يُرى مايكل بوري مرة أخرى أن هناك فقاعة. وهذه المرة يشير إلى الذكاء الاصطناعي. الشائعة المتداولة هي أنه يشعر أن السوق تشبه الأشهر الأخيرة من فقاعة عامي 1999-2000. وبالطبع، نظرًا لأنه الرجل الذي اشتُهِر من فيلم "The Big Short" وتوقع أزمة عام 2008، فإن الإنترنت أرسل مباشرة الرسالة: "يعرف شيئًا، سيحدث انهيار" "يقوم بوضع صفقة بيع قصيرة بقيمة 1 مليار دولار على أسهم الذكاء الاصطناعي." إن عبارة "بيع قصير بقيمة 1 مليار دولار" مضللة كما تُنشر. تُظهر ملفات SEC 13F الخاصة بـ Scion خيارات شراء على: • 1 مليون سهم من Nvidia بقيمة 186.6 مليون دولار • 5 ملايين سهم من Palantir بقيمة 912.1 مليون دولار لكن هذا لا يعني أن بوري استثمر أو خاطر بـ 1 مليار دولار نقدًا. في ملفات 13F، تُظهر هذه القيم عادة القيمة الاسمية/الأساسية للأسهم التي تستند إليها الخيارات. ولا تُظهر بالضرورة الأقساط المدفوعة، ولا رأس المال الفعلي الذي خاطر به. شيء آخر: "لديه تعرض بيعي قصير على أسهم الذكاء الاصطناعي." وشيء آخر: "وضع صفقة بيع قصير بقيمة 1 مليار دولار وينتظر الانهيار." الثاني أكثر انتشارًا. الأول أكثر دقة. الأهم أكثر: كم مرة كان بوري محقًا وكم مرة كان مخطئًا؟ لا يوجد تصنيف رسمي، لأن بعض المرات نتحدث عن مراكز فعلية، ومرات أخرى عن تغريدات، ومرات أخرى عن تحذيرات كليّة، ومرات أخرى عن تفسيرات إعلامية لملفات الإفصاح. لكن دعونا ننظر إلى أهم إعلاناته العامة: 1. أمازون / فقاعة دوت كوم عام 2000 محق. كان بوري قد وضع صفقة بيع قصير على أمازون بالقرب من ذروة فقاعة دوت كوم، وفقدت السهم لاحقًا 80% من قيمتها. كان جوهر حجته صحيحًا: كانت السوق تدفع مقابل النمو دون اهتمام كافٍ بالتقييم، أو الربحية، أو مخاطر المدة. 2. الرهن العقاري المتعثر / العقارات 2005-2007 محق جدًا! محق تاريخيًا! كانت هذه لحظته الكبرى. لقد رأى الضعف في سوق قروض الإسكان، وأدرك أن المخاطر كانت مُقيَّمة بشكل خاطئ، واتخذ موقفًا معاكسًا لنظام كان يُعتبر "آمنًا" لكنه كان في جوهره مشوبًا بالعيوب.أخرج حوالي 100 مليون دولار من ماله الخاص وأكثر من 700 مليون دولار للمستثمرين من الموقف القصير على الإسكان. 3. GameStop 2019-2020 صحيح في الأساس، لكن ليس مثاليًا في التوقيت. رأى قيمة هناك حيث رأت السوق شركة تجزئة ميتة فقط. ضغط من أجل شراء الأسهم، وكان موقفه منطقيًا، وارتفعت السهم في النهاية، لكنه باع قبل الانفجار الهائل للـ meme squeeze. إذًا، كانت التحليلات صحيحة. لكنه فاتته القيمة النهائية. 4. أسهم الميم / التكنولوجيا الطموحة / العملات المشفرة 2021 جزئيًا صحيح. حذّر من مبالغات طموحة هائلة. وفعلاً، انهارت العديد من الأصول التي ارتفعت بشكل غير معقول خلال 2020-2021 في عام 2022. لكن التوقيت لم يكن واضحًا. وفي مثل هذه الأسواق، يمكن أن يدمرك التوقيت حتى لو كنت محقًا في الاتجاه. 5. الرأي الهبوطي تجاه Tesla خطأ أو مبكر جدًا. كان لديه موقف هبوطي عبر الخيارات، لكن Tesla لم تسقط كما توقع الكثيرون من المضاربين الهابطين. لاحقًا، قال هو نفسه إن الموقف لم يعد موجودًا وكان أكثر كونه تداولًا وليس رأيًا دائمًا. 6. تغريدة "بيع" في يناير 2023 خطأ. قال هو نفسه بوضوح لاحقًا: "كنت مخطئًا عندما قلت بيع." وهذا مهم، لأنه يُظهر شيئًا ينساه الكثيرون: يمكن أن يكون Burry ممتازًا في اكتشاف المبالغات، لكنه ليس خاليًا من الأخطاء. 7. فقاعة الذكاء الاصطناعي / Nvidia / Palantir مفتوحة. قلقُه مبرر. إن تقييمات الذكاء الاصطناعي، ورأس المال الضخم المُستثمر، وتجميع رؤوس الأموال، واعتماد السوق على عدد قليل من الأسهم الضخمة، والسرد القائل بأن "هذه المرة مختلفة" — كلها سمات مرحلة متأخرة من الدورة. لكن هذا لا يعني أن السوق يجب أن تسقط غدًا. يمكن أن تستمر الفقاعات لفترة أطول بكثير مما يمكن أن يتحمله المضارب الهابط. إذًا، العدالة: • 3 انتصارات كبيرة واضحة • 2 تنبؤات جزئية الصواب • 2 تنبؤات خاطئة أو مبكرة جدًا • 1 تنبؤ مفتوح حول الذكاء الاصطناعي لم يُحكم بعد الاستنتاج هو أنه عندما يتحدث Burry عن فقاعة، فإنه يستحق الاستماع. ليس الخوف. لقد ظهرت بوضوح علامات مبالغة في سوق الذكاء الاصطناعي. لكن في الاستثمار، التفاصيل هي ما يهم.أي شركة؟ بأي تقييم؟ بأي هوامش؟ قائد مربح آخر، وآخر يقول "دخلنا نحن أيضًا في الذكاء الاصطناعي". بأي تدفق نقدي حر؟ بأي توقعات مدمجة بالفعل في السعر؟ هذا هو ما يميز التحليل عن منشور الذعر. لأنه يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي ثورة تكنولوجية حقيقية، وفي نفس الوقت تكون العديد من أسهم الذكاء الاصطناعي مبالغ تقييمها. يمكن أن يكون هذان الأمران صحيحين معًا. الإنترنت يحتاج قصة بسيطة: "بوراي يُقصر على الذكاء الاصطناعي. سيحدث انهيار." لكن السوق نادرًا ما تكون بهذه البساطة. من المحتمل أن بوراي يرى شيئًا حقيقيًا في المبالغة في تقييمات الذكاء الاصطناعي. لكن رؤية الفقاعة لا تعني أنك تعرف اليوم الذي ستُفجر فيه.

النماذج اللغوية الكبيرة هي هايبرستيشن قيد التنفيذ!! في كل مرة تتحدث فيها مع نموذج لغوي كبير، يحدث شيء قوي. فهو يتعلم ويعيد التدريب. تشارك فكرة أو توقعًا مع الذكاء الاصطناعي. يرد النموذج، مما يجعل تلك الفكرة أكثر وضوحًا وإقناعًا. ثم يبدأ الناس بالعمل بناءً عليها — من خلال البناء أو الاستثمار أو التبني بشكل أسرع. ويتحسن الذكاء الاصطناعي ويتدرّب، مما يجعل فكرتك الأصلية تبدو أكثر واقعية. هذا يخلق حلقة مفرغة: تفاعلاتنا اليومية مع الذكاء الاصطناعي تُشكّل بنشاط ما سيصبح عليه الذكاء الاصطناعي في المستقبل. رسائلك ومحادثاتك ليست مجرد كلام. بل إنها تساعد في بناء مستقبل هذه الأنظمة في الوقت الفعلي. رائع — نحن جميعًا جزء من هذا. #AI #Hyperstition #LLM

هذا الرجل يكسب 12,000 دولار شهريًا من رسومات متحركة بالذكاء الاصطناعي! توقف عن إرسال السير الذاتية. بدلًا من ذلك، ابني هذا. إليك الطريقة👇 تلك الرسومات المتحركة للأطفال التي تملأ خلاصتك؟ العديد منها مصنوعة بالفعل بالذكاء الاصطناعي يمكن لـ YouTube أن تدفع ما بين 1,000 إلى 12,000 دولار لكل مليون مشاهدة الخطة المكونة من 30 ثانية: 1) افتح ChatGPT اسأل: "اكتب مُحفزًا لرسوم متحركة للأطفال بأسلوب Pixar مدته 60 ثانية" 2) انسخ المُحفز الكامل 3) افتح Picsart Flow ابدأ سير عمل جديد → الصق المُحفز → فعّل وضع Autopilot 4) انتظر سيُنتج لك رسومًا متحركة جاهزة بدقة 4K مع شخصيات لطيفة بمستوى استوديو لا تصوير. لا تحرير. لا تظهر وجهك أبدًا انشر يوميًا. دع المشاهدات تتحول إلى إيرادات الجودة مذهلة، وتقريبًا لا أحد يفعل ذلك بعد احفظ هذا قبل أن يكتشف الجميع

مشكلة $NVDA في الصين هي الفرصة التي تنتظر هواوي ما زالت نيفيديا تمتلك سوق الذكاء الاصطناعي العالمي. لكن الصين تصبح سوقًا مختلفًا. إن ضوابط التصدير الأمريكية تحد من قدرة نيفيديا على بيع أحدث شرائحها هناك، بينما تدفع بكين الموردين المحليين بقوة أكبر. لهذا السبب فإن تعليق جينسن هوانغ "الذي اعترف فيه بالصين" مهم. لا تحتاج هواوي إلى تجاوز نيفيديا عالميًا. إنها فقط بحاجة إلى أن تصبح مجموعة الرقائق الافتراضية للذكاء الاصطناعي في الصين. قد لا يكون LogicFolding مثبتًا على نطاق واسع، لكن الاتجاه واضح. الخلاصة: نيفيديا تقود عالميًا، بينما تزداد هواوي قوة داخل مسار الصين المحمي.

كشفت هواوي عن طريقها نحو رقائق بحجم 1.4 نانومتر بحلول عام 2031—بدون تقنية EUV الليثوغرافية من ASML. 🧵 في مؤتمر IEEE ISCAS 2026، عرضت هواوي قانون التوسع تاو (τ) وهندسة LogicFolding. بدلاً من التقليل الهندسي التقليدي، تقوم هذه الإطارية بتجميع الدوائر المنطقية رأسياً لتقليل تأخر النقل وتحقيق أقصى كثافة للترانزستورات. تُطرح هذه الهندسة لأول مرة هذا الخريف في معالجات كيرين من الجيل التالي. وتلاحظ هواوي أنها قامت بالفعل بإنتاج كميات كبيرة من 381 نموذج رقاقة تحت قيود التصدير الأمريكية على مدار الـ6 سنوات الماضية، بهدف تحقيق كفاءة عملية تقارب 1.4 نانومتر بحلول عام 2031. المصدر: Tom's Hardware