avatar
Eric Lee I BTS & SZF

تتابع0المتابعون (X)4.84ألفالمنشورات12الإعجابات67
avatar

في السنوات القليلة القادمة، قد نرى بسهولة كلاب روبوتية تصبح مشهداً شائعاً في المناطق التجارية المركزية لأكبر مدن الصين، وهي تجوب الشوارع لتوصيل القهوة والوجبات الجاهزة. في نفس الوقت، قد يبدأ أصدقائي في الولايات المتحدة برؤية خدمات التسليم بالطائرات المُسيّرة وكلاب الروبوت تُطلق في معظم المدن خلال نفس الفترة. ما يشعرك بالاختلاف هو كيف تتحرك السوق الصينية بثبات كبير—بسبب أن مستثمري رأس المال المغامر المحليين يحافظون عادةً على صمت نسبي، لذا لا يبدو أن هناك فقاعة كبيرة تتشكل. على الأقل على وياتشين، بالكاد ترى مقاطع الفيديو المُبالغ فيها التي تروّج للمنتجات في كل مكان 😆

avatar

كلما نظرت إليه أكثر، بدا أكثر شبهاً بقطار يعبر جسراً! لكن تخيلوا ماذا؟..... في الداخل، درجة الحرارة تصل إلى 300 درجة أو أكثر! هذا بالضبط ما أسميه فوضى ساخنة!🌞 https://t.co/o8Jv6rgPBf

avatar

👀 مثير للاهتمام جدًا…. • تقييم النموذج: 50% • تنظيف البيانات وتنظيمها: 40% • دمج النظام: 8% • تدريب النموذج: 2% النقاط ليست أن التدريب غير مهم، بل أن معظم الناس يقللون بشكل كبير من أهمية البيانات والتقييم. من خلال العمل مع مؤسسي شركات تبني كاميرات ذكية وأنظمة روبوتية وأنظمة ذكاء اصطناعي على الحافة، رأينا نفس الشيء. غالبًا تقضي الفرق أسابيع في مناقشة أي نموذج يجب استخدامه، بينما تقضي وقتًا أقل بكثير في تعريف النجاح، وتحسين التسميات، أو فهم حالات الفشل. نموذج أفضل يمكن أن يمنحك مكاسب تدريجية. لكن حلقة تغذية راجعة أفضل يمكن أن تغيّر مسار المنتج بأكمله. مع تزايد سهولة الوصول إلى نماذج الأساس، قد لا يكون الحاجز الحقيقي هو النموذج نفسه، بل جودة البيانات والانضباط وراء كيفية تقييمها.

avatar

قمنا بفحص مجموعة واسعة من موردي معدات جمع بيانات VLA وقمنا بتحديد 9 خيارات تمثيلية عبر وحدات الكاميرا، وأنظمة الاستريو، والأجهزة المثبتة جاهزة للرأس، ومنصات التقاط الذكاء الاصطناعي المتجسد القابلة للتعديل. الاستنتاج الرئيسي: 📹 الوحدات A–C تقود من حيث الكفاءة التكلفة والقابلية للتوسع. 📹 D–E هي مسارات تقييم جاهزة قوية. 📹 F–G تلبي احتياجات أنظمة متخصصة. 📹 H–I هي منتجات مرجعية مُعلمة/قابلة للتعديل. بالنسبة لفرق الذكاء الاصطناعي المتجسد، لم يعد اختيار المعدات متعلقًا فقط بدقة الكاميرا. الأسئلة الحقيقية هي: • هل تدفق البيانات متزامن؟ • هل جودة وحدة قياس التسارع (IMU) كافية؟ • هل يمكن توفير بيانات المعايرة؟ • هل يمكن للمورد التوسع خارج العينات؟ • هل النظام مناسب لجمع بيانات VLA في العالم الحقيقي؟ ✍️🔗 التقرير الكامل: https://t.co/nhzGmLTSnS لم تمت VLA — بل إنها تتطور من خلال التكامل العميق مع WM. في عام 2026 وما بعده، لن يكون الفائزون نماذج منفردة، بل أنظمة متكاملة قادرة على بناء حلقات مغلقة ذاتية القيادة تجمع بين البيانات والنماذج والتحكم. تجنب الوقوع في نقاشات "النظريات القديمة" أو "ضجيج المفاهيم الجديدة"، والتركيز بدلاً من ذلك على متانة وقابلية التوسع للتفاعلات الفيزيائية الحقيقية، هو بالضبط ما يجب على كل مُصمم حقيقي القيام به. #EmbodiedAI #Robotics #VLA #Hardware #SupplyChain #ShenzhenFoundry

avatar

هذا ما يبدو عليه دعم العملاء في @shenzhenfoundry كان فريقنا حاضرًا في الموقع مع المورد، نُصلح مشكلات مباشرة في خط أنابيب الرؤية VLA — استنتاج العمق MiDaS على بثوصات RTSP، وأخطاء تعداد كاميرات V4L2، والتحقق من خريطة الحرارة RGB + العمق في الوقت الفعلي. المصنع يعرف الأجهزة. العميل يعرف الحالة الاستخدامية. نحن نتحدث كلا اللغتين. هذا هو الفجوة التي نملؤها.

avatar

هل ستستخدم هذا على دراجتك؟ 🚴 مستقبل الملاحة الدراجة ليس على شاشتك. إنه على الطريق 🚴. تخيل اتجاهات التحويل خطوة بخطوة تُعرض مباشرة أمامك أثناء القيادة. 🚲 أكثر أمانًا. 🚲 أكثر ذكاءً. 🚲 أكثر بديهية. إذا كنت ترغب في تحويل أفكار مثل هذه إلى منتجات حقيقية من خلال التطوير المشترك معنا أو التصنيع حسب العلامة التجارية الأصلية، أرسل لي رسالة مباشرة :) #ShenzhenFoundry #Cycling #BikeTech #Innovation #HardwareStartup #SmartMobility #Micromobility #ProductDevelopment #BikeNavigation

avatar

على مدار الأسبوعين الماضيين، عمل فريقنا دون توقف من النظرية إلى التطبيق. لقد نجحنا في اختبار وتحقق المبادئ الأساسية لجهاز VLA الخاص بنا. بدأنا بكاميرا RGB واحدة، ونupgrade الآن إلى ثلاث كاميرات ستيريو. الإصدار التالي، الذي يجمع بين وحدة قياس التسارع والتصوير الثنائي، سيُطلق قريبًا — فيديو كامل قادم. شكر كبير لـ Oreo و Jasper و Ribik على جعل هذا ممكنًا ❤️. غلافنا المطبوع ثلاثي الأبعاد قيد التقدم ويتحرك بسرعة. ملاحظة: الأسبوع القادم، سنطلق جميع تقارير الاختبار الخاصة بنا مجانًا، بالإضافة إلى أحدث رؤى تجارية لـ VLA من شنتشن. لقد انتقلنا من اختبارات المختبر إلى التسويق، وهدفنا هو خفض أسعار السوق العامة بنسبة 50٪–80٪ حتى يتمكن المزيد من المطورين والشركات من تحمل تكلفة هذه التقنية واستخدامها. #VLA #Robotics #Ai #EmbodiedAI #3Dprinting #physicalAI #Robothardware #Robothardware #shenzhen

avatar

من الرائع أن نرى جميع الأجهزة الإلكترونية التي نستخدمها يوميًا تنتقل حول العالم. لا بد أن نُقدّر العمال خلف الكواليس—they’re the real MVPs making it all happen! https://t.co/D9GmfJglTE

avatar

مرحبًا بشريكنا الجديد! من الآن فصاعدًا، هو سلاحنا السري للعينات! أول طابعة ثلاثية الأبعاد لدينا 😄 https://t.co/gKFWLObPG2