Pantasyon ng Ekonomiya ng AI Agent noong 2026: Pagbabago ng Kabihasnan at Halaga ng AI

Punong Mananaliksik: @BlazingKevin_, isang Mananaliksik sa Movemaker

Sa 2026, ang larangan ng AI ay magkakaroon ng isang structural shift mula sa "capacity ng paggawa" patungo sa "kakayahang gumawa ng Agent". Kung ang 2023-2024 ay tungkol sa kakaibang kakayahan ng malalaking modelo ng wika sa paggawa ng wika, ang 2026 ay magmamarka ng opisyal na pagtatatag ng "AI Agent Economy".

Batay sa aming pagsusuri at pagsusaling nagawa ng a16z Crypto research team, napag-alaman namin na ang 2026 ay magiging taon ng malalim na pagkakaugnay ng AI bilang isang tool ng produktibidad at ang crypto bilang isang layer ng paghahatid ng halaga.

Hindi na ngayon ang AI ay isang pasipikong tool na sumasagot lamang sa mga utos ng tao, kundi isang aktibong kalahok na may kakayahang mag-isip, magplano, magtrabaho, at maghanap ng mga bagay nang mag-isa.

Batay sa A16Z Crypto's Outlook Report, ang tatlong pangunahing trend na magbabago ng larangan ng AI+Crypto noong 2026 ay:

1. Bagong Paraan ng Paghahanda ng Siyensya at Teknolohiya: Mula sa isang solong Agent papunta sa "Agent-Wrapping-Agent".
2. Pangunahing Pagbabago sa Pinauunlan ngMula sa KYC hanggang sa KYA (Alamin ang iyong agent).
3. Pagsasagawa ng isang bagong ekonomiyaPaghahanda ng mga "invisible tax" krisis sa open networks gamit ang na-program IP at pagsasaayos ng mga bayad.

Ang tatlong pangunahing trend na ito ay hindi nag-iisa: ang pagbabago ng paradigma ng pananaliksik ay nakasalalay sa mataas na antas ng pagkakaugnay-ugnay ng mga agent; ang mataas na antas ng pagkakaugnay-ugnay ay nangangailangan ng mga agent na may maausad na identidad (KYA); at ang mga agent na may identidad ay dapat sumunod sa mga bagong protokol ng palitan ng halaga kapag kinokolekta nila ang data.

Magsisimula sa taon, mayroon tayong malaking pagbabago sa kahulugan ng "AI-assisted research".

Hindi na natin sasalaysayin ang mga simpleng paghahanap ng dokumento o pagsasalit-salita ng teksto, kundi sasaksi na sa mga system ng AI na kaya magawa ang makabuluhang pag-iisip, paglikha ng mga haka-haka, at kahit na paglutas ng mga problema sa antas ng doktorado nang mag-isa.

Ang pangunahing dahilan ng pagbabagong ito ay ang paglipat mula sa linear na pagmamapa ng mga prompt ng isang solong modelo patungo sa mga komplikadong, recursive na workflow ng AWA.

1.1 Pag-unlad ng Kakayahang Mag-isip: Lumagpas sa Hangganan ng Pattern Matching

Inilalaan ni Scott Kominers ng a16z na ang mga modelo ng AI ay umaasa mula sa simpleng pag-unawa sa mga utos papunta sa pagtanggap ng mga abstract na utos (tulad ng pagtuturo sa isang doktorante) at pagbibigay ng mga bagong at tama nang maayos na mga sagot. Ang pinakabagong mga pag-unlad sa teknolohiya ay nagpapakita na ang mga modelo ng AI ay umaasa sa itaas ng "parrot" at nagpapakita ng kakayahang mag-isip ng mabagal, mapag-isip na pag-iisip na katulad ng tao.

1.1.1 "Mga nakakatulong na Imahen"

Nag-uugat ang isang bagong "polymath" na estilo ng pagsasaliksik kasabay ng pagpapalakas ng kakayahang mag-isip. Ginambala ni Scott ang estilo na ito bilang "ang paggamit ng AI upang lumampas sa mga hangganan ng disiplina at isipin ang mga posibleng ugnayan sa pagitan ng topology at ekonomiya, biology at material na agham."

Ang mga "halusyon" na katangian ng mga malalaking modelo ay binabago ngayon bilang isang mekanismo ng "panghihikayat ng paglikha" sa konteksto ng mga natuklasan sa agham:

• Halimbawa ng disenyo ng protinaAng mga mananaliksik mula sa University of Washington ay gumamit ng konseptong "whole-family hallucination" upang makagawa ng higit sa isang milyon natatanging istruktura ng protina na hindi umiiral sa kalikuran. Ang mga napiling bagong luciferase mula rito ay may aktibidad sa katalisis na katumbas ng mga natural na enzyme, ngunit may mas mataas na substrate specificity.
• Mga natuklasan sa hidrodinamikaSa pamamagitan ng Physical-Informed Neural Networks (PINNs), natuklasan ng mga mananaliksik ang mga bagong hindi matatag na puntos ng kakaibahan sa mga equation ng Navier-Stokes, na nagpapakita ng mga dati nang hindi kilalang pattern sa galaw ng fluid.

Ang nasa gitna ng ganitong istilo ng pananaliksik ay:Papayagan ang modelo na "mag-isip ng walang kabatiran" sa abstract na espasyo upang makagawa ng mga mataas na entropy na mga hula, at pagkatapos ay isuri ang mga ito gamit ang isang matitibay na logic validator.

1.2 Detalye ng AWA Architecture

Upang makontrol ang ganitong makapangyarihang kakayahan sa pag-iisip at paggawa, ang mga workflow ng pananaliksik ay nagmumula sa isang patag na istruktura patungo sa isang hiyaripikal na istruktura.AWAHindi lamang nangangahulugan ng usapan sa pagitan ng maraming mga Agent, kundi higit pa rito, ito ay isang recursive at layered na control structure.

1.2.1 Direktor-Tagapagpahiwatig Pattern

Ito ang pinaka-karaniwang ginagamit na paraan ng pagpapatupad ng AWA. Ang isang "lead researcher" agent ay responsable sa pagpapanatili ng pangkalahatang konteksto at mga layunin ng pananaliksik, at ang paghihiwalay at paghahatid ng mga gawain sa isang grupo ng mga espesyalista "executor" agent.

• Mga Benepisyo ng ArchitectureAyon sa data mula kay Anthropic, ang multi-agent system na binubuo ng Claude Opus bilang pangunahing agent at Claude Sonnet bilang subsidiary agent ay mas mahusay sa mga kumplikadong pananaliksik kaysa sa isang Claude Opus agent lamang. 90.2%Ang mga tao ay
• Ang ganitong pagpapabuti ng kahusayan ay pangunahing nagmula sa paghihiwalay ng konteksto - ang pangunahing Agent ay hindi kailangang harapin ang redundant na impormasyon para sa bawat subtask, kaya't nanatiling malinaw ang proseso ng pag-iisip.

1.2.2 Ang Recursive Self-Improvement at ang MOSAIC Framework

Ang isa pang pangunahing tampok ng AWA architecture ay ang pag-introduce ng Reflexion (pagnilay-nilay) cycle. Kapag ang basehan Agent ay nabigo sa pagpapagawa ng isang gawain, ang impormasyon ng error ay inilalagay pabalik sa isang "critic" Agent para sa pagsusuri at pagwasto.

Ang MOSAIC framework (Multi-Agent System para sa AI-driven Code generation) ay nagpapabuti ng malaking antas ng accuracy ng scientific code generation kahit nasa labas ng pagsusulit ng validation test case dahil sa paggamit ng mga espesyal na "self-reflection agent" at "principle generation agent". Ang "trial-and-error-reflection-retry" na loop na ito ay nagmimimita ng proseso ng pag-iisip ng mga scientist sa harap ng pagkabigo ng eksperimento.

1.3 Pag-aaral ng Kaso: "AI Scientist" ng Sakana AI

Ang pinaka-kapani-paniwalang kaso ng AWA noong 2025 ay ang Sakana AI na inilabas "Ang Scientisteng AI" Ang sistema. Ito ay isang sistema na idinisenyo para sa buong awtomatikong pagpapatupad ng buong siklo ng buhay ng scientific discovery.

1.3.1 Buonggawi ang Proseso ng Pananaliksik sa Loob ng Isang Automated System

1. Paggawa ng mga IdeyaAng sistema ay batay sa isang template ng code (halimbawa, NanoGPT), na gumagamit ng LLM bilang "mutation operator" upang mag-ambag ng iba't ibang mga direksyon ng pananaliksik at kumukuha ng mga dokumento sa pamamagitan ng Semantic Scholar API upang matiyak ang kagawian.
2. Paggawa ng eksperymento at paul Nagsusulat at nagsasagawa ng code ang "Experimenter" Agent. Kung mali ang eksperyemento, inilalapag ng system ang mga log ng error gamit ang Aider tool at iniiayos nito ang code nang mag-isa hanggang makakuha ng visual chart.
3. Pagsusulat ng Thesis Ang "Writer" Agent gumagawa ng isang kumpletong pang-akademikong papel gamit ang LaTeX, kabilang ang abstrak, paraan, mga resulta ng eksperyemento, at naghahanap ng mga sanggunian nang mag-isa at lumilikha ng BibTeX.
4. Pagsusuri ng mga kapantay na awtomatikoAng mga papel na nabuo ay inilalagay sa isang "reviewer" agent na mayroong mga pamantayan ng mga nangungunang kumperensya (halimbawa, NeurIPS). Ang sistema ay maging maaaring gumawa ng maraming pagbabago batay sa mga komento ng reviewer.

1.3.2 Mga benepisyong pang-ekonomiya at kalidad

Ang ekonomiko nga kahusayan sa "AI Scientist" system maoy nakapahibaro: ang gasto sa kompyuter alang sa paghimo og usa ka kompletong papel sa panukiduki mao lamang ang ~ $15 Ang papel na "Compositional Regularization" na inilimbag ng sistema ay nakapasa pa sa peer review ng ICLR workshop. Bagaman mayroon pa itong mga limitasyon tulad ng mga panlilinlang at kakulangan sa lohika, nagpapatunay ang kaso na mayroon nang kakayahan ang AI hindi lamang sa pagtulong sa pananaliksik kundi pati na rin sa...I-executeKakayahang magawa ang buong proseso ng pananaliksik.

Ang digital economy ay mayroon ngayon isang krisis ng identidad na hindi pa naranasan dati dahil sa mga Agent na may mga pahintulot na gawin ang mga gawain at transaksyon. Ang abiso ni Sean Neville (CEO ng Catena Labs) ay ang bilang ng "di-tao identidad" sa larangan ng serbisyo sa pananalapi ay umabot na sa bilang ng mga empleyadong tao 96 besis, at kahit sa ilang estadistika ay umabot ng 100:1. Ang mga agent na ito - walang account sa bangko, walang tunay na pagpapatunay ng identity, ngunit tumatakbo sa bilis ng makina - ay malalaking butas ng komplikasyon. Ang industriya ay mabilis na nagmumula sa tradisyonal na KYC patungo sa ALAMAN ANG IYONG MANDARAYAAng mga tao ay

2.1 Ang Pag-usbong at Panganib ng Di-tao Identidad (NHI)

2.1.1 Ang "Shadow AI" at ang 96:1 na Hindi Balanseng Ratio

Nagtanggap ang 45% ng mga institusyon ng serbisyo sa pananalapi ng mga "Shadow AI Agent" na hindi pa pinahihintulot sa loob ng kanilang mga kumpanya. Nakalikha ng mga "identity silo" ang mga agent na ito sa labas ng opisyales na framework ng pamamahala.

• Mga senaryo ng panganibIsang testing agent para sa pag-angat ng mga mapagkukunan ng cloud na maaaring magbili ng mga mahal na reserved instance nang walang tao; o isang robot sa palitan na nag-trigger ng maling order ng pagbebenta kapag mayroong paggalaw sa merkado.
• Ang problema ng attributionSino ang responsable nang lumabag ang isang Agent? Ang engineer na nag-develop nito? Ang manager na nagdeploy nito? O ang vendor ng base model? Walang KYA, hindi matutukoy ang mga responsibilidad.

2.2 KYA Framework: Ang Batas ng Kumpiyansa sa Ekonomiya ng Makina

Hindi lamang nagpapagawa ng ID ang KYA, kundi nagsisimulang itatag ng isang kumpletong digital identity system na kumakabisa sa mga aspeto ng identity, credentials, access rights, at reputasyon.

2.2.1 Tatlong Pundasyon ng KYA

1. AngkopAng entity na may legal na responsibilidad para sa Agent. Kinakailangang i-link ang isang Agent sa pamamagitan ng encryption sa isang tao o negosyo na account na na-verify ng KYC/KYB.
2. Ang identity ng AgentBatay sa Dekentralisadong Identifier Ang iyong kahihintuluman digital identity. Ang DID ay encrypted, hindi maiimpiyang, at maaaring dalhin sa iba't ibang platform.
3. Pahihintulot ng Pagsasagawa (Mandato/Pagpapahiram)Ang mga pahayag ng awtorisasyon ay inilalabas sa pamamagitan ng mga Verifiable Credentials (VCs). Halimbawa, isang VC ay maaaring magpahayag: "Ang Agent na ito ay awtorisado na kumita para kay Alice sa Amazon, hanggang sa $500."

2.2.2 Cryptographic Binding at Chain of Trust

Nangangasiya ang Agent ng isang VC kapag nagsimulang magawa ito ng transaksyon. Hindi kailangang maniwala ang verifier sa Agent mismo, kailangan lamang niyang suriin kung ang digital signature sa VC ay galing sa isang mapagkakatiwalaang issuer. Ang mekanismong ito ay nagawa ng isang "kadena ng pagtitiwala": Ang bangko ay naniniwala sa kumpanya -> Ang kumpanya ay nag-isyu ng VC sa Agent -> Ang tindera ay nagsusuri ng VC -> Ang transaksyon ay aprubado.

2.3 Laban ng Protocol Stack: Pagsusulit sa Pambansang Pagkakakilanlan ng Agent

2.3.1 Skyfire at KYAPay Protocol

Ang Impormasyon ng Skyfire ay hindi Inilabas KYAPay Ang mga Open Standard, ang pangunahing inobasyon ay ang compound token:

• Ano ang token?: Kasali ang impormasyon sa pagkakakilanlan (halimbawa "Nakumpirmang Agent ng Kompanya")
• token na pagaaralay: Kasali ang kakayahang magbayad (halimbawa "pre-authorized 10 USDC").
• An kya+pay token ay isang uri ng token na ginagamit para sa pagbabayad.Pagsasama-sama ng identity at payment, nagpapahintulot sa Agent na makumpleto ang "checkout ng bisita" nang hindi kailangang punan ng tao ang mga form.

2.3.2 Catena Labs at ACK (Agent Commerce Kit)

Inilunsad ng Catena Labs na itinatag ni Sean, isang arkitekto ng USDC, NAPAG-AL, na naglalayong maitatag ang "HTTP ng mga intelihenteng katauhan". Ang ACK ay nagpapahalaga sa paggamit ng Ang W3C DID ay isang uri ng de-pangalan at hindi nangangail Ang mga standard at abstraction ng account ay nagpapahintulot sa Agent na direktang magkontrol ng isang on-chain na wallet ng smart contract, na nagbibigay ng mas mataas na antas ng seguridad kumpara sa mga API key.

2.3.3 Google AP2 at x402 Expansion

Inilunsad ng Google Patakaran sa Pagbabayad ng Agyent (AP2) Gumamit ng "Power of Attorney" para sa pamamahala ng mga pahintulot at iniresba namin ang Coinbase AP2 x402 ExpansionAng direkta ngangalayon ng mga patakaran ng encrypted na bayad sa protocol.

2.4 Credit Scoring at Paghahawak ng Panganib ng AI Agent

Ang KYA ay paunlang din ng sistema ng reputasyon.

• On-chain Credit (ERC-7007): Pahintulot ERC-7007(AVAST - Ang Standard ng Token ng Nauunang Nilalaman ng AI), Ang bawat matagumpay na pakikipag-ugnayan ng Agent (tulad ng pagbabayad nang maaga, paglikha ng mataas na kalidad na code) ay maaaring irekord sa blockchain, na nagreresulta sa isang nasuri at maausad na resume.
• Pagsasara ng kuryente sa oras na itoNagpapatakbo ang mga institusyon sa pananalapi ng AI gateway kung saan maaari agad itong i-cancel ang iyong VC kung ang iyong transaksyon ay hindi sumusunod sa benchmark (tulad ng madalas at hindi karaniwang transaksyon), at maaari itong mag-trigger ng "digital suppression".

Inilahad ni Liz mula sa a16z na ang AI Agent ay kumokolekta ng isang "panghihigpit na buwis" sa open na web: Ang mga Agent ay nagsisikap para sa mga user sa pamamagitan ng pagsusumikap ng data mula sa mga website ng nilalaman (layer ng konteksto), ngunit systematiko silang umiikot sa mga ad at subscription na modelo na sumusuporta sa produksyon ng nilalaman. Ang parasitiko na ugnayan na ito, kung hindi inaayos, ay maaaring magdulot ng pagkagutom ng ekosistema ng nilalaman.

3.1 "Great Decoupling": Ang Pambansang Pagdating ng Zero-Click Economy

Sa 2025, ang digital publishing industry ay nakakita ng "big disconnect": ang mga pagsisimula ng paghahanap ay tumaas, ngunit ang mga pag-click patungo sa mga website ay bumagsak nang drastiko.

3.1.1 Mahigpit na Datos ng Erosyon ng Trapiko

• Zero Click SpikesAng a16z ay nanlalaoman na bumaba ang trapiko ng mga tradisyonal na search engine hanggang 2026 25% Ang data mula sa Similarweb ay nagpapakita na ang rate ng zero-click na paghahanap ay tumaas hanggang sa 2025 65% Ang mga tao ay
• Pagsibat ng Click-through Rate (CTR)Ayon sa DMG Media, bumagsak ang rate ng pagsikat ng nilalaman nang lumitaw ang AI Overview sa itaas ng mga resulta ng paghahanap. 89% Kahit ang nangunguna sa pinakamataas na resulta ng paghahanap ay nawala sa harap ng abstraktong AI 34.5% Ang bilang ng mga clicks.

3.2 Pagtanggal sa mga Pahintulot na Statiko: Ang Bagong Paraan ng Pagbabayad ayon sa Kaukulan

Upang tugunan ang krisis na ito, ang industriya ay pumipili mula sa mga pahintulot ng data na taun-taun hanggang sa kompensasyon batay sa paggamit.

3.2.1 Comet Plus modelo ng Perplexity

Inilunsad ng Perplexity AI Comet Plus Ang isang plano ay isang tipikal na maagang pagtatangka:

• MekanismoPagsimula ng simulain 42.5 milyon dolyar Ang kita. Kapag ang AI Agent ay sumasangguni sa mga nilalaman ng publisher sa kanyang mga sagot o kumakatawan sa user upang ma-access ang isang pahina, inii-trigger ang pagbabahagi ng kita.
• Ibahagi: Nagawaan ya maabot na kita na nasa loob na anggulo na kita na nauukol doon sa 80% Ang komisyon nito ay nagpapahiwatag ng komersyal na halaga ng "pag-access ng makina".

3.3 Teknikal na mga pamantayan: Paghahatid ng Pondo at Micro-attribution

Upang palawigin ang kompensasyon sa buong network, isang serye ng mga openteknolohiya ay nagsisimulang maging totoo.

3.3.1 Ang Paghahatid ng Bayad at ang Protocol na x402

HTTP 402Nagawa na ang code.x402 protocolInihanda ang "Machine Native Payments" standard.

• Proseso ng Trabaho: Ang Agent ay humihingi ng isang mapagkukunan -> Nagbabalik ang server ng 402 Payment Required at presyo (hal. 0.001 USDC) -> Nagpapalagda ng automa ang Agent sa pamamagitan ng L2 blockchain (hal. Base, Solana) o Lightning Network -> Pagkatapos ng pagpapatunay, pinapayagang lumipat ng data ng server.
• Kabisaan sa pamumuhunanAng mga tradisyonal na gateway ng pagbabayad ay hindi makaproseso ng mga transaksyon na may halagang piso o mas mababa, habang ang x402 ay nagkakaloob ng mababang rate na blockchain upang mapababa ang mga gastos hanggang sa maging walang kabuluhan, kaya angNagbabayad ng cashNagawa man.

3.3.2 Mga Karapatan na Makikilala ng Makina: TDMRep at C2PA

• TDMRep (Text Data Mining Reservation Protocol)Ang mga pamantayan ng komunidad ng W3C ay nagpapahintulot sa mga website na isipin sa kanilang robots.txt o HTTP header na: "Reserbado ang mga karapatan sa TDM, kailangan magbayad/pagbubukas". Ito ay nagbibigay ng malinaw na binary signal sa mga Agent.
• C2PA (Content Authenticity Initiative)Nagpapatunay ng pinagmulan ng nilalaman sa pamamagitan ng pagsasakat ng hindi maaaring ma-edit na "content credential". Kahit na ang nilalaman ay kinakain ng AI, ang mga encrypted signature na ibinigay ng C2PA ay nagsisiguro na hindi nawawala ang attribution chain, at nagbibigay ng batayan para sa royalty distribution.

3.4 Ang Pagmamay ng IP sa Chain: Story Protocol

Ang mas malalangkob na pagbabago ay ang pag-tokenize ng mga karapatan sa intelektuwal na ari-arian.Protocol ng Kwento Nagtutok sa pagbuo ng isang "programmable IP" layer.

• MekanismoNirehistrohan ng mga tagapaglikha ang kanilang mga gawa bilang "IP assets" sa Story Network.
• Awtomatikong PahintulotMayroon ang asset ng "programmable IP license" (mga lisensya sa IP na may programming). Kapag ginamit ng AI agent ang data, awtomatikong isinasagawa ng smart contract ang mga tuntunin ng pahintulot (halimbawa: "5% na royalty para sa komersyal na paggamit") at awtomatikong inilalagay ang kita. Nagawa nitong lumikha ng isang mataas na likididad na IP market na nangangailangan ng walang interbensyon ng abogado.

3.5 Mga Pag-asa: Mula sa SEO patungo sa AEO

Ang focus ng marketing ay babaguhin mula sa SEO hanggang 2026 Ang AEO ay ang "Authorized Economic Operator" O GEOAng mga tao ay

• LayuninHindi na nangangarap ng "unang resulta sa paghahanap", kundi nangangarap na ma-"sitere" ng AI o maging ang "paboritong pinagmulan ng data" sa proseso nito.
• Patrolyn ang kontekstoAng hinaharap na modelo ng advertisement ay "context injection". Ang mga brand ay magbabayad para pumasok sa loob ng reasoning chain ng isang AI agent, halimbawa ay pagnanais ng isang travel agent na "tandaan" na isang hotel ang pinakamahusay na opsyon habang nagpaplano ito ng isang biyaheng.

Ang teknolohiya noong 2026 ay malinaw na nagpapakita na ang paghihirap sa pagitan ng human-centric na internet na istruktura at ang mga pangangailangan ng machine-centric ay nagpapilit sa digital na mundo na gawin ang isang malalim na rebolusyon.

1. Pamamaraan ng PananaliksikNagmumula sa tulong papunta sa awtonomo, ginagawa ng AWA Architecture ang AI upang makagawa ng maraming scientific discoveries sa mura at nagpapalit ng "halusyon" sa kreatibidad.
2. Identity System:Ano ang KYA? Maging ang bagong frontier ng financial compliance, bigyan ng legal na ekonomiya ang identity ng milyun-milyong AI agent upang ligtas na lumipat sa network ng halaga.
3. Ekonomiya Model: Ang ekonomiya ng internet ay nagmula sa isang modelo ng advertisement na batay sa atensyon papunta sa batay sa halagaNapabayad ngayon at Mga IP na Nakakasulat ng ProgramaAng mga protocol na X402, TDMRep, at Story Protocol ay nagsisilbing mga riles ng bagong ekonomiya, na nagtatagumpay sa problema ng "invisible tax" at nagpapahalaga sa mga nagpapahusay ng data kahit sa panahon ng zero-click.

Naniniwala kami na ang Agent ay isang mahalagang teknolohiyaEkonomiyaAng pagsilang - sa loob ng ekonomiya na ito, hindi lamang tumutulong ang mga software sa paggawa natin, sila mismo ang mga nagtatrabaho, nagsisigla at nangunguna.

Ang Movemaker ay ang unang opisyal na komunidad na organisasyon na inauwasiyon ng Aptos Foundation at pinagsamang inilunsad ng Ankaa at BlockBooster, na nakatuon sa pagpapalakas ng ekosistema at pag-unlad ng Aptos sa Chinese-speaking na rehiyon. Bilang opisyal na kinatawan ng Aptos sa Chinese-speaking na rehiyon, ang Movemaker ay nagsisikap na magbigay ng isang mapagkukunan, bukas, at mapagpapalakas na ekosistema ng Aptos sa pamamagitan ng pag-uugnay sa mga developer, user, pondo, at maraming mga kasamahan sa ekosistema.

Pahayag ng Pagtanggi:

Ang artikulo/blog na ito ay para lamang sa impormasyon at representasyon ng mga opinyon ng may-akda at hindi kinikilala ang posisyon ng Movemaker. Ang artikulong ito ay hindi nagbibigay ng: (i) mga rekomendasyon o payo ukol sa pamumuhunan; (ii) alok o pagtatawag upang bumili, magbenta o manatili sa mga digital asset; o (iii) payo sa pananalapi, akunting, legal o buwis. Ang pagmamay-ari ng mga digital asset, kabilang ang mga stablecoin at NFT, ay may malaking panganib, may malalaking paggalaw sa presyo, at maaaring maging walang halaga. Dapat mong isaalang-alang nang mabuti kung ang transaksyon o pagmamay-ari ng mga digital asset ay angkop para sa iyo batay sa iyong kalagayan sa pananalapi. Kung mayroon kang mga katanungan tungkol sa iyong partikular na sitwasyon, mangyaring kumunsulta sa iyong legal, buwis o tagapayo sa pamumuhunan. Ang impormasyon na ibinigay sa artikulong ito (kabilang ang mga data at estadistika ng merkado, kung mayroon man) ay para lamang sa pangkalahatang impormasyon. Ginawa namin ang makatwirang pagsisikap upang magawa ang mga data at grapiko na ito, ngunit hindi kami responsable sa anumang mga error o kakulangan sa mga ito.