تهانينا لـ @sendcutsend و @jimbelosic على جمعهم 110 مليون دولار بقيمة تزيد عن مليار دولار، بدعم من Sequoia وParadigm وإخوتي كوليسون. بعد الاعتماد على الذات لتحقيق نمو سنوي ثابت يقارب 100%، وإدارة فترات عمل إضافية كبيرة لتلبية الطلب، ستدعم هذه الأموال التوسع المستقر: إضافات لمرافق في الولايات المتحدة، وتحسين أوقات التسليم، والتركيز المستمر على التصنيع الأمريكي عالي الجودة. تخطط الشركة لاستثمار أكثر من مليار دولار على المدى الطويل في الوظائف والمواد المحلية، بالإضافة إلى أكثر من 250 مليون دولار لنمو المرافق. في Shenzhen Foundry، نرى هذا مثالًا قويًا على التكامل بين نقاط القوة في تصنيع الأجهزة. نساعد فرق الذكاء الاصطناعي والأجهزة على تسريع التحول من النموذج الأولي إلى الإنتاج وإعداد سلسلة التوريد باستخدام قدرات شنتشن الفعالة. مهتم بتوسيع مشروعك؟ لا تتردد في إرسال رسالة مباشرة إلينا. #Hardware #Manufacturing #Startups #foundry #shenzhen #Aihardware

شركة فوجيكورا المحدودة $5803.T حفرت خندقًا اقتصاديًا عميقًا في قطاع الاتصالات العالمي من خلال كابلات الألياف البصرية الحصرية التي تقلل بشكل كبير من أوقات النشر لمراكز البيانات الضخمة للذكاء الاصطناعي. للاستجابة للطلب المتزايد، تقوم الشركة بتنفيذ عدوانية لبرنامج إنفاق رأسمالي ضخم لثلاثة أضعاف طاقتها التصنيعية في اليابان والولايات المتحدة. على الرغم من النمو الهائل في الأرباح الأخيرة، أدى تقرير توجيهي متحفظ إلى تصحيح سعري حاد، مما كشف عن نقاط الضعف المرتبطة بالتداول عند مضاعف سعر-أرباح أمامي مرتفع. مع قيام المنافسين العالميين بالسعي الجاد لتقديم حلول بديلة لكابلات عالية الكثافة، هل ستتمكن الشركة من تنفيذ توسعها بنجاح والحفاظ على احتكارها التكنولوجي لتبرير هذه التقييمات المتميزة؟

إذا لم يكن محفظتك تحتوي على أقلّ عدد من هذه الأسهم، فنحن بحاجة للحديث 👇 **مجموعة قتلة الذكاء الاصطناعي (إصدار 2026):** 🟢 $NVDA — لا تزال نقطة toll على طريق الذكاء الاصطناعي. كل نموذج، كل مركز بيانات، كل دولار. المقاومة عبثية. 🟢 $MSFT — مدمجة بهدوء في كل مؤسسة على وجه الأرض عبر Copilot. هذا ليس رهانًا على الذكاء الاصطناعي. بل رهان على الجاذبية. 🟢 $META — قضت سنوات وهي تتعرض للسخرية بسبب الميتافيرس. والآن تدير بعض أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تقدمًا مفتوحة المصدر على كوكب الأرض، وتُدرّ أرباحًا ضخمة أثناء القيام بذلك. 🟢 $GOOG — أكثر شركة ذكاء اصطناعي إهمالًا في العالم. تمتلك البيانات، والنماذج، والرقائق، وقناة التوزيع. السوق لم يُدرك ذلك بعد. 🟢 $AVGO — الحصان الأسود. رقائق ذكاء اصطناعي مخصصة لـ Google وMeta وApple. بينما يتصارع الجميع حول $NVDA، فإن Broadcom تتلقى الدفع من الجميع. 🟢 $PLTR — طبقة الذكاء الاصطناعي للحكومات والمؤسسات التي لا يمكنها ببساطة "التحرك بسرعة وكسر الأشياء". الدفاع، الاستخبارات، قائمة فورتشن 500. كلمة "متمسكة" لا تكفي لوصفها. 🟢 $APP — لا أحد يتحدث عنها بما يكفي. AppLovin تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحقيق أرباح هائلة في الإعلانات المحمولة، وكانت السهم أحد أفضل الأداءات في عصر الذكاء الاصطناعي بأكمله. وغيرها كثير... إن استثمار الذكاء الاصطناعي ليس سهمًا واحدًا. إنه سلسلة غذائية — وإذا لم تكن مُرتبًا عبرها، فأنت لا تستثمر في المستقبل. أنت فقط تراقبه.

كيف شاب يبلغ من العمر 24 عامًا حقق 55 مليار دولار في عام واحد؟ في الماضي، كان الإجماع السائد في السوق هو أن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي يعني الاستثمار في Nvidia. لكن الشاب الألماني البالغ من العمر 24 عامًا، ليوبولد أشينبرينر @leopoldasch، الذي طُرد من OpenAI، يتحدى هذا الافتراض الآن بـ 13.7 مليار دولار. تم طرد أشينبرينر من فريق OpenAI في عام 2024 بحجة تسريب بيانات. وفي يونيو من نفس العام، نشر ورقة بحثية بطول 165 صفحة بعنوان "الوعي الموضعي: العقد القادم"، تنبأ بوصول الذكاء الاصطناعي العام (AGI) بحلول عام 2027، وأسس صندوقًا باسم Situational Awareness LP، وقام بالاستثمار الطويل في شرائح الذكاء الاصطناعي، والطاقة، وآلات تعدين البيتكوين: حيث تفوق أداء الصندوق على مؤشر S&P 500، وارتفع حجم الأصول تحت الإدارة من 225 مليون دولار إلى 5.5 مليار دولار خلال عام واحد. لكن التحول جاء في الربع الأخير. أظهرت إفادة الـ13F للربع الأول من عام 2026، الصادرة في 18 مايو، حركة لم يسبق له القيام بها منذ تأسيس الصندوق: إنشاء مراكز قصيرة كبيرة على أسهم شرائح الذكاء الاصطناعي. وارتفع إجمالي التعرض إلى 13.7 مليار دولار. في الجانب القصير: استثمر 8.46 مليار دولار من القيمة الاسمية للخيارات البيعية على مجموعة كاملة من أسهم شرائح الذكاء الاصطناعي: 1.6 مليار على Nvidia، وBroadcom، وAMD، وTSMC، وOracle، و2 مليار على ETF Semiconductor (SMH). أما الجانب الطويل فركّز على مصادر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: استثمار وحيد بقيمة 934 مليون دولار في Bloom Energy، بالإضافة إلى CleanSpark، وRiot، وApplied Digital، وIREN، وCoreWeave — جميعها شركات متخصصة في الطاقة أو مراكز البيانات أو آلات تعدين البيتكوين التي تتحول إلى قدرات حوسبة للذكاء الاصطناعي. كان فكره المركزي في عام 2024 هو أن الطاقة أصبحت القيود الأساسية في عرض الذكاء الاصطناعي. عادةً ما يفكر الناس في قيود الحوسبة على أنها تتعلق بالشرائح، لكن الطاقة قد تكون العائق الأكبر. انتهى قصة بيع المجرفات. القصة التالية هي عن من يزود المجرفات بالطاقة. تابع الفيديو الكامل مع @KayraMeow 👇📺

🔥 قيود التقييم للشركات الصينية المتخصصة في التكنولوجيا الصلبة تُفتح طبقة تلو الأخرى. لوقت طويل في الماضي، كان منطق تقييم الشركات التكنولوجية الصينية في السوق مُقَيَّدًا فعليًا. كثير من الناس افترضوا تلقائيًا أن: الشركات الصينية يمكنها القيام بالتصنيع. يمكنها القيام بالتجميع. يمكنها القيام بالتطبيقات. لكن الأصول التكنولوجية الأساسية ذات التقييم العالي والعلاوة العالية، كانت تُعتبر ملكًا حصريًا للولايات المتحدة. لذلك، كان هناك سقف خفي واضح جدًا لتقييم الشركات الصينية المتخصصة في التكنولوجيا الصلبة في الماضي. 50 مليار. 100 مليار. 200 مليار. عندما تتجاوز هذا الحد، كانت الأموال تبدأ تلقائيًا في الشك: "هل تستحق حقًا هذا المبلغ؟" لكن الآن، يتم إعادة كتابة هذا الإطار. "كانوتيك"، بشكل ما، جعلت السوق يدرك لأول مرة: أن شركات رقائق الذكاء الاصطناعي الصينية， لديها فرصة للوصول إلى تقييمات بمستوى 500 مليار. التركيز ليس فقط على سعر السهم. بل: بدأ السوق في رغبة حقيقية في منح "القدرات التكنولوجية الأساسية الصينية" علاوة أعلى. وبعد ذلك، "فوكسكون إنتربرايز" و"زونغجي شوتشوانغ"، فتحتا شيئًا آخر تمامًا: سلسلة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الصينية، يمكنها أيضًا أن تنتج شركات بقيمة تريليونات الدولارات. لأنه في دورة الذكاء الاصطناعي الفائقة، ما أصبح ذا قيمة حقيقية لم يعد فقط النموذج. بل: الخوادم وحدات الضوء الربط عالي السرعة HBM التغليف المتقدم مراكز البيانات كل نظام البنية التحتية. في الماضي، كان السوق يعتقد دائمًا أن: الشركات الصينية لا يمكنها سوى الاستفادة من "أرباح التصنيع متوسطة ومنخفضة المستوى". لكن عصر الذكاء الاصطناعي أتى بتغيير مختلف: بعد الانفجار الهائل في الطلب العالمي على الحوسبة، بدأت العديد من الشركات الصينية في الدخول إلى: سلسلة التوريد العالمية الأساسية. والآن، ما يستحق الملاحظة حقًا هو: "تشانغشين". لأنه إذا كانت "كانوتيك" فتحت منطق تقييم "رقائق الذكاء الاصطناعي الصينية"، و"فوكسكون إنتربرايز" و"زونغجي شوتشوانغ" فتحتا منطق تقييم "البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الصينية"، فإن "تشانغشين" قد تفتح حقًا: منطق تقييم "التخزين المتقدم الصيني" على مستوى الدولة. لماذا هذا مهم جدًا؟ لأن التخزين ليس قطعة غيار عادية. HBM وDRAM والتخزين المتقدم، قد أصبحت بالفعل واحدة من أهم الموارد الاستراتيجية في عصر الذكاء الاصطناعي. من المرجح أن تنافس مستقبل الذكاء الاصطناعي، ليس فقط على: من يمتلك GPU. بل: من يمتلك عرض نطاق تخزين كافٍ. لأنه مع زيادة حجم النماذج، ما يحدّد كفاءة التدريب بشكل متزايد هو: سعة الذاكرة نقل البيانات كفاءة العرض الترددي والدول والشركات التي تستطيع فعليًا امتلاك تقنيات التخزين المتقدمة، هي قليلة جدًا عالميًا. لذلك، إذا نجحت الصين حقًا في بناء: نظام تخزين عالي المستوى ذاتي التحكم، فإن ما يرتبط به قد لا يكون فقط أرباح الشركات. بل: الأمان الاستراتيجي لبنية تحتية الذكاء الاصطناعي للدولة بأكملها. وهذا هو السبب في أن الكثيرين الآن ينظرون إلى "تشانغشين"، ليس كشركة أشباه موصلات واحدة فقط. بل كجزء من خريطة الحوسبة الأساسية لعصر الذكاء الاصطناعي الصيني. ومع قبول السوق لفكرة أن: الصين يمكنها أيضًا امتلاك قدرات تخزين متقدمة على مستوى عالمي، قد تتغير أنظمة التقييم تمامًا، ولا تكون مجرد "تقييمات تصنيع". بل ستبدأ بالتشابه تدريجيًا مع: تقييم الأصول التكنولوجية الاستراتيجية. الكثير من الناس يقللون من شأن شيء واحد: السوق الصاعد الحقيقي الكبيرة، لا تقتصر أبدًا على ارتفاع أسعار الأسهم فقط. بل: عندما يبدأ السوق بالتعريف من جديد، "ما هي الأصول التي تستحق تقييمًا عاليًا طويل الأجل؟" ربما تكون التغييرات الحقيقية الكبرى للتقنية الصلبة الصينية قد بدأت للتو. ما رأيك؟ ما الذي لديهم أكبر فرصة لإنشاء "ضخم تكنولوجي بقيمة 5 تريليون دولار" في المستقبل: رقائق الذكاء الاصطناعي، أم التخزين المتقدم، أم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي؟

صور وثائقية نادرة لرجال أعمال صينيين كبار خلال مراحلهم الأولى في ريادة الأعمال، وتشمل شخصيات مشهورة مثل ما يون، وتشانغ يي مينغ، وليو تشيانغدونغ، ويو مينغ هونغ، ولي جون، ولو يونغهاو. الكثير من الناس لا يعرفون أن تشانغ يي مينغ بدأ مسيرته بمشاريع ريادية غير شائعة، وجرّب العديد من الأفكار على طول الطريق، وقد قام بتطوير منتجات متنوعة مثل صور كوميدية غريبة، وفيديوهات لا يجب تفويتها الليلة، و今日头条، واقتباسات حادة، وقراءات صباحية ومسائية إلزامية، وسيارات عصرية، وأثاث راقٍ، واختبر باستمرار حتى وجد الاتجاه الصحيح ورسخ قدميه.

لقد غيّر صندوق ليوبولد مظهر تجارة الذكاء الاصطناعي تمامًا قدمت Situational Awareness تقرير 13F جديدًا إجمالي قيمته 13.68 مليار دولار عبر 42 استثمارًا في الربع السابق كان 5.52 مليار دولار الأمر الأكثر إثارة هو مكان استثماره ضد تجارة الرقائق: SMH: 2.04 مليار دولار Nvidia: 1.57 مليار دولار Oracle: 1.07 مليار دولار Broadcom: 1.01 مليار دولار AMD: 969 مليون دولار Micron: 584 مليون دولار TSM: 535 مليون دولار ASML: 494 مليون دولار جميعها مدرجة كخيارات بيع (puts) ثم تأتي الأسماء التي يرغب فعليًا في التعرض لها: Bloom Energy: 879 مليون دولار SanDisk: 724 مليون دولار CoreWeave: 556 مليون دولار IREN: 401 مليون دولار Core Scientific: 389 مليون دولار Applied Digital: 320 مليون دولار Riot: 142 مليون دولار CleanSpark: 104 مليون دولار اشتُهِر ليوبولد بتجارة AGI ويُظهر تقريره أن تجارة الذكاء الاصطناعي لم تعد تقتصر على الرقائق بعد الآن فالاستثمار يتجه أيضًا إلى عقود الطاقة، ومراكز البيانات، والتخزين، وعمال المناجم عمال المناجم عادوا فجأة إلى تجارة الذكاء الاصطناعي

يدير وارن بافيت 274.2 مليار دولار. إليك ما يراهن عليه: - آبل بنسبة 22.6% - أمريكان إكسبريس بنسبة 20.5% - بنك أوف أمريكا بنسبة 10.4% - كوكاكولا بنسبة 10.2% - شيفرون بنسبة 7.2%. علامات استهلاكية. خدمات مالية. طاقة. الشركات التي سيطرت على الخمسين عامًا الماضية. الآن انظر إلى ما يفتقده. لا نيفيديا. لا مايكروسوفت. لا أمازون. لا ميتا. لا استثمارات في مراكز البيانات. لا بنية تحتية للطاقة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي. ألفابيت موجودة بنسبة 2%، وهي أصغر موقع مسمى على الرسم البياني. 274 مليار دولار مع تعرض شبه صفري لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي. هذا ليس إهمالًا. بل هو خيار واعٍ من أكثر المستثمرين نجاحًا في التاريخ. دائمًا ما قال بافيت إنه يستثمر فقط في الشركات التي يمكنه فهمها وتوقع أدائها على مدى عشر سنوات. وقد قال لسنوات إنه لا يعرف كيف ستتطور المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي. لذلك فهو ينتظر. 334 مليار دولار نقدًا إضافية فوق هذا المحفظة. ينتظر. الفرق مع أكمن لا يمكن أن يكون أكثر وضوحًا. محفظة أكمن البالغة 13.71 مليار دولار مليئة بأسهم مايكروسوفت وأمازون وميتا، وهي رهانات مركزة على الشركات التي يعتقد أنها ستسيطر على عصر الذكاء الاصطناعي. لمزيد من التفاصيل عن محفظة أكمن أدناه.