Axis Robotics (AXIS) Na-list sa KuCoin

Magiging available ang Axis Robotics (AXIS) sa KuCoin!
Mahalagang Impormasyon
-
Mga Pag-deposit: Epektibo agad (Suportadong Network: BASE)
-
Call Auction: Mula sa 11:00 hanggang 12:00 noong Oktubre 22, 2026 (UTC)
-
Paggawa: 12:00 noong Oktubre 22, 2026 (UTC)
-
Pagwawala: 10:00 noong Oktubre 23, 2026 (UTC)
-
Trading Pair: AXIS/USDT
-
Mga Trading Bot: Kapag magsimula na ang spot trading, magagamit na ang AXIS/USDT para sa mga Trading Bot. Ang mga magagamit na serbisyo ay: Spot Grid, Infinity Grid, DCA, Smart Rebalance, Spot Martingale, Spot Grid AI Plus at AI Spot Trend.
Ano ang Axis Robotics?
Binubuo ng Axis Robotics ang Compounding Data Engine para sa Physical AI, na nagpapabilis sa pag-unlad ng pangkalahatang robotic intelligence sa pamamagitan ng paglutas sa isa sa pinakamalalaking bottleneck ng industriya: ang scalable na paglikha ng structured, diverse, at mataas na kalidad na robotic training data.
Limitado ng sukat ng data, diversidad, at mataas na gastos sa pagkuha ng data sa totoong mundo ang Physical AI. Lutasin ng Axis ang mga hamon na ito sa pamamagitan ng isang sariling nagpapabuti infrastruktura na nag-iintegro ng malaking saklaw ng simulasyon, egocentric na data sa totoong mundo, at human-gated DAgger sa isang tuloy-tuloy na loop ng pagkatuto. Ang mga modelo ay nakikilala ang kanilang mga kahinaan, naglilikha ng target na mga gawain sa pagtuturo, naglalakip ng mga koreksyon mula sa tao, at patuloy na nagpapabuti sa pamamagitan ng feedback mula sa pag-deploy. Ito ay bumubuo ng isang kompound na data flywheel kung saan bawat interaksyon ay nag-aambag sa mas kayang, mas maaasahan, at mas maipapakita ang robotic intelligence.
Nakabatay sa Base, nag-uugnay ang Axis sa isang pandaigdigang network ng mga kontribyutor upang lumikha at patotohanan ang robotic training data sa malaking iskala. Sa pamamagitan ng kanyang distributed contributor network, naibigay na ng Axis ang milyun-milyon na robotic training trajectories, at ipinakita ang isang scalable na paraan sa paggawa ng Physical AI data, na binabago ang mga hiwa-hiwalay na kontribusyon ng tao sa isang patuloy na umuunlad na training infrastructure.
Nakatuklas ang proyekto ng mga kolaborasyon sa loob ng ecosystem ng robotics at industrial AI, kabilang ang Booster Robotics, Dexmal AI, Manycore Tech, Geely Auto, Lotus Car, at SomaStacks. Ang mas malawak na mga partnership sa ecosystem nito ay umaabot din sa Web3 infrastructure at community platforms, kabilang ang Pi Network, BitRobot, OpenRoboto at Kaito AI.
Sa pamamagitan ng pagsasama ng scalable na pagbuo ng data, awtomatikong paglikha ng mga gawain, tuloy-tuloy na pagpapabuti ng modelo, at feedback mula sa real-world deployment, binubuo ng Axis ang pangunahing imprastruktura para sa susunod na henerasyon ng Physical AI. Ang kanilang pangmatagalang pananaw ay ang paglipat sa pag-unlad ng robotic intelligence mula sa simpleng pagkolekta ng mas maraming data patungo sa sistematisadong pagpapahusay ng mga muling gamitin at atomic na kakayahan, upang gawing mas accessible, scalable, at ekonomikong viable ang general-purpose robotics.
Website | X (Twitter) | Whitepaper | Token Contract
Matuto pa hinggil sa Call Auction at hanapin ang karagdagang detalye sa: Help Center.
Babala sa Panganib: Ang pag-invest sa cryptocurrency ay katulad ng pagiging isang venture capital investor. Ang cryptocurrency market ay available sa buong mundo 24 x 7 para sa pag-trade nang walang panahon ng pag-close o pag-open. Mangyaring gawin ang iyong sariling pagtataya ng panganib kapag desisyunhan kung paano mag-invest sa cryptocurrency at blockchain technology. Sinusuri ng KuCoin ang lahat ng mga token bago ito pumasok sa market. Gayunpaman, kahit may pinakamabuting due diligence, mayroon pa ring panganib sa pag-invest. Hindi responsable ang KuCoin para sa mga kita o pagkawala sa investment.
Makisali sa mga komunidad ng KuCoin sa buong mundo
Disclaimer: AI technology ang ginamit sa pag-translate ng page na ito para sa convenience mo. Para sa pinaka-accurate na impormasyon, mag-refer sa original na English version.