avatar
Wealth Club

تتابع0المتابعون (X)3.15ألفالمنشورات175الإعجابات272
avatar

إيرادات $AAPL بقيمة 11.45 مليار دولار، وإيرادات سنوية بقيمة 47.9 مليار دولار: تجاوز تقرير تيرنوس الأول توقعات السوق، فلماذا انخفض السعر بعد ساعات التداول؟ أعلنت آبل عن نتائج الربع الرابع المنتهي في 26 سبتمبر 2026: إيرادات بلغت 11.45 مليار دولار، بزيادة قدرها 12% على أساس سنوي؛ وصافي ربح لكل سهم مخفّض بقيمة 2.10 دولار، بزيادة قدرها 14% على أساس سنوي. بلغ هامش الربح الإجمالي للشركة 47.9%، حيث ساهمت استردادات التعريفات بحوالي نقطة مئوية واحدة؛ كما شمل ربح كل سهم مخفّض مزايا بقيمة حوالي 0.05 دولار من استردادات التعريفات. ووصف الرئيس التنفيذي جون تيرنوس هذا الربع كأفضل أداء على الإطلاق في إيرادات الربع الثالث، وإيرادات الآيفون، وربح كل سهم مخفّض، كما سجّلت خدمة الشركة أعلى مستوى تاريخي لها. وأكمل المدير المالي أن إيرادات عام 2026 بأكمله بلغت 47.9 مليار دولار، مع تدفق نقدي تشغيلي قدره 28 مليار دولار في الربع، وعودة نفس المبلغ البالغ 28 مليار دولار للمساهمين. وأعلنت هيئة الإدارة أيضًا عن توزيعات نقدية بقيمة 0.27 دولار لكل سهم. هذا هو أول تقرير رسمي منذ تولي تيرنوس منصبه. الأرقام نفسها ليست سيئة: فالأرباح والإيرادات تجاوزتا على حد سواء نطاق التوقعات الشائع في وول ستريت، كما اختتم العام بأعلى إيرادات في التاريخ. لكن السهم هبط بعد ساعات التداول، والتناقض لا يكمن في "ما إذا كانت الشركة رابحة"، بل في وتيرة النمو والسرد القصصي. فنمو الإيرادات بنسبة 12% في الربع الثالث لا يكفي لتحويل قصة النمو؛ فالسوق يسأل حقًا: بعد التلميحات المتكررة حول الذكاء الاصطناعي على الأجهزة والـ Siri الجديد، هل سيتمكن تجديد الأجهزة وتحويل الخدمات إلى إيرادات من رفع منحنى النمو مرة أخرى؟ المنطق الثاني يركز على ما إذا كانت استراتيجية "التركيز على الأجهزة بدلاً من السحابة" ستتحقق. فآبل لا تزال تحافظ على أرباحها في رقائقها المصممة داخليًا وقاعدة التثبيت والاشتراكات الخدمية، بدلاً من إنفاق رؤوس أموال ضخمة على السحابة لبناء النماذج. فإذا نجحت المنتجات الجديدة في تحفيز تجديد الأجهزة خلال موسم العطلات، وساهمت الخدمات والذكاء الاصطناعي على الأجهزة في زيادة وقت المستخدمين ونسبة الدفع، فإن 11.45 مليار دولار ستكون مجرد فترة انتقالية؛ أما إذا استمر ارتفاع تكاليف الذاكرة والمكونات، وضعفت عمليات تجديد الأجهزة في الصين والأسواق الناشئة، وتأخرت الميزات الذكية في التحول إلى إيرادات قابلة للقياس، فقد يُفسَّر التقرير الأفضل من المتوقع كفرصة للاستفادة من المكاسب عند مستويات مرتفعة. التأثير على التقييم واضح: لا تزال آبل آلة تدفق نقدي حر، لكن المزايا التي يمنحها السوق لها تتحول من "البقرة الحلوب الدفاعية" إلى "جدول تنفيذ الذكاء الاصطناعي". فتوجيهات موسم العطلات، ونمو إيرادات الآيفون والخدمات بشكل منفصل، بالإضافة إلى هامش الربح الإجمالي الحقيقي بعد زوال استردادات التعريفات، ستكون أكثر حسمًا من رقم الإيرادات الوحيد في تحديد التسعير خلال الأشهر القادمة. عندما تظل شركة بعائدات سنوية قدرها 47.9 مليار دولار تعتمد على استردادات التعريفات لتجميل ربح كل سهم، فعلى المستثمرين أن يركزوا أكثر على: ما هو الحد الأدنى لنمو آبل دون العناصر غير المتكررة؟

avatar

تخطط ميتا لجمع ما لا يقل عن 200 مليار دولار عبر تمويل مزدوج بعملتين، سندات وأسهم، مع إصدار سندات يورو لأول مرة: هل ستبدأ فواتير الذكاء الاصطناعي بالدفع عبر "سوق السندات العالمي"؟ تشير التقارير السوقية إلى أن ميتا بلوتفورمز تفكر في إصدار سندات استثمارية عابرة للحدود بقيمة لا تقل عن 200 مليار دولار، مع دخول سوقي الدولار واليورو في آنٍ واحد، وقد يتم التوسع في الحجم حسب الطلب؛ حيث قد تمتد آجال السندات بالدولار من 5 إلى 30 عامًا تقريبًا، بينما ستكون آجال السندات اليوروبية أطول. هذا هو الإصدار الضخم الثاني لميتا خلال حوالي ستة أشهر، وأول مرة تخطط فيها لإصدار سندات باليورو. في الوقت نفسه، أكملت الشركة بالفعل تمويلات أسهمًا عادية بقيمة حوالي 250 مليار دولار، وأسهمًا أولوية بقيمة حوالي 125 مليار دولار، وتخطط لطرح برنامج زيادة أسهم لاحق بقيمة حوالي 600 مليار دولار — فتح خطين متوازيين للأسهم والسندات يشير إلى شيء واحد فقط: إن نفقات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تعيد تشكيل هيكل رأس مالها. لماذا هذا مهم: في الماضي، كانت ميتا تعتمد بشكل أساسي على التدفقات النقدية الحرة من الإعلانات لتمويل نفسها؛ لكن وتيرة الإنفاق الرأسمالي أجبرتها على توسيع نطاق تمويلها لتشمل المستثمرين الأوروبيين. الإصدار الأول للسندات اليوروبية ليس مجرد إضافة لعملة جديدة، بل هو محاولة لجذب سيولة من صناديق التأمين والتدبير الأوروبية في ظل توسع فروق الائتمان للدولار وتباطؤ الطلب على سندات التكنولوجيا. إذا تم تحديد السعر بنجاح، فهذا يعني أن الشركات الضخمة لا تزال قادرة على تمويل بناء الذكاء الاصطناعي بتكلفة استثمارية؛ أما إذا اضطرت إلى تقديم فروق أعلى أو تقليل الحجم، فهذا يشير إلى أن السوق بدأت تفقد صبرها تجاه "موعد عائد الذكاء الاصطناعي". المنطق الثاني هو التحول في هوية الميزانية العمومية. فرغم أن قاعدة الإعلانات لا تزال قوية، إلا أن ارتفاع الإنفاق الرأسمالي يزيد من عدم اليقين في التدفقات النقدية. الإصدار المزدوج للأسهم والسندات يعني أن التخفيف وتكاليف الفائدة ستُدمج معًا في النماذج المستقبلية: فالأسهم تعالج حدود الرافعة المالية، والسندات تعالج السيولة الفورية؛ وكلاهما ليسا "نموًا" على قائمة الدخل، بل وسيلة لتحويل مراكز البيانات والرقائق وعقود الطاقة إلى أصول قابلة للتشغيل. من يثبت أولًا عائد الإعلانات والأعمال التجارية لكل وحدة حوسبة، سيتمكن من إعادة فتح تقييماته؛ ومن يكتفي بالحديث عن تقدم البناء فقط، سيستمر في دفع خصم مزدوج على فروق الفائدة والمضاعفات. الانعكاس على المنافسين واضح أيضًا: ففي نفس اليوم، تقدم ألافابت على إصدار سندات يوروبية جديدة، كما توسع شركات مثل أوراكل مجموعة أدواتها للأسهم والسندات. إن ساحة سباق التسلح في الذكاء الاصطناعي انتقلت من "من يستطيع شراء GPU؟" إلى "من يستطيع شراء GPU بتمويل أرخص؟". عندما يكون 200 مليار دولار مجرد سعر بداية "على الأقل"، سيصبح السوق أكثر اهتمامًا بما يلي: هل ستتحول فروق السندات اليوروبية لميتا إلى معيار جديد لتكلفة تمويل الذكاء الاصطناعي لدى كبار مشغلي التكنولوجيا؟

avatar

يتم دمج Qwen الخاص بـ $BABA في ميزات Apple Intelligence، مع إطلاقه في الصين في ديسمبر مع iOS 27.3: هل سيصبح نموذج علي بابا مدمجًا أخيرًا في مليارات أجهزة iPhone؟ أعلنت Apple وعلي بابا عن شراكة: ستُدمج Qwen في الميزات ذات الصلة بـ Apple Intelligence في السوق الصيني، مما يسمح للمستخدمين بالوصول إليها عبر Siri وأدوات الكتابة والذكاء البصري وغيرها من السيناريوهات؛ من المقرر بدء إصدار الاختبار للمطورين حوالي 4 نوفمبر، مع إطلاق الميزة الرسمية مع iOS 27.3 في ديسمبر. تغطي القدرات الأولية الترجمة والكتابة وتنظيف الصور والملخصات وGenmoji، بينما ستُطلق ميزات Siri المتقدمة الأخرى تدريجيًا. بالنسبة لعلي بابا، هذه خطوة حاسمة للدخول إلى أكبر نظام بيئي للهواتف الفاخرة ذات قاعدة المستخدمين الضخمة؛ أما بالنسبة لـ Apple، فهي تُكمل قطعة مهمة من لغز الذكاء الاصطناعي المحلي والهجين في ظل القيود التنظيمية والمحليّة في الصين. لماذا هذا الإعلان مثير جدًا: بعد عامين من المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي، توقفت معظم القصص عند حصة السحابة وحجم المعلمات؛ لكن هذه المرة يتم تضمين النموذج مباشرة في مدخلات نظامية تُستخدم بكثافة عالية يوميًا. إذا تجاوزت التجربة التوقعات، فستحصل Qwen على توزيع مستخدمين عالي الجودة وذوي نية دفع قوية؛ كما ستتمكن Apple من تقليص الفجوة الوظيفية مع المساعدين المحليين على نظام Android دون الحاجة لبناء نموذج كبير خاص بها في الصين، مما يحافظ على سبب ترقية المستخدمين لأجهزة iPhone في السوق الصيني. المنطق الثاني هو إعادة تسعير "حقوق التوزيع". يتنافس مزودو السحابة على Token وAPI؛ بينما يتنافس مصنعو الهواتف على الاستخدام الافتراضي والصلاحيات النظامية. ما تحصل عليه علي بابا هو حق التوزيع، وليس بالضرورة طلبات تدريب سحابية متكافئة فورًا، لكن الدورة المغلقة للعلامة التجارية والتغذية الراجعة للبيانات ستغير قدرتها التفاوضية على المدى الطويل. بالنسبة للمنافسين مثل Baidu وTencent، فهذا يعني أن مداخل الأجهزة الرائدة قد تُغلق مسبقًا؛ أما بالنسبة لسلسلة توريد Apple والتكنولوجيا الإعلانية المرتبطة بها، فقد يؤدي جاهزية ميزات الذكاء الاصطناعي في الصين إلى تحسين طفيف في رغبة المستخدمين في الترقية إلى أجهزة من فئة متوسطة أو قديمة. المخاطر أيضًا ملموسة: مراجعة الجهات التنظيمية، وتقليص الميزات، والتأخير، والوهميات ستتحول مباشرة إلى تقييمات متجر التطبيقات وقرارات الترقية؛ وإذا كانت القدرات الرسمية أضعف بكثير من المساعدين الرائدين على Android، فستتلاشى شعبية الخبر الإعلامي أسرع من مساهمته العملية. يجب على المستثمرين تقسيم المحطات الرئيسية إلى: إطلاق الإصدار التجريبي لبناء السمعة، والاحتفاظ بالمستخدمين مع الإصدار الرسمي في ديسمبر، ثم القدرة على التوسع لاحقًا إلى المزيد من وحدات Apple Intelligence. عندما تظهر Qwen فعليًا كمفتاح في إعدادات Apple Intelligence، سيعيد السوق حساب قيمة نموذج علي بابا: كم منها يعود إلى السحابة، وكم منها يعود إلى ذلك المدخل الافتراضي؟

avatar

$GOOGL تُصدر سندات يورو للمرة الثانية هذا العام، بسبع فترات بفرق عائد يصل إلى حوالي 210 نقطة أساس: الأموال لا تزال متاحة، لكنها أصبحت أكثر تكلفة. أطلقت Alphabet جولة ثانية من إصدار سندات اليورو هذا العام، مخططة لتقسيمها إلى سبع شرائح بفترات تتراوح بين حوالي سنتين و19 سنة. ووفقًا لجدول الإصدار، فإن التوجيه الأولي للسعر للسندات ذات العائد الثابت لأقصر فترة يبلغ حوالي 60 نقطة أساس فوق معدلات التبادل المتوسطة الأجل، بينما يتراوح التوجيه لأطول فترة بين 205 و210 نقطة أساس؛ تم ترتيب الإصدار من قبل عدة بنوك استثمارية أوروبية كبرى، ومن المتوقع تحديد السعر مساء يوم الإصدار. هذه خطوة إضافية ضمن جهود الشركات التقنية الكبرى لجمع تمويل طويل الأجل للاستثمارات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. من النظرة السطحية، لا يزال بإمكان Alphabet إطلاق سندات يورو متعددة الفترات، مما يشير إلى أن جودة المُصدر وطلب المشترين الأوروبيين لم يختفيا. لكن السياق السوقي في نفس اليوم كان أكثر حدة: مع تركز العرض في سندات التكنولوجيا، تراجع الطلب من المستثمرين، مما أجبر المُصدرين على رفع فروق العائد لضمان البيع. بالنسبة لجوجل، فإن إصدار السندات اليوروبية الثاني هذا العام هو إشارة بحد ذاته — إن نفقات رأس المال المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ليست نبضة واحدة، بل مشروع طويل الأجل يتطلب تكرارًا مستمرًا للتمويل من أسواق السندات. التغيير الثاني يتمثل في منحنى تكلفة التمويل. فرق 60 نقطة أساس على المدى القصير مقابل أكثر من 200 نقطة أساس على المدى الطويل يعكس مدى استعداد المستثمرين لدفع ثمن عدم اليقين المرتبط بالذكاء الاصطناعي لفترات زمنية مختلفة. السندات قصيرة الأجل رخيصة لأن السوق لا يزال يثق في سيولة السحابة والإعلانات على المديين القريبين؛ بينما أصبحت السندات طويلة الأجل أغلى لأن مسارات العائد قبل عام 2030 أصعب في النمذجة. إذا تم تحديد الأسعار عند الحد الأعلى للتوجيه أو تم توسيعه أكثر، فهذا يعني تقديم معدل خصم أعلى للصناعة بأكملها؛ وإذا تم تضييقه بشكل غير متوقع، فهذا يشير إلى أن المُصدرين ذوي الجودة العالية لا يزالون قادرين على التمايز. الدلالة الصناعية هي أن الفرق التنافسي بين كبار مشغلي السحابة بدأ يتجلى في هيكل مدة السندات وتنويع العملات. من يستطيع توزيع الإصدارات عبر أحواض اليورو والدولار وخفض التكلفة الإجمالية، سيحتفظ بقيمة أسهم أكبر تحت نفس مستوى نفقات رأس المال؛ بينما من يُجبر على الاعتماد على سندات قصيرة الأجل أو قبول فروق عائد مرتفعة، ستكون تدفقاته النقدية الحرة المستقبلية أقل قيمة عند خصمها. بعد طرح السبع فترات معًا، فإن السؤال الحقيقي ليس ما إذا كان Alphabet قادرًا على الاقتراض، بل ما إذا كان فرق العائد البالغ 210 نقطة أساس على المدى الطويل سيصبح الوضع الطبيعي الجديد لسندات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي؟

avatar

أصبح الحصول على أموال وحوش الذكاء الاصطناعي أكثر صعوبة هناك حدثان في مجال الذكاء الاصطناعي هذا الأسبوع يستحقان من كل من يمتلك أسهمًا في الذكاء الاصطناعي أن يتوقفوا للتفكير فيهما. الطبقة الأولى: تقلص تمويل OpenAI كان من المخطط أصلًا جمع 30 مليار دولار من التمويل، لكن المستثمرين رغبوا فقط في تقديم حوالي 11 مليار دولار، وهو أقل من النصف. لإنجاز هذه الجولة التمويلية، اضطرت OpenAI إلى خفض حجم التمويل إلى 20 مليار دولار. الطبقة الثانية: تقييم Anthropic قبل الاكتتاب كـ"مُصنّف مهمل" قدمت مؤسسة استثمارية تقييمًا "مهملًا" للأسهم السابقة للاكتتاب لدى Anthropic، بحجة أن الديون الضمنية للشركة تبلغ حوالي 900 مليار دولار. الطبقة الثالثة: ماذا يعني هذا؟ لم تغادر الأموال مجال الذكاء الاصطناعي، لكن المستثمرين بدأوا في التمييز. الشركات التي تُنفق الأموال فقط وتسرد قصصًا، أصبح تمويلها أصعب؛ بينما الشركات التي تمتلك دخلاً حقيقيًا وسيولة نقدية، أصبحت أكثر قيمة. ستستمر صناعة الذكاء الاصطناعي في الانقسام، وسيكون من الأهمية بمكان فهم من يربح ومن يقترض، أكثر من متابعة الاتجاهات السائدة.

avatar

كينغ $GLW تضاعف إيرادات الألياف الضوئية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي خلال عام واحد، لكن سعر السهم لا يزال أقل من أعلى مستوى له بنسبة تزيد عن 50%: ما الذي يقلق السوق حقًا؟ أعلنت كينغ $GLW قبل التداول يوم الثلاثاء عن نتائج الربع الثالث، حيث تجاوزت تقريبًا جميع المؤشرات التوقعات. بلغ إيرادات التشغيل الأساسية 5.08 مليار دولار، بزيادة قدرها 19% على أساس سنوي، متجاوزة توقعات السوق البالغة 5.03 مليار دولار؛ وبلغت الأرباح الأساسية لكل سهم 0.91 دولار، بزيادة قدرها 36% على أساس سنوي، متجاوزة التوقعات البالغة 0.88 دولار. أما التوجيهات للربع الرابع فهي إيرادات تشغيلية أساسية تتراوح بين 5.2 و5.3 مليار دولار، وأرباح أساسية لكل سهم تتراوح بين 0.96 و1.00 دولار، مع وسط التوجيهات الأرباحي أعلى من التوقعات الموحدة للسوق البالغة 0.93 دولار. والأكثر إثارةً هو قطاع الاتصالات الضوئية: بلغت المبيعات الفصلية 2.38 مليار دولار، بزيادة قدرها 44% على أساس سنوي؛ وبلغ صافي الربح للقطاع 532 مليون دولار، بزيادة قدرها 80% على أساس سنوي؛ حيث نما قطاع الشبكات المؤسسية بنسبة 84%، وارتفعت مبيعات المنتجات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي بأكثر من الضعف. لكن وفقًا لتقرير على https://t.co/FK7CXkBPXL، ارتفع السهم حوالي 3% قبل التداول، ثم انخفض حوالي 3% ليصل إلى 123.94 دولارًا، ما يزال أقل من أعلى مستوى خلال 52 أسبوعًا البالغ 271.78 دولارًا بنسبة تقارب 54%. دعونا ننظر أولًا إلى ما أجابت عنه هذه التقارير. خلال الفترة الماضية، كانت مخاوف السوق بشأن الأجهزة الخاصة بالذكاء الاصطناعي تتركز على نقطتين: هل ستصل النفقات الرأسمالية إلى ذروتها؟ وهل تم تسعير قطاع الاتصالات الضوئية بشكل مفرط؟ أجاب الرئيس التنفيذي لكينغ، ويندل ويكز، بأن نمو منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي "تجاوز نمو شحنات وحدات معالجة الرسوميات (GPU)". وهذا يعني أن نمو كينغ لا يعتمد فقط على عدد وحدات معالجة الرسوميات، بل على زيادة كمية الألياف الضوئية والوصلات المستخدمة في كل خادم ذكاء اصطناعي وكل مركز بيانات. السبب هو أن مجموعات الذكاء الاصطناعي تصبح أكبر، مما يتطلب اتصالات ألياف ضوئية بكثافة أعلى بين وحدات معالجة الرسوميات وبين الخزائن وبين مراكز البيانات، مما يؤدي إلى ارتفاع محتوى الألياف الضوئية لكل وحدة حسابية. ويشير تسارع صافي الربح بنسبة 80% مقارنة بتسارع الإيرادات بنسبة 44% إلى تحسن في فعالية الحجم وهياكل المنتجات، مما يجعل الاتصالات الضوئية محرك النمو الأعلى ربحية لكينغ. معلومات أخرى قد تُهمل بسهولة هي ثبات الطلبيات. وقعت كينغ في الربع الثالث أربع اتفاقيات طويلة الأجل مع عملاء، بقيمة تصل إلى عشرات المليارات من الدولارات، بما في ذلك فيرizon $VZ وAT&T $T. وهذا يعني أن طلب الألياف الضوئية لا يقتصر فقط على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، بل يشمل أيضًا تحديث شبكات النقل الرئيسية وربط مراكز البيانات لدى مشغلي الاتصالات. وأشارت الإدارة خلال المكالمة الهاتفية إلى أن فرص ربط مراكز البيانات داخل أعمال المشغلين تتزايد. وتهدف خطة "Springboard" للشركة إلى تحقيق إيرادات سنوية قدرها 20 مليار دولار بحلول نهاية عام 2026، و30 مليار دولار بحلول نهاية عام 2028، و40 مليار دولار بحلول نهاية عام 2030. وباستخدام وسط توجيهات الربع الرابع البالغة 5.25 مليار دولار، فإن الإيرادات السنوية الحالية تقترب من 21 مليار دولار، مما يعني تحقيق المرحلة الأولى مبكرًا. إذًا، لماذا لم يرتفع السهم؟ أولاً، لم تعد تقييمات كينغ رخيصة؛ فقد سبق للسوق أن أدرج في السعر ذروة النمو المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، حتى مع انخفاض السعر بنسبة النصف، لا تزال بعض نماذج التقييم تعتبره أعلى من مستواه العادل. ثانيًا، النمو غير متوازن: انخفضت إيرادات قطاع العرض والابتكار في الزجاج بنسبة 3%، بينما تأخرت زيادة الطاقة الإنتاجية في قطاع الطاقة الشمسية عن التوقعات، مما أدى إلى خسارة فصلية قدرها 7 ملايين دولار، وهما عاملان أبطأ من وتيرة تحسين هامش الربح الإجمالي. ثالثًا، استثمرت الشركة كميات كبيرة من رأس المال لتوسيع طاقة الإنتاج الخاصة بالاتصالات الضوئية، حيث بلغت النفقات الرأسمالية في الربع الثالث 545 مليون دولار، ويحتاج السوق إلى رؤية أن هذه الطاقات ستُستهلك بالأسعار الحالية. عند وضع كينغ في سلسلة قيمة الاتصالات الضوئية الخاصة بالذكاء الاصطناعي بأكملها، فهي تمثل أقصى نقطة في السلسلة من حيث الألياف والوصلات، وهي في نفس سلسلة الطلب مع شركات مثل Lumentum $LITE وCoherent $COHR التي تنتج وحدات وأجهزة الليزر الضوئية، لكن نموذج عملها مختلف: فوحدات الاتصال الضوئي أكثر عرضة للتغير التقني والمنافسة السعرية، بينما تعتمد الألياف والوصلات على الاتفاقيات طويلة الأجل وحجم الإنتاج. ارتفع سهم Lumentum حوالي 8% يوم الاثنين، بينما توفر تقارير كينغ اليوم دعمًا أساسيًا أقوى لسلسلة واحدة. ما يجب مراقبته الآن هو ثلاثة مؤشرات:能否 يحافظ قطاع الاتصالات الضوئية على نمو سنوي يزيد عن 40% في الربع الرابع؟ هل ستستمر الاتفاقيات طويلة الأجل في التزايد؟ ومتى سيتحول قطاع الطاقة الشمسية من الخسارة إلى الربح؟ عندما تضاعف أعمال شركة ما المرتبطة بالذكاء الاصطناعي خلال عام واحد، لكن سعر سهمها لا يزال نصف أعلى مستوى له، هل تعتقد أن السوق يُدخل مخاطر دورية مبكرًا؟ أم أنه يمنح المستثمرين طويلي الأجل نافذة لإعادة تقييم؟

avatar

بحث جديد ستريت: هدف سعر سهم إنتل $INTC عند 125 دولارًا، مع إمكانية تحقيق إيرادات بقيمة 50 مليار دولار من وحدات معالجة الخوادم بحلول عام 2030! وحدات المعالجة المركزية التي تم التخلي عنها من قبل الذكاء الاصطناعي، يعاد اكتشافها من قبل الوكلاء الذكيين. ارتفع سهم إنتل $INTC بنسبة حوالي 4% يوم الاثنين، ليغلق بالقرب من 90.5 دولارًا. ودفع هذا الارتفاع تقييم الشراء وسعر الهدف البالغ 125 دولارًا الذي قدمه بيير فيراغو، المحلل التقني البارز في New Street Research. ويستند هذا السعر المستهدف إلى توقعات ربحية لكل سهم قدرها 7.10 دولارات بحلول عام 2030، مع مضاعف ربح قدره 25، مما يشير إلى مساحة نمو تزيد عن 38% مقارنة بالسعر الحالي. في الوقت نفسه، أعلنت إنتل اليوم عن استحواذها على شركة البرمجيات الكمية الإسرائيلية Classiq، وستُعلن يوم الخميس عن نتائج الربع الثالث، مما جعل هذه العوامل مجتمعة إنتل واحدة من أكثر أسهم أشباه الموصلات مناقشة على X. الحجة الأساسية لفيراغو غير بديهية. على مدار السنوات الثلاث الماضية، اعتبر السوق على نطاق واسع أن عصر الذكاء الاصطناعي هو عصر وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، وأن وحدات المعالجة المركزية (CPU) قد تم تهميشها، وإنتل كانت أكبر الخاسرين. لكنه يرى أن الوكلاء الذكية للذكاء الاصطناعي تغير هذا المشهد. على عكس تدريب النماذج الكبيرة، فإن الوكلاء الذكية عند تنفيذ المهام تحتاج إلى استدعاء أدوات متعددة، والوصول إلى قواعد البيانات، وتشغيل الأكواد، ومعالجة مجموعة واسعة من المهام المنطقية — وهي جميعًا مهام تتميز بها وحدات المعالجة المركزية. وكلما زاد عدد الوكلاء، زادت الحاجة إلى وحدات معالجة مركزية للخوادم في مراكز البيانات. وفقًا لحساباته، قد يصل حجم سوق وحدات معالجة الخوادم إلى أكثر من 220 مليار دولار بحلول عام 2030، وإذا حصلت إنتل على حصة تتراوح بين 20% و25%، فستصل إيراداتها من وحدات معالجة الخوادم إلى حوالي 50 مليار دولار. الطاقة الإنتاجية هي محور آخر. يتوقع فيراغو أن تزيد طاقة إنتاج وحدات معالجة الخوادم الخاصة بإنتل بنسبة تزيد عن 50% بحلول عام 2027، وذلك بفضل إطلاق طاقة إنتاج تقنية Intel 3، وإطلاق الإنتاج الضخم لتقنية 18A، بالإضافة إلى تحويل جزء من الطاقة الإنتاجية المخصصة سابقًا لرقاقات أجهزة الكمبيوتر الشخصية إلى رقاقات خوادم. هذه النقطة حاسمة: إذا ارتفع الطلب فعلاً على وحدات المعالجة المركزية، وتمكنت الطاقة الإنتاجية من مواكبة هذا الطلب، فستتمكن إنتل من الاستفادة من زيادة الأسعار والحصة السوقية معًا. إن استحواذ Classiq هو خيط آخر. لم تكشف إنتل عن سعر الصفقة، لكن وفقًا للتقارير الإسرائيلية من Calcalist وبلومبرغ، فإن قيمة الصفقة تبلغ حوالي 2.3 مليار دولار، وتُدفع نقدًا وأسهمًا، ومن المتوقع إتمامها في النصف الأول من عام 2027. لا تزال الحوسبة الكمية بعيدة عن التسويق التجاري، لكن هذه الصفقة تشير إلى أن إنتل تبني قدرات برمجية لحساب الجيل القادم. الانقسام بين المتفائلين والمشككين واضح جدًا. يرى المتفائلون أن التقييم الحالي لإنتل لا يزال يعكس سردية "خاسرة الذكاء الاصطناعي"، وبمجرد إعادة تنشيط الطلب على وحدات معالجة الخوادم من قبل الوكلاء الذكية، ستكون مرونة تعافي الأرباح كبيرة جدًا. أما المشككون فيشيرون إلى أن حصة AMD $AMD في سوق وحدات معالجة الخوادم ارتفعت بشكل كبير بالفعل، كما أن رقاقات Arm المخصصة تنتشر بسرعة بين مزودي السحابة، مما يجعل من الصعب على إنتل الحفاظ على حصة تزيد عن 20%. علاوة على ذلك، فإن توقعات ربحية كل سهم لعام 2030 تبعد أكثر من أربع سنوات، وهناك العديد من العوامل غير المؤكدة خلال هذه الفترة — مثل معدلات الإنتاج، والنفقات الرأسمالية، والقدرة التنفيذية. لقد أخرت إنتل عدة مرات إطلاق عقدة تقنية جديدة على مدار السنوات القليلة الماضية، ولا يزال السوق يشك في قدرتها التنفيذية. في التاريخ، تغيرت العلاقة بين وحدات المعالجة المركزية والمعالجات المُسرّعة عدة مرات. في البداية، كانت وحدات معالجة الرسوميات مجرد بطاقات رسومية، ثم أصبحت القوة المحركة للحوسبة. الآن السؤال هو: بعد تحول تركيز الذكاء الاصطناعي من التدريب إلى الاستنتاج والوكيلات الذكية، هل ستعود وحدات المعالجة المركزية إلى مركز الصدارة؟ إن فيراغو يراهن على هذا الاتجاه. الأمور الثلاث التي يجب مراقبتها بعناية في المستقبل القريب هي: إيرادات قسم مراكز البيانات وتوجيهاتها في تقرير إنتل لهذا الخميس؛ معدلات الإنتاج لتقنية 18A وتقدم العملاء الخارجيين؛ وما إذا كان مزودو السحابة قد ذكروا في تقاريرهم زيادة الطلب على وحدات المعالجة المركزية بسبب الوكلاء الذكية. هل سيجعل الوكلاء الذكيون للذكاء الاصطناعي وحدات المعالجة المركزية مهمة مرة أخرى؟ هل ترى إنتل منطقة قيمة غير مستغلة في هذه الدورة، أم أنها مجرد فخ "رخيص لسبب ما"؟

avatar

Broadcom 161.2 مليار دولار، Google 114.5 مليار دولار، Amazon 110 مليار دولار! شركة واحدة فقط، Anthropic، وقّعت فواتير حوسبة تتجاوز 430.6 مليار دولار. من هو الفائز الأكبر؟ أحد أكثر الأجزاء إثارةً للمستثمرين في وثائق إعلان Anthropic قد لا يكون إيراداتها الخاصة، بل الأموال التي ستُدفع للآخرين. وفقًا للشروط التعاقدية المُعلنة في الوثائق، وقّعت Anthropic التزامات طويلة الأجل ضخمة لشراء قدرات حوسبة من عدة كبريات التكنولوجيا: التزامات تبلغ حوالي 161.2 مليار دولار مع Broadcom $AVGO، والتزامات لا تقل عن 114.5 مليار دولار مع Google $GOOGL حتى عام 2033، والتزامات لا تقل عن 110 مليارات دولار مع Amazon $AMZN، والتزامات لا تقل عن 44.9 مليار دولار مع Microsoft $MSFT. مجموع هذه الشركات الأربع فقط يبلغ حوالي 430.6 مليار دولار، دون احتساب عقد قدرات حوسبة مع SpaceX $SPCX الذي تم الإفصاح عنه سابقًا ويمكن أن يصل إلى 120.5 مليار دولار. يجب التوضيح أن هذا المجموع الكلي مستمد من جمع البنود فردًا وفقًا للوثائق، ولا تُقدّم الوثائق نفسها إجماليًا للالتزامات بخصوص قدرات الحوسبة. قائمة جمعها حساب التحليل على X، StockSavvyShay، وتم إعادة تغريدها بشكل كبير، حيث أدرك الكثيرون لأول مرة أن طلبات سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي العليا تتركز إلى حد كبير في شركة واحدة لم تحقق ربحًا بعد. لننظر أولًا إلى أهمية كل طرف. التزام Broadcom البالغ حوالي 161.2 مليار دولار هو الأكبر، وهو مرتبط ارتباطًا وثيقًا بتصميم رقائق TPU الخاصة بـ Google، ورقائق الشبكة، والحلول المتكاملة. Anthropic أحد أكبر المستخدمين الخارجيين لـ TPU من Google، والتي شاركت Broadcom في تصميمها، لذا فإن هذه الأموال تتدفق جزئيًا إلى Google Cloud وجزئيًا إلى قطاع رقائق التصميم المخصص لـ Broadcom. كما تقدر الأسواق أن هناك طلبًا إضافيًا محتملًا على قدرات TPU يتراوح بين 125 و150 مليار دولار بين عامي 2028 و2031، وهو ما يدعم بشكل كبير رؤية أوامر Broadcom المستقبلية. أما Google وAmazon فهما الشركان الرئيسيان في Anthropic ومزودا السحابة أيضًا، حيث تمثل عقود الحوسبة مصدر إيرادات لهما، كما تخلق حلقة مغلقة بين عوائد استثمارهما ونشاط السحابة. أما Microsoft بقيمة 44.9 مليار دولار فهي أقل حجمًا نسبيًا، لكنها تعني أن نماذج Anthropic لديها موقع طويل الأجل داخل نظام السحابة والمنتجات الخاص بـ Microsoft. كما يستحق هيكل التمويل ملاحظة خاصة. تشير الوثائق إلى وجود كيان غرض خاص بقيمة حوالي 63 مليار دولار لتمويل مرافق الحوسبة: تقدم Bank of America وCitigroup وMorgan Stanley قروضًا ذات أولوية أولى، بينما يقدم Blackstone تمويلًا ذا أولوية ثانية، وتقدم Broadcom دعمًا للقيمة المتبقية — أي ضمان القيمة السوقية المستقبلية للجهاز عند إعادة بيعه. وهذا يشير إلى أن عقود الحوسبة قد تم تحويلها إلى أصول مالية مشابهة للمشاريع البنية التحتية، حيث يشارك فيها البنك والتمويل الخاص. هناك مستويان للمنطق الاستثماري هنا. المستوى الصاعد: تم تمديد رؤية الإيرادات لشركات السحابة وشركات الرقائق بشكل كبير. في الماضي، كان القلق يدور حول عدم وجود عملاء نهائيين لإنفاق رأس المال على الذكاء الاصطناعي، لكن الآن على الأقل هناك مشترٍ سريع النمو وقّع عقودًا طويلة الأجل. المستوى الهابط: هذه الالتزامات تعتمد بشكل كبير على قدرة Anthropic على جمع التمويل ونمو إيراداتها. تُظهر الوثائق أن إيرادات Anthropic في النصف الأول من العام بلغت حوالي 16.3 مليار دولار، بينما التزاماتها الخارجية لشراء قدرات الحوسبة تزيد عن عشرين ضعف هذا الرقم. فكلما اشتدت حرب أسعار نماذج الذكاء الاصطناعي أو تباطأ نمو الإيرادات، أصبحت هذه العقود عبئًا ثقيلًا، وسينتقل الخطر عبر سلسلة العقود إلى Broadcom وGoogle وAmazon. ويجب الانتباه بشكل خاص إلى حقيقة أن Broadcom تقدم دعمًا للقيمة المتبقية — مما يعني أنها لا تبيع الرقائق فقط، بل تحمل أيضًا جزءًا من مخاطر الائتمان ومخاطر أسعار الأصول. الآن يجب متابعة ثلاثة أمور: أولًا، حجم التمويل من طرح Anthropic العام، والذي سيحدد قدرتها على دفع فواتير الحوسبة خلال السنتين أو الثلاث سنوات القادمة. ثانيًا، كيفية وصف Broadcom وGoogle لإيراداتها وأوامرها المرتبطة بـ Anthropic في التقارير المالية القادمة. ثالثًا، وتيرة تنفيذ عقود الحوسبة، خاصةً ما إذا كانت الالتزامات الكبيرة بعد عام 2027 ستُنفذ في موعدها. عندما تكون شركة واحدة في نفس الوقت شريكك المستثمر وعميلك وأكبر مصدر لخطر الائتمان الخاص بك — ماذا ترى في هذه الأوامر التي حصلت عليها Broadcom وGoogle؟ هل هي حصن أم خطر؟

avatar

ربما تكون قد اخترت $MU بشكل صحيح، لكن السبب الحقيقي لم يفهمه الكثيرون بعد. أعادت Wedbush التأكيد مؤخرًا على تقييم "الأداء الأفضل من السوق" وسعر الهدف البالغ 1,400 دولار لـ $MU. لكن إذا ركزت فقط على هذا السعر المستهدف، فأنت تفوت الجزء الأهم في هذا التقرير. ما يستحق الدراسة حقًا ليس كم يمكن لـ Micron أن ترتفع أكثر، بل الانقسام التقني المهم جدًا الذي يحدث حاليًا في صناعة DRAM العالمية: تبحث三星 وSK هايتس وChangXin في بنية 4F²، بينما قررت Micron ألا تتبعها، بل تواصل تطوير عقدتها المسطحة الخاصة بـ DRAM، وتركز ثورة البنية التالية الحقيقية على 3D DRAM. هذا الأمر مهم لأن تقدم DRAM على مدار العقود الماضية كان في جوهره يعتمد على تحميل المزيد من خلايا الذاكرة على نفس حجم الشريحة. لكن مع اقتراب التصنيع من الحدود الفيزيائية، أصبح تقليل الأبعاد الأفقية صعبًا بشكل متزايد. تقوم شركات مثل三星 وSK هايتس باستكشاف 4F² بهدف تقليل مساحة خلية DRAM الواحدة؛ بينما ترى Micron أن هذه الطريقة قد تكون مجرد حل انتقالي مكلف. لم تتجاهل Micron 4F² أبدًا. على العكس، أفادت الشركة أنها درست هذه التقنية قرابة 20 عامًا، وطورت نماذج أولية متعددة، لكنها في النهاية قررت عدم اعتمادها. إن حكمها هو أن العقبة الحقيقية في كثافة DRAM لا تقتصر فقط على تغيير تخطيط الخلية من 6F² إلى 4F²، بل أحد القيود الأهم هو "pitch المكثف" — أي المسافة بين المكثفات. إذا لم يتم التغلب على هذا القيود الفيزيائي الأساسي بشكل متزامن، فقد تكون الزيادة في الكثافة الناتجة عن 4F² محدودة، بينما تزداد تعقيدات التصنيع والتكاليف. لذلك فإن فكرتها الحالية مثيرة للاهتمام: إذا كان 4F² سيصطدم في النهاية بجدار، فلماذا ندفع ثمنًا هائلاً للتحول التقني من أجل عقدة وسيطة؟ اختارت Micron الاستمرار في دفع حدود DRAM المسطحة الحالية إلى أقصى حد، وفي الوقت نفسه تطوير 3D DRAM كمسار موازٍ. يجب التأكيد هنا أن Micron لا تقترح التوقف عن DRAM التقليدية والتحول الكامل إلى 3D غدًا. بل ستواصل تطوير عقد مسطحة مثل 1γ و1δ، حيث من المتوقع أن يبدأ تطوير 1δ في النصف الثاني من عام 2027، بينما ستنتظر 3D DRAM حتى تصل التكلفة والكفاءة والأداء إلى نقطة مناسبة للتسويق التجاري. هذا يذكرني بـ 3D NAND في الماضي. في البداية، استخدمت NAND أيضًا التقليل الأفقي باستمرار لزيادة الكثافة، حتى أصبحت القيود الفيزيائية شديدة جدًا، فغيّرت الصناعة بأكملها نهجها: إذا لم يعد بالإمكان تحميل المزيد أفقيًا، فلماذا لا نُكدّس عموديًا؟ النتيجة التي نعرفها جميعًا: أصبحت 3D NAND لاحقًا المعيار السائد في الصناعة، وهي اليوم وصلت إلى مئات الطبقات. إذا تكررت مسار DRAM مستقبلًا مشابهًا، فإن الخلاف الحالي بين三星 وSK هايتس وMicron لن يكون مجرد تفصيل تقني، بل قد يحدد منحنى التكلفة ونموذج المنافسة في جيل DRAM القادم. الأهم من ذلك، أن هذه المنافسة التقنية تحدث في لحظة خاصة جدًا: الذكاء الاصطناعي يغير هيكل أهمية الذاكرة. خلال السنتين الماضيتين، كان التركيز الأساسي على الذكاء الاصطناعي يدور حول $NVDA GPU والقدرة الحسابية. لكن كلما زادت تعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي، وزاد طول السياق، وازداد عدد الوكلاء، زادت كمية البيانات التي يجب معالجتها وتخزينها — وأصبحت سعة الذاكرة وعرض النطاق الترددي عائقًا جديدًا متزايد الأهمية. رقم واحد قدمته Micron مذهل: قد ينمو طول سياق الذكاء الاصطناعي الوكيلي بنسبة 30 مرة سنويًا في المستقبل. في الوقت نفسه، ارتفعت سعة الذاكرة لكل خادم خلال السنوات الثلاث الماضية بمقدار الضعف، وقد تحتاج سيارات القيادة الذاتية من المستوى L4 إلى سعة DRAM تصل إلى حوالي أربعة أضعاف ما تحتاجه سيارات المستوى L2+ اليوم. هذا يعني أن نمو الطلب على الذاكرة في المستقبل لن يعتمد فقط على "بيع المزيد من الخوادم". حتى لو لم يزد عدد الخوادم بنفس النسبة، فكلما زادت كمية الذاكرة المطلوبة لكل خادم أو سيارة أو روبوت، فإن منحنى الطلب طويل الأجل لسوق DRAM قد يرتفع بشكل جوهري. وهذا هو السبب في أنني أصبحت أقل رغبة في اعتبار $MU ببساطة كأسهم دورية تقليدية. في الماضي، كان تحليل Micron بسيطًا: عندما ترتفع أسعار DRAM، نشتري؛ عندما تزداد المخزونات، نبيع؛ ثم ننتظر بدء دورة ذاكرة جديدة. لكن عصر الذكاء الاصطناعي يضيف متغيرًا طويل الأجل جديدًا: زيادة مستمرة في محتوى الذاكرة لكل نظام. خوادم الذكاء الاصطناعي وHBM والذكاء الاصطناعي الوكيلي والقيادة الذاتية والذكاء الاصطناعي الحاشي والروبوتات المستقبلية — كلها قد تزيد من محتوى الذاكرة لكل جهاز. هذا يعني أن أكبر دافع للنمو في صناعة الذاكرة مستقبلاً قد لا يأتي فقط من زيادة عدد الأجهزة، بل أيضًا من احتياج كل جهاز لذاكرة أكثر فأكثر. لذلك فإن سعر الهدف البالغ 1,400 دولار الذي ذكرته Wedbush ليس الجزء الذي أهتم به حقًا. ما أرغب في مراقبته حقًا هو ثلاثة أسئلة: هل ستتمكن Micron من الحفاظ على تنافسيتها في العقد الأخيرة المهمة لـ DRAM المسطحة مثل 1δ؟ متى ستتمكن 3D DRAM حقًا من تحقيق تكلفة أقل لكل بت مقارنة بالبنية التقليدية؟ وما مدى نجاح三星 وSK هايتس في تنفيذ 4F²؟ إذا أثبتت 4F² في النهاية أنها اقتصادية وذات كفاءة عالية ويمكن الاستمرار في تصغيرها، فقد تكون Micron قد أخطأت في تقديرها. لكن إذا واجهت 4F² بالفعل العقبات التي ذكرتها Micron بشأن الكثافة والتعقيد، فقد تنجح Micron في تجاوز تقنية انتقالية مكلفة والتحضير المباشر للجيل القادم من 3D DRAM. لذلك فإن ما يستحق البحث الآن في $MU لم يعد فقط "كم سيستمر نقص HBM؟"، بل سؤال أطول أمدًا: هل يمكن لـ Micron أن تتحول من كونها متابعة في دورات الذاكرة السابقة إلى قائد في التحول القادم لتصميم DRAM؟ 三星 وSK هايتس وChangXin يراهنون على 4F²، بينما تختار Micron الاستمرار في تطوير العقد المسطحة والاستعداد لـ 3D DRAM. الآن لا أحد يعرف الإجابة النهائية. لكن إذا أصبحت DRAM مستقبلاً كما فعلت NAND — من "التقليل الأفقي" إلى "الكدس العمودي" — فقد يكون هذا الانقسام التقني الصغير اليوم هو النقطة الحاسمة التي ستقرر من سيسيطر على دورة الذاكرة القادمة بعد سنوات. السوق يرى الآن نقص HBM وارتفاع أسعار DRAM وانفجار طلب خوادم الذكاء الاصطناعي. لكن الفرصة الأكبر قد تكون مخبأة في من سيقود بنية DRAM القادمة. إذا كانت Micron قد راهنت بشكل صحيح على هذه المسار التقني، فقد لا تكون أمام $MU مجرد دورة ذاكرة أخرى، بل إعادة تقييم لوضعها التنافسي. $MU أنت أكثر تفاؤلاً بمسار Micron لـ 3D DRAM أم بمسار三星 وSK هايتس لـ 4F²؟

avatar

🚨 ظهر تغيير جديد في موجة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي! لا يمكن لجميع شركات مراكز البيانات الاستمرار في الحصول بسهولة على التمويل. أحد أخطر المخاطر التي يُهملها كثيرًا في صناعة الذكاء الاصطناعي ليست اختفاء الطلب فجأة، بل تغيّر بيئة التمويل. تتطلب مشاريع البنية التحتية الكبيرة للذكاء الاصطناعي استثمارات ضخمة في الكهرباء والخوادم وأنظمة الشبكات قبل أن تبدأ في توليد الإيرادات. عندما يكون السوق المالي مستعدًا لتوفير تمويل بتكاليف منخفضة، يمكن للشركات التوسع بسرعة. لكن إذا ارتفعت عوائد السندات أو رفعت المستثمرون متطلبات المخاطر، فقد تُؤجل بعض المشاريع. وهذا سيؤدي إلى نتيجة مثيرة جدًا: قد يستمر الطلب على الذكاء الاصطناعي في النمو، لكن عدد الشركات القادرة على إكمال البناء فعليًا سيقل. بالنسبة لـ $NVDA، قد يؤثر هذا على وتيرة تنفيذ طلبات وحدات معالجة الرسوميات (GPU) على المدى القصير. بالنسبة لـ $CRWV و $NBIS، قد تصبح تكلفة التمويل نقطة فاصلة في المنافسة. بالنسبة لـ $VRT و $ANET، فإن استمرارية إنفاق العملاء أيضًا أمر بالغ الأهمية. قد لا ينمو سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مستقبلًا بتوحّد جميع الشركات، بل قد يتركز التمويل والعملاء وطلبات الحوسبة تدريجيًا لدى عدد قليل من الشركات ذات أعلى قدرة على التنفيذ. يجب على المستثمرين متابعة كل من الطلب على الذكاء الاصطناعي وظروف التمويل، وليس فقط أرقام مبيعات وحدات معالجة الرسوميات (GPU). هل تعتقد أن صناعة السحابة الجديدة للذكاء الاصطناعي ستشهد دمجًا واسع النطاق في النهاية؟