Precio de Vector Space Biosciences

Vectorspace AI provides correlation matrix datasets to help researchers accelerate data-driven innovation and discoveries using patent-protected natural language processing and understanding (NLP/NLU). Founded in 2020, the company shot into the limelight during the COVID-19 pandemic when it released a thematic basket of stocks correlated to COVID-19, resulting in significant gains.

Vectorspace AI is a subsidiary of Vector Space Biosciences and provides datasets for machine learning and artificial intelligence applications. It includes datasets and associated products that facilitate the construction of systems capable of identifying apparent and concealed relationships within data.

The company’s datasets allow the creation of clusters of entities that possess both evident and concealed connections to external events, worldwide trends, or news. These clusters can represent networks of suppliers, companies developing analogous drugs, or any entity with a symbiotic, parasitic, or sympathetic latent association with another entity, event, or global tendency.

VXV is the native cryptocurrency of the Vectorspace AI platform and has a total supply of 50 million tokens. It provides security, governance, data lineage, and provenance for its datasets.

Vectorspace AI generates datasets using language modeling and scientific data engineering processes, focusing on context-controlled Natural Language Processing/Understanding (NLP/NLU) and feature engineering. The platform’s algorithms can generate datasets that power AI/NL systems across multiple industries - from healthcare and financial services to space and deep tech.

This enables researchers and data scientists to accelerate their data-driven innovation and discoveries by quickly testing hypotheses and running experiments with higher throughput. The company also generates data on thematic investment in the traditional stock market, helping investors spot investment opportunities by analyzing macroeconomic patterns.

Vectorspace AI also supports thematic investing, a concept that has the potential to revolutionize crypto and traditional financial markets. The company’s datasets can generate thematic baskets of traditional market equities.

The company has created language models from scratch and developed scientific data engineering pipelines encompassing data visualization, interpretation, and human-in-the-loop curation. Vectorspace AI’s team has been collaborating with partners for over two decades. It aims to advance scientific research and generate new hypotheses and novel discoveries rapidly with the help of AI and ML technologies.

The history of Vectorspace AI can be traced back to 1997 when NASA commissioned Bissell Lab at Lawrence Berkeley National Laboratory to write a report on safeguarding the human body during a planned mission to Mars. The founding team worked on this initiative and was granted several patents.

They founded the company Vectorspace AI in 2017. In 2020, the company received significant attention when it released a thematic basket of stocks correlated to the COVID-19 pandemic, helping investors realize substantial gains.

In 2021, the company established Vector Space Biosciences and formed an award-winning Scientific Advisory Board (SAB). In 2022, it published its work in partnership with the Imperial College of London (ICL) in a report titled ‘From Markets to Molecules.’

The report examined a technique to find hidden connections between stocks and shares and applied them to discovering and mapping connections between proteins. Leveraging AI and natural language understanding, the technique was used in academic literature to reveal a map showcasing the evolution of observed correlation between two proteins over time.

In August 2022, the company announced the development of a computational solutions platform focused on protecting and repairing the human body during spaceflight.

Vectorspace AI proporciona conjuntos de datos de matriz de correlación para ayudar a los investigadores a acelerar la innovación y los descubrimientos impulsados ​​por datos utilizando el procesamiento y la comprensión del lenguaje natural (NLP / NLU) protegidos por patente. Fundada en 2020, la compañía saltó a la fama durante la pandemia de COVID-19 cuando lanzó una canasta temática de acciones correlacionadas con COVID-19, lo que resultó en ganancias significativas.

Vectorspace AI es una subsidiaria de Vector Space Biosciences y proporciona conjuntos de datos para aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Incluye conjuntos de datos y productos asociados que facilitan la construcción de sistemas capaces de identificar relaciones aparentes y ocultas dentro de los datos.

Los conjuntos de datos de la compañía permiten la creación de grupos de entidades que poseen tanto conexiones evidentes como ocultas con eventos externos, tendencias mundiales o noticias. Estos grupos pueden representar redes de proveedores, empresas que desarrollan medicamentos análogos o cualquier entidad con una asociación latente simbiótica, parasitaria o simpática con otra entidad, evento o tendencia global.

VXV es la criptomoneda nativa de la plataforma Vectorspace AI y tiene un suministro total de 50 millones de tokens. Proporciona seguridad, gobierno, linaje de datos y procedencia para sus conjuntos de datos.

Vectorspace AI genera conjuntos de datos utilizando procesos de modelado de lenguaje y ingeniería de datos científicos, centrándose en el procesamiento y comprensión del lenguaje natural (NLP/NLU) y la ingeniería de características controladas por contexto. Los algoritmos de la plataforma pueden generar conjuntos de datos que alimentan sistemas de IA/NL en múltiples industrias, desde atención médica y servicios financieros hasta tecnología espacial y profunda.

Esto permite a los investigadores y científicos de datos acelerar su innovación y descubrimientos impulsados por datos al probar hipótesis y realizar experimentos con una mayor capacidad de procesamiento. La empresa también genera datos sobre inversión temática en el mercado de valores tradicional, ayudando a los inversores a detectar oportunidades de inversión mediante el análisis de patrones macroeconómicos.

Vectorspace AI también apoya la inversión temática, un concepto que tiene el potencial de revolucionar los mercados financieros tradicionales y de criptomonedas. Los conjuntos de datos de la empresa pueden generar cestas temáticas de acciones del mercado tradicional.

La empresa ha creado modelos de lenguaje desde cero y desarrollado tuberías de ingeniería de datos científicos que abarcan la visualización de datos, la interpretación y la curación en bucle humano. El equipo de Vectorspace AI ha estado colaborando con socios durante más de dos décadas. Su objetivo es avanzar en la investigación científica y generar nuevas hipótesis y descubrimientos novedosos rápidamente con la ayuda de tecnologías de IA y ML.

La historia de Vectorspace AI se remonta a 1997 cuando la NASA encargó al Laboratorio Bissell en Lawrence Berkeley National Laboratory escribir un informe sobre la salvaguarda del cuerpo humano durante una misión planificada a Marte. El equipo fundador trabajó en esta iniciativa y se le concedieron varias patentes.

Fundaron la empresa Vectorspace AI en 2017. En 2020, la empresa recibió una atención significativa cuando lanzó una cesta temática de acciones correlacionadas con la pandemia de COVID-19, ayudando a los inversores a obtener ganancias sustanciales.

En 2021, la empresa estableció Vector Space Biosciences y formó un Consejo Asesor Científico (SAB) galardonado. En 2022, publicó su trabajo en asociación con el Imperial College de Londres (ICL) en un informe titulado "De los mercados a las moléculas".

El informe examinó una técnica para encontrar conexiones ocultas entre acciones y acciones y las aplicó para descubrir y mapear conexiones entre proteínas. Aprovechando la IA y la comprensión del lenguaje natural, la técnica se utilizó en la literatura académica para revelar un mapa que muestra la evolución de la correlación observada entre dos proteínas con el tiempo.

En agosto de 2022, la empresa anunció el desarrollo de una plataforma de soluciones computacionales enfocada en proteger y reparar el cuerpo humano durante el vuelo espacial.