy na ang pagbawas ng gastos. Sabi ni Lavigne: “Makikita natin ang pagbabagong ito sa bawat industriya. Hindi ko iniisip na mayroong anumang industriya na makakaiwas sa trend na ito.”

Maraming mga posisyon ay maaaring magiging gig-based

Noong 15 taon na ang nakalipas, ang mga platform para sa gawain tulad ng Uber, DoorDash, at Instacart ay nakatanggap ng mga manggagawa gamit ang mga pangako tungkol sa kalayaan at pagiging flexible. Tinawag ng mga platform ito ang anumang may sasakyan at ilang libreng oras upang makakuha ng trabaho ayon sa pangangailangan.

Sinabi sa mga manggagawa na sila ay maaaring maging sariling boss, mag-ayos ng kanilang sariling oras ng trabaho, at minsan ay makakuha ng mas mataas na kita kaysa sa ibang trabaho. Gayunpaman, ang katotohanan ay huling nagkakaiba nang malaki sa mga pangako na ito.

Ngayon, milyon-milyon na mga manggagawa sa platform sa buong mundo ay nakakakita na sila ay nasa isang napakalaking hindi matatag na kalagayan sa paggawa. Hindi tiyak ang kita, hindi makabuluhan ang oras ng trabaho, at halos walang anumang proteksyon sa manggagawa.

Isinilid ng Human Rights Watch ang isang ulat na detalyado ang pandaigdigang epekto nito. Sinasabi ng ulat na ang gig economy ay nagpapalabas sa mga manggagawa ng ilang pinakabasehan na karapatan, kabilang ang minimum wage, kompensasyon sa pagkakasakit sa trabaho, paid sick leave, at karapatan na kontrolin ang kanilang oras sa trabaho. Samantala, ang mga kumpanya ay nakakakuha ng rekord na kita.

Bagaman sinasabi ng platform na ang mga manggagawa ay “sariling boss nila”, sa katotohanan, nagdudulot ang platform ng malaking impluwensya sa kanilang trabaho sa pamamagitan ng algoritmo, kabilang ang pagkakaloob ng mga gawain, pagtatatakda ng mga pamantayan sa kompensasyon, at pag-evaluate sa kanilang pagganap.

Ilahad ng ilang mga tagapaghatid sa report ng Human Rights Watch na sila ay nakaranas ng aksidente sa kalsada, ngunit dahil hindi sila makakakuha ng kompensasyon para sa pagkakasakit sa trabaho, sila ay nag-iisa sa pagbabayad ng kanilang mga gastos sa medisina. Sa kabilang banda, ang kompensasyon para sa pagkakasakit sa trabaho ay karaniwang pangunahing proteksyon para sa mga buong oras na empleyado sa Estados Unidos. Iba pang mga manggagawa ay naglarawan ng malaking dami ng oras na walang bayad. Kailangan nilang maghintay nang mahaba para makakuha ng mga pasahero o magkuha ng mga order, at ayon sa pagtatantiya, maaaring kalahati ng kanilang oras sa trabaho ay walang kompensasyon.

Sinabi ni Lena Simet, senior adviser para sa ekonomikong katarungan ng Human Rights Watch at co-author ng ulat, na dapat maging babala para sa lahat ng manggagawa ang mga pangyayaring ito. “Ang mga nakikita namin sa gig economy ay isang unang tanda ng isang mas malawak na trend,” sabi niya.

Maraming trabaho ay maaaring ‘gigify’. Naniniwala ako nang buong puso na ito ay nagpapahiwatig ng mga pagbabago na maaaring mangyari sa maraming aspeto ng merkado ng puwersa ng paggawa sa hinaharap.” May ilang datos na nagpapakita na ang hinaharap na ito ay nagsimula na. Ayon sa isang panibagong pag-aaral mula sa libreng platform na Upwork, mayroon ngayong halos 60 milyong Amerikano, o 39% ng kabuuang puwersa ng paggawa, na nagsasagawa ng freelance o gig work, kabilang ang full-time at part-time anyo.

Ayon sa pagtataya ng global data analytics platform na Statista, maaaring tumumaong 86 milyon ang bilang hanggang 2027, o halos kalahati ng puwersa ng paggawa sa Estados Unidos. At ang pinakamabilis na lumalaking grupo, na may pinakamalaking sukat, ay hindi ang mga driver ng ride-hailing o mga tagapagdala, kundi ang mga knowledge worker. Kasama rito ang mga customer service rep, mga manunulat ng kontento, mga financial analyst, mga legal assistant, mga reporter, at mga programmer.

Kapag itinuturing ang mga manggagawa bilang “mga kontratista” at hindi bilang opisyales, maaaring mawala ang mga proteksyon sa manggagawa na ipinaglaban ng mga henerasyon sa nakaraan. Sabi ni Lavigne: “Ito ay nangangahulugan na ang mga proteksyon sa manggagawa na ipinaglaban ng mga henerasyon sa pamamagitan ng matinding pakikidigma ay umuunlad pabalik. Ang mga proteksyong ito, na ipinagkaloob ng mga lolo at lola natin, kahit na may pagkakamatay, ay maaaring mawala na lahat.”

Kapag ang gig work ang tanging pagpipilian

Lumalaki ang bilang ng mga manggagawa na sumasali sa ganitong uri ng trabaho, at ilan sa mga pagbabagong ito ay hinikayat ng paggamit ng AI teknolohiya ng mga kumpanya. Noong nakaraang buwan, ipinakilala ni Ravanel ang isang pag-aaral na tumutok sa epekto ng AI sa mga manggagawa sa larangan ng sining. Kasama sa pag-aaral ang mga aktor, manunulat, photographer, mananayaw, musikero, producer, at mga designer ng damit.

Ang ilang mga propesyonal sa larangan ng sining ay naniniwala na hindi sila apektado ng alon ng AI dahil naniniwala sila na ang kanilang trabaho ay sobrang kumplikado para sa mga malalaking modelo sa wika, o depende sa kanilang kakayahan sa kultural na pagpapasya. Ngunit ang iba ay nagsimulang maging bahagi ng “mga kawal na nagtatrabaho,” kabilang na rito ang mga gawain na tumutulong sa pag-train ng mga sistema ng AI.

Isang musikero mula sa Ravenel Research, nagpili ng isang uri ng trabaho na pinakamataas ang kita sa kasalukuyang merkado—bilang “algorithmic composer.” Siya ang responsable sa paggawa ng mga pangunahing musical clips at rhythm na gagamitin para sa pagtuturo sa mga AI system na maaaring palitan ang mga tao sa hinaharap.

Ang isang iba pang respondent ay isang manunulat. Kumilala siya ng isang maikling proyekto mula sa isang malaking teknolohiya na kumpanya upang masuri ang kalidad ng teksto na nilikha ng AI. Nang tanungin siya kung nakakalungkot siya na tinuturuan niya ang isang software na maaaring magpalit sa kanya sa hinaharap, sumagot ang manunulat: “Ito ang pinakamabuting pagpipilian ko. Kung mayroon kang mas mabuting pagpipilian, sabihin mo sa akin.”

Ang isang iba pang aktor sa pag-aaral ay naglarawan ng kanyang karanasan sa pagkakaaliw sa isang proyekto ng isang malaking streamer ng kasayahan. Sinabi sa kanya na maaaring mabawasan o mapalitan ng proyektong ito ang pangangailangan para sa mga bituin at background artists sa mga pelikula at palabas. Nagkaroon ng malakas na moral na kontradiksiyon ang aktor dahil sa pagkakaaliw sa isang trabaho na maaaring direktang mabawasan ang mga pagkakataon sa trabaho ng iba.

Sinabi niya: “Naramdaman kong isang manggagawa na nagtatayo ng mga supot para sa isang gas chamber.” Ngunit dahil walang ibang pagpipilian, tinanggap niya ang katotohanan: “Ang AI ay umuunlad sa mundo, at ako ay mahirap na walang anumang may-ari. Kailangan kong sumunod sa takbo ng mga bagay.”

Ang mga manggagawa ay sumasali sa gig economy dahil sa isang trabaho na puno ng kawalan ng sigurado, na naging pinakamahusay o pinakamataas na kita na maaari nilang makita. Sa katotohanan, ito ang orihinal na pangako ng gig economy. Kapag walang ibang kumpanya ang handang maghiring, kahit anong mangyari, mayroon ka pa ring opsyon na mag-Uber. Ngayon, sa ilalim ng pag-atake ng AI sa merkado ng trabaho, ang mga tao ay bumabalik muli sa mga gig job.

Ang AI data training startup na si Mercor ay nagtrabaho sa higit sa 30,000 na contract worker noong 2025 upang isagawa ang mga training task para sa mga pinakamalaking AI company sa buong mundo. Kasama sa mga contract worker ang malaking bilang ng mga propesyonal na may mataas na edukasyon, tulad ng mga doktor, abogado, at banker. Maaari nilang kunin ang mataas na hourly rate sa pamamagitan ng pagpapabuti ng kakayahan ng AI models.

Ang grupo ng mga nars ay patuloy na nakakaranas ng mas malinaw na "gigification." Sa mga nakaraang taon, ang ilang network ng ospital ay nagsanay ng ilang pangunahing pangangailangan sa puwersa ng paggawa sa pamamagitan ng mga platform para sa paggawa na dinisenyo ng AI, tulad ng ShiftMed, CareRev, at Clipboard Health. Ang mga platform na ito ay tinatawag na "Uber ng kalusugan."

Ang kanilang paraan ng pagpapromosyo ay katulad ng mga unaang platform economy. I-download ang isang app, mag-enjoy ng flexible working hours, magbids para sa mga open shift, at maging sarili mong boss. Ngunit ang katotohanan ay ipinakita na hindi ganito ang sitwasyon. Ang mga nars na gumagamit ng mga platform na ito ay nag-uulat na kadalasan ay mas mababa ang kanilang sahod, kailangan nilang makipag-competensya sa ibang nars para sa mga trabaho, at kailangan nilang dalhin ang sarili nilang kagamitan na dapat ibigay ng employer, tulad ng stethoscope at thermometer.

Gayunpaman, sinabi ng isang nurse na isinipi ng kaugnay na ulat: “Ito ang pinakamabuting pagpipilian ko. Wala akong pagpipilian.” Tulad ng Uber, patuloy na umaangkop ang mga platform na ito sa paghingi ng paglilibre sa iba’t ibang estado at nakamit na ang ilang tagumpay.

Sa kasalukuyan, mayroon nang hindi bababa sa 17 na estado na nagmungkahi ng mga batas na nais i-classify ang mga platform para sa gig care bilang “mga platform para sa healthcare workers” at hindi bilang tradisyonal na mga institusyon sa pag-aalaga. Ibig sabihin nito, maaaring mawalan sila ng maraming regulasyong nagpaprotekta sa mga manggagawa, na nagdudulot ng mas mababang kita at mas kaunting proteksyon sa mga manggagawa. Ang ilang platform na tinatawag na “Uber ng industriya ng pag-aalaga” ay may halaga na milyon-milyon dolyar.

Hanapin ang paraan para makalabas sa sitwasyon

Sa harap ng pagbabagong ito sa ekonomikong istruktura, ilang manggagawa ay nagsimulang gumawa ng aksyon. Isa sa mga mahalagang paraan ay ang paggamit ng isa sa mga limitadong kasangkapan sa negosasyon ng mga manggagawa—ang pagpapalitan ng mga unyon.

Noong Marso ng taong ito, nagtulak ang mga manggagawa sa industriya ng kalusugan sa California laban sa paggamit ng teknolohiya ng artificial intelligence ng Kaiser Permanente, at nagkakaroon ng pag-aalala tungkol sa paglabas ng ilang mga gawain sa mga teknikal na sistema. Noong Mayo, bumoto ang mga manggagawa sa teknolohiya ng impormasyon ng University of California para magtatag ng isang unyon. Ang isa sa pangunahing dahilan na kanilang isinalaysay ay ang pag-aalala sa panganib ng pagkakawala ng trabaho dulot ng artificial intelligence, at ang paghingi ng higit pang pagkakataon na makipag-ugnayan sa paggamit ng AI sa hinaharap.

Sinabi ni Max Belasco, business systems analyst ng University of California, Los Angeles (UCLA), na sumali sa pagpapagawa ng union: "Ang mga pag-aalala tungkol sa artificial intelligence ay isa sa mga pangunahing dahilan kung bakit kami nagsimula ng pag-organisa."

Dagdag niya, ang karamihan sa mga IT staff ng University of California ay hindi sumasalungat sa artificial intelligence o iba pang teknolohiya. Gusto nila na maaaring gamitin ng paaralan ang mga teknolohiyang ito nang mas strategikong paraan, hindi lamang bilang isang “tool para sa pagbawas ng gastos.”

Ngunit kung gustong tunay na itatag ang mas komprehensibong sistema ng proteksyon sa manggagawa, hindi sapat ang pagkilos lamang ng mga manggagawa. Naniniwala ang mga mananaliksik na kailangan ng mas komprehensibong pagbabago sa patakaran sa antas ng estado, pambansa, at internasyonal.

Sinabi ni Mary Gray, Senior Principal Researcher sa Microsoft Research, na maaaring isipin ang pagtatatag ng isang "pangunahing benepisyo" system sa hinaharap—kung saan ang bawat tao, anuman ang uri ng trabaho na ginagawa, ay makakatanggap ng pangunahing proteksyon, tulad ng universal healthcare o universal basic income. Ang isang iba pang direksyon ng patakaran ay ang pormal na pagtatatag ng mga mekanismo para sa pagprotekta sa mga independiyenteng kontratista at mga worker sa gig economy.

Sa kasalukuyan, ang International Labour Organization ng United Nations ay nagtatapos ng isang pandaigdigang tratado. Kung matatapos ang tratado, maaari itong magtakda ng pandaigdigang pamantayan para sa antas ng sahod at kaligtasan sa trabaho para sa mga manggagawa sa gig economy. Sa pananaw ni Lena Simet, konsultant ng Human Rights Watch, maaari itong maging mahalagang hakbang para sa pagpapabuti ng proteksyon sa trabaho.

Ngunit pinagbabalaan niya na ang kasalukuyan ay kritikal na panahon para ipagpatuloy ang mas maayos na patakaran para sa pagprotekta, at kung patuloy ang pagpapabaya, maaaring masyadong huli na sa hinaharap. Naniniwala siya na sa nakaraan, sobrang mapagod ang mga gobyerno sa pagpapatupad ng mga kaugnay na hakbang. Madalas ay sumasang-ayon ang mga gobyerno sa mga pahayag ng mga negosyo na ang mas mahigpit na pagprotekta sa manggagawa ay nakakaapekto sa kakayahan ng negosyo na mag-operate.

Ngunit sinabi ni Simet: "Kahit kailangan mong sundin ang ilang mga regulasyon, patuloy pa rin itong isang napakapagkakakitaang negosyo. Kung ang isang negosyo ay maaaring magpatuloy lamang sa pamamagitan ng pagmamalabis sa mga manggagawa, maaaring hindi ito dapat umiiral."