Ang lokal na mga modelo ay nagsisigla sa pagiging kompaktong kompaktong. Ipinakilala ni PrismML ang Bonsai 2 27B, batay sa Qwen3.8 27B. Sa three-digit quantization, ito ay nagsisilbi lamang ng 5.9 GB—halos 9× na mas maliit kaysa sa buong bersyon. Ang mga pagsubok ng developer ay nagpapakita na ito ay nagtataglay ng 98.2% ng orihinal na marka, habang sumusuporta sa image input at tool calling. Ito ay open rin sa ilalim ng Apache 2.0. Gaano kalayo ang pagpapalawak ng makapangyarihang lokal na AI sa karaniwang hardware?
David ArnalI-share
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.