في عالم العملات الرقمية وتقنية البلوكشين المتنامي، أصبح ويب3 (Web3) مرادفًا لمستقبل الإنترنت - عصر أكثر لامركزية حيث يمتلك المستخدمون بياناتهم وأصولهم بشكل كامل. مؤخرًا، ظهر مفهوم محوري آخر: بروتوكول سياق النماذج (Model Context Protocol - MCP)، الذي يقوم بتحويل الطريقة التي تعمل بها الذكاء الاصطناعي (AI). إذاً، ماذا يحدث عندما تتلاقى هاتان القوتان القويتان - ويب3 وMCP؟ ستستكشف هذه المقالة هذا الموضوع بالتفصيل، مقدّمة دليلًا بسيطًا لفهم كيف يتعاونان لتشكيل عالم رقمي أكثر ذكاءً ولامركزية.
ما هو ويب3؟ شرح بسيط
تخيل عالماً حيث لم تعد تعتمد على شركات مركزية مثل WeChat أو Amazon لإدارة بياناتك الاجتماعية أو تاريخ التسوق الخاص بك. بدلاً من ذلك، تكون جميع بياناتك تحت سيطرتك بالكامل، وكل معاملة تكون شفافة، علنية، وغير قابلة للتغيير. هذه هي الرؤية الأساسية لـ ويب3.
يعتمد ويب3 بشكل أساسي على تقنية البلوكشين، ويقدم عدة تغييرات رئيسية:
-
ملكية بيانات المستخدم: جميع المحتويات والبيانات التي تقوم بإنشائها عبر الإنترنت تنتمي إليك حقًا، وليس إلى منصة معينة. هذا النموذج اللامركزي للملكية هو أساس ويب3.
-
اللامركزية: لا يمكن لكيان مركزي واحد التحكم بشكل كامل في الشبكة، مما يعني تقليل الرقابة وزيادة المرونة. فلسفة ويب3 تعتمد بشكل جوهري على اللامركزية.
-
الحوافز الاقتصادية المشفرة: يمكن للمستخدمين الذين يساهمون في الشبكة كسب المكافآت عبر العملات الرقمية، مما يشكل نظامًا اقتصاديًا ذاتي الاستدامة. هذا هو المحرك الرئيسي لنظام ويب3 المزدهر.
من خلال ويب3، شهدنا ظهور تطبيقات مبتكرة مثل التمويل اللامركزي (DeFi)، التي تقدم خدمات مصرفية بدون البنوك التقليدية؛ ألعاب اللعب لكسب (GameFi)، حيث يمتلك اللاعبون أصولاً داخل اللعبة بشكل كامل؛ ومنصات اجتماعية لامركزية (DeSoc) تهدف إلى إعادة السيطرة الاجتماعية إلى المستخدمين. كل هذا يوضح الدور الكبير لـ ويب3 في بناء مستقبل لامركزي.
ما هو MCP؟ "الجسر" الذكي للذكاء الاصطناعي
الآن دعونا نركز على بروتوكول سياق النماذج (MCP). يمكن اعتباره واجهة عالمية وأداة قوية مصممة للذكاء الاصطناعي، خاصة النماذج اللغوية الكبيرة (مثل GPT، Claude، إلخ).
تاريخيًا، كانت نماذج الذكاء الاصطناعي تجيب على الأسئلة بناءً على البيانات التي تم تدريبها عليها. لكن مع MCP، يصبح الذكاء الاصطناعي قويًا وعمليًا بشكل غير مسبوق:
-
الوصول إلى المعلومات في الوقت الفعلي: يمكن لـ MCP تمكين نماذج الذكاء الاصطناعي من الاتصال بمصادر البيانات الخارجية في الوقت الفعلي، تمامًا كما نستخدم مستعرض الإنترنت. سواء كانت أسعار العملات الرقمية، اتجاهات سوق الأسهم، التوقعات الجوية، أو أوراق أكاديمية معقدة، يمكن للذكاء الاصطناعي الوصول إلى ودمج هذه المعلومات عبر MCP في الوقت الفعلي، مما يضمن أن تكون مخرجاته دقيقة ومحدثة.