Ang mga stocks ng AI chip ay naging pure meme: Mga stable na US stocks na dapat bilhin para sa eksposur sa AI nang walang extreme na volatility

Ang mga stocks ng AI chip ay naging pure meme: Mga stable na US stocks na dapat bilhin para sa eksposur sa AI nang walang extreme na volatility

2026/07/16 14:16:00

Kustom na Larawan

Panimula

Ang US PPI data ng kahapon ay nasa 5.5% taon-taon, mas mababa kaysa sa inaasahang 6.2%, na nagpapakita ng parehong pagkabigla tulad ng CPI noong nakaraang araw at nagdala ng karagdagang tulong para sa mga equities. Mas mataas ang pagbukas ng mga stocks sa US batay sa balita, ngunit bumagsak ang mga pangalan ng AI chip. Bumaba si SK Hynix nang halos 9%, bumaba si SanDisk nang higit sa 8%, at bumaba si Micron nang higit sa 8%, na patuloy ang pagbaba sa after-hours trading.
 
Ang mga stocks ng AI chip ay ngayon ay nakikibaka tulad ng memecoins—trilyon-dolyar na market cap na umiikot nang malakas batay sa emosyon kaysa sa mga pundasyon. Ang mataas na kapital na gastos sa AI, ang mga valuation na nakalayo sa kita sa malapit na panahon, at ang patuloy na mga panganib sa makroekonomiya ay nagpapaliwanag sa pagbabalik, ngunit lalo na nagtatanong ang mga investor: Kung gusto mo ang eksposur sa AI nang walang araw-araw na pagkabigla, ano pa ang mga mas matatag na US stocks na dapat pang bilhin?
 
Binigyan ni Warren Buffett ang isang oras na sagot. Sa isang makulay na pampublikong pahayag sa gitna ng malakas na spekulasyon, ang 95-taong-gulang na investor ay nagbantay na ang pamilihan ay naging isang “casino” dahil sa mga zero-day options at ang retail frenzy ay nagpapalit ng pag-invest sa paglalaro. Ipinahihiwatig niya ang Alphabet (parent ng Google) bilang isa sa mga kaunting stock na inirerekumenda ng Wall Street na malamang na lalampas sa 90-95% ng mga alternatibo dahil ito ay hinahawakan ng tunay na halaga ng negosyo at hindi lamang ng hype.
 
Kasalukuyang nakikisig ang Alphabet malapit sa $370 bawat ahente, na may tradisyonal na DCF models na naglalagay ng patas na halaga sa halos pagitan ng $308-355 (ilang napapag-update na estimate na mas malapit sa $353-387). Habang kaunti itong nasa itaas ng patas na halaga, nananatili itong malayo sa pagkakasira kumpara sa mga pangalan ng AI chip na pure-play. Iiralin ng Alphabet ang Q2 earnings pagkatapos ng paghinto noong July 22, 2026, na nag-aalok ng malapit na katalis.
 
 

Bakit ang mga stocks ng AI chip ay kumikilos tulad ng mga meme asset

Ang mga stocks ng AI chip ay nagsawalang kinalaman sa mga pundasyon at ngayon ay umiikot sa mga siklo ng pagkakaroon ng hipon. Ang mga pangalan ng memorya at semiconductor na kaugnay ng AI infrastructure ay nagbigay ng malalaking kita noong unang bahagi ng 2026 dahil sa mga inaasahan na walang katapusang demand para sa high-bandwidth memory (HBM) at GPUs. Gayunpaman, ang mga tanda ng overcapacity at pagbagsak ng pagkakaroon ng kita sa maikling panahon ay nag-trigger sa malalaking pagbabalik.
 
Kasalukuyang data ay nagpapatotoo sa volatility. Ibinigay ni SK Hynix ang mas mahinang outlook kaysa sa inaasahan, na nagdulot ng double-digit pagbaba sa Asya na nagspread patungo sa mga name na listado sa US at mga katulad na kumpanya tulad ng Micron at Western Digital/SanDisk. Binanggit ni Kevin Warsh ang mga maagang panganib ng overcapacity sa gitna ng eksplisyong paggasta sa AI na hindi pa nakakamit ng proporsyonal na kita para sa lahat ng mga player.
 
Ulit-ulit ang pattern na ito sa sektor: ang mga valuation na trilyon dolyar ay naglalagay ng perpektong pagpapatupad at walang hanggang paglago. Anumang tala ng pag-aatubili — kahit mula sa pagsusuri ng capex, pagbuo ng inventory, o macro data — ay nagpapakilos ng malalaking selloff. Ang mga retail trader na ginagamit ang mga ito tulad ng meme coins ay nagpapalakas ng paggalaw sa pamamagitan ng mga opsyon at leverage.
 
Ang mga pangunahing isyu ay patuloy na struktural. Ang paggastos sa infrastruktura ng AI ay totoo at malaki, ngunit ang mga panahon ng pagbabalik ay mahaba. Ang mga limitasyon sa enerhiya, ang pagkakalat sa pagmonetisasyon ng software, at ang posibleng sobrang suplay sa memorya ay lumilikha ng mga legitimo na panganib. Ang mga investor na hinahanap ang mga direkta at puro na pagkakataon ay nakakaranas ng araw-araw na beta na mas mataas kaysa sa mas malawak na merkado.
 
 

Ang Kaso para sa Higit na Stableng Pag-expose sa AI Sa Pamamagitan ng Alphabet

Alphabet ay nag-aalok ng tunay na upside sa AI kasama ang diversified na kita at mas malakas na mga pundasyon. Ang Google Search, YouTube, Cloud, at pag-advertise ay nagpapagawa ng malakas na cash flows na nagbibigay ng proteksyon sa volatility habang ang mga pag-invest sa AI (Gemini, cloud infrastructure, Waymo) ay nagpapahigpit sa kanya sa sentro ng pagbabago sa teknolohiya.
 
Mga pangunahing kalamangan ay kasama ang:
  • Diversified na business model — patuloy na dominanteng advertising, ngunit tumataas ang Cloud ng 63% sa mga nakaraang kwarter, at ang mga AI feature ay nagpapalakas sa mga pangunahing produkto.
  • Malaking paggawa ng pera — higit sa $174 bilyon sa operating cash flow sa nakalipas na taon ang sumusuporta sa malakas na capex nang walang kalituhan.
  • Disiplinadong ngunit agresibong AI na pag-invest — $180-190 bilyon ang Capex na isinaplanong gawin, na ilarawan ni Buffett bilang “totoong pera,” ngunit sinuportahan ng patunay na bunga sa paghahanap at cloud.
  • Disiplina sa pagbabahagi — Mas mababang premium kaysa sa mga pure AI infrastructure na pagkakataon; ang mga DCF model ay nagpapakita ng makatotohanang potensyal na pagtaas kasama ang paglago ng kita.
 
Ang suporta ni Buffett ay may malaking timbang. Ipinagsimula at dinagdagan ng Berkshire Hathaway ang position (kabilang ang $10 bilyon na private placement), gawaing isa sa mga pinakamalaking holdings nito. Tiyak niyang mas mabuti ito kaysa sa karamihan sa mga rekomendasyon ng Wall Street dahil sa negosyo, hindi sa hypes, ang nagdudulot ng resulta.
 
Ang kamakailang pagganap ay nagpapakita ng katatagan. Ang Alphabet ay sumali sa Dow Jones Industrial Average at ipinakita ang relatibong katatagan kumpara sa volatility ng mga memory chip. Ang darating na kikitain ay magtatala sa pag-unlad ng monetization ng AI sa Cloud at Search.
 
 

Iba pang mga stable na stock sa US na nag-aalok ng eksposur sa AI

Maaaring isipin ng mga investor na naghahanap ng balanse ang mga nangungunang teknolohiya na may patunay na integrasyon ng AI at mas mababang beta.
 
Ang Microsoft (MSFT) ay nag-iintegrate ng OpenAI nang malalim sa Azure at Office 365. Patuloy na malakas ang paglago ng cloud, ang paulit-ulit na kita ay nagbibigay ng katatagan, at ang pagbabayad, bagaman mataas, ay nakabatay sa mga makitang pagpapabuti sa produktibidad kaysa sa mga spekulatibong pagtutok sa infrastruktura.
 
Ang Amazon (AMZN) ay gumagamit ng AWS bilang pinakamalaking provider ng cloud na may pagpapabilis sa mga serbisyo ng AI. Ang e-commerce at advertising ay nagdadagdag ng diversification, at ang libreng cash flow ay sumusuporta sa patuloy na pag-invest nang walang mga panganib ng siklo ng memorya-chip.
 
NVIDIA (NVDA) ay patuloy na lider sa AI ngunit may mas matatag na mga benepisyo sa ecosystem kaysa sa mga pure memory plays. Ang kanyang software moat (CUDA) at diversified end markets ay nagtataglay ng ilang proteksyon, bagaman patuloy pa ring may mas mataas na volatility kaysa sa mas malawak na tech na pangalan.
 
Ang Broadcom (AVGO) ay nakikinabang mula sa AI networking at custom ASICs habang pinapanatili ang diversidad sa semiconductor at malakas na dividends.
 
Ang mga pangalan na ito ay may karaniwang katangian: paulit-ulit na stream ng kita, dinibersipikadong mga huling merkado, malakas na balance sheet, at eksposur sa AI sa pamamagitan ng software/cloud kaysa sa nakapagkostong kagamitan lamang. Mas maliit ang pagbabago sa kanilang presyo noong mga huling pagbaba ng presyo ng chip.
 
Ang paghahambing ng sektor ay nagpapakita ng pagkakaiba. Ang mga kompanya sa memorya at foundry ay umiikot sa visibility ng order sa bawat kuartal at komentaryo sa capex. Ang mga diversified na tech giants ay nagrereport ng patuloy na paglago sa subscription at usage-based, na mas maliliit ang epekto ng inventory corrections.
 
 

Mga Panganib na Patuloy na Nananatili sa mga “Stable” na AI na Mga Stock

Walang anumang stock na eksposed sa AI na libre sa panganib. Ang mataas na pagpapahalaga sa tech ay nag-uumpisa sa patuloy na pagtanggap at paggastos sa AI. Ang pagpapigil sa makro, pagsusuri sa regulasyon (antitrust para sa malalaking tech), o mas mabagal na pagtanggap ng enterprise ay maaaring magdulot ng presyur sa mga multiple.
 
Ang capex intensity ay patuloy na isang point na pinagmamasdan. Ang Alphabet at mga katulad nito ay nagmamalupit na nagmumula; dapat makita ang mga returns o mawawalan ng pagtitiis ang mga investor. Ang mga geopolitical risk sa mga chip at enerhiyang limitasyon para sa mga data center ay nagdaragdag ng kawalan ng katiyakan.
 
Mahalaga ang disiplinang pagtataya. Kahit ang mga “matatag” na pangalan ay nakakatanggap ng premium. Obserbahan ang mga yield ng libreng pera, pagpapatotoo sa paglago ng kita, at gabay sa ROI ng AI.
 
 

Kongklusyon

Ang mga stocks ng AI chip ay buong-pusong sumasang-ayon sa meme-like na volatility, nagtataguyod ng mga nakakagulat na pagtaas at sakit na pagbaba habang ang sentiment ay umaalis sa mga fundamental. Ang bagong kilos ng merkado na dulot ng PPI ay nagpakita ng pagkakaiba ito: ang mga pangkalahatang positibo ay tinagpuan ang kahinaan sa sektor na nakabatay sa takot sa overcapacity at stretched valuations.
 
Malinaw ang mensahe ni Warren Buffett — sa isang merkado na parang casino, hanapin ang mga negosyo na may matatag na kompetitibong kalakasan, tunay na cash flow, at makatwirang pagpapahalaga. Ang Alphabet ay nagkakaroon ng malaking halimbawa: malaking eksposur sa AI sa pamamagitan ng Cloud at Gemini, diversipikadong kita, malaking pagbuo ng pera, at suporta mula sa isa sa pinakamalalaking investor sa kasaysayan.
 
Ang mas malawak na mga opsyon sa stable tulad ng Microsoft, Amazon, at ilan pa ay nagbibigay ng pagkakataon sa AI nang hindi nakabatay lamang sa mga cycle ng hardware. Ang mga kumpanyang ito ay nag-iintegrate ng AI sa mga napatunayang modelo, nagpapagawa ng paulit-ulit na kita, at nagpapakita ng mas mababang araw-araw na beta.
 
Ang tagumpay ay nangangailangan ng disiplina. Iwasan ang paghahabol sa mga sikat na pangalan dahil sa FOMO. Tumutok sa mahabang panahong mga pundasyon, obserbahan ang pagpapatupad ng kikitain, at i-size nang tama ang mga position. Habang malapit na ang kikitain ng Alphabet at patuloy ang mas malawak na paggamit ng AI, ang mga mapagkumbinsi na investor na nakaposisyon sa mga mataas na kalidad ay may mas magandang pagkakataon na makakuha ng upside na may kakabigatan sa panganib.
 
Ang pagpapalit ng AI ay totoo, ngunit ang mga matatag na mananalo ay ang mga nagpapalit ng hype sa mga mapagkakatiwalaan at iskalaang negosyo — hindi lamang ang mga nagpapadala ng pinakamaraming chip sa anumang quarter. Mag-diversify nang may pag-iisip, manatiling may impormasyon, at prioritizahin ang halaga kaysa volatility.
 
 

Mga Karaniwang Tanong

1. Kasalukuyang bumibili pa rin ba ang Alphabet pagkatapos ng mga bagong pagtaas?
Oo para sa mga tagapag-invest sa mahabang panahon. Ang kasalukuyang presyo nito ay nasa maliit na itaas ng ilang DCF estimates, ngunit nag-aalok ng paglago mula sa Cloud at AI features na may mas kaunting volatility kaysa sa mga chip pure plays. Ang darating na earnings ay magbibigay ng kalinawan.
 
2. Paano ihahambing ang stake ni Buffett sa Alphabet sa Apple?
Nagdudulot ito ng mabilis na paglago at nasa listahan ng pinakamalalaking pagkakaroon ni Berkshire. Tulad ng Apple, ito ay nagpapakita ng malakas na cash flow kasama ang teknolohikal na liderato, bagaman ang mga returns ay magiging nakasalalay sa pagpapatupad ng AI.
 
3. Mayroon bang mga paraan sa crypto upang makakuha ng eksposur sa AI sa KuCoin?
Oo — sa pamamagitan ng mga blockchain project na may kaugnayan sa AI, mga token ng decentralized compute, o mga kinalinkan na asset na nakikinabang sa mga parehong trend sa infrastruktura nang walang direkta na volatility ng stocks.
 
4. Ano ang mga makro factor na maaaring masaktan ang mga stocks ng stable AI?
Mas mataas at mas matagal na mga antas ng interes, mga aksyon sa regulasyon, o mas mabagal na pagtatanggap ng enterprise AI. Gayunpaman, ang diversified na kita ay nagbibigay ng mas mabuting pagtatanggol kaysa sa mga maker ng chip na may iisang produkto.
 
5. Kailan ang pinakamabuting panahon upang magdagdag ng position?
Gumamit ng dollar-cost averaging sa paligid ng kikitain o pagbaba kaysa subukan ang pagtama sa pinakamababang punto. Fokus sa mga kumpanya na may patunay na cash flow at malinaw na AI roadmap.

Disclaimer: AI technology ang ginamit sa pag-translate ng page na ito para sa convenience mo. Para sa pinaka-accurate na impormasyon, mag-refer sa original na English version.