NVIDIA 執行長黃仁勳： 「每個人都應該問的問題——我如何利用 AI 更好地完成我的工作？」 對於 Claude 而言，答案是等級 第 1 級：聊天回答問題 第 2 級：Cowork 執行重複性任務 第 3 級：Claude Code 建立工具、儀表板和應用程式 然後為 Claude 提供工作記憶： Instructions.md = 它應如何運作 Memory.md = 偏好、修正與決策 Context.md = 它應理解的專案 這就是你如何從單次提示轉變為一個每週都更易使用的系統 完整 Claude 指南請見下方文章：

所有人都在競相發布新的 AI 模型（還有價格戰）🤣 智譜剛剛推出了 GLM-5.2，現在已經可以在他們的 Coding Plan 中試用，包括 LITE 套裝！ 如果你在每月僅 $3 時訂閱了 GLM 年度 Coding 套裝，那真是太幸運了！ 新的 API 將於下週開放，目前僅能在 Coding Plan 中試用。

Dr. Alex Wissner-Gross：Sam Altman 曾表示，他會選擇十億月活用戶，而非最強大的模型。分佈優於能力。 「最終，分佈比擁有最強大的模型權重更具優勢，更能形成護城河與差異化。」 在一段時間內，OpenAI 擁有最大的用戶群，但並非最優的模型。 「如今，幸運的是，在經歷那次紅色警報後，GPT 5.5 廣泛來看（據我所知）是最強大的模型——同時，他們也擁有最強的分佈。」 註：此錄製於 Fable 之前。 FT @PeterDiamandis @DaveBlundin @EMostaque @SalimIsmail @AlexWG.

美國可以封鎖 @AnthropicAI Fable5，但沒有人能阻止你運行 @qvac。 開源模型目前還不完美，無法應付龐大工作負載，但已足夠應付一些日常用途。 如果你重視隱私，就運行你自己的模型。 即將於 #KaleidoSwap 透過 KaleidoMind 上線

六個字在 X 上獲得兩百萬次觀看，但大多數轉發的人無法解釋其含義。 「你應該設計能提示你的代理的迴圈。」 老實說，我讀了三遍才明白，這和我原本的做法有什麼不同。 重點在於，你不再成為迴圈中輸入提示的那個角色。 你撰寫迴圈。 迴圈提示 Claude。 模型成為一個子程式。 建構 Claude Code 的人於 2024 年 11 月刪除了他的 IDE，從此再也沒打開過。 上個月有 259 個 PR，全部由 Claude Code 自己撰寫。 這不是炫技，而是從手寫程式碼，到撰寫能寫出程式碼的迴圈，歷時五年的進化。而有人甚至用一行 bash 指令，花費 297 美元打造了一整套程式語言。 最讓我震撼的是：「迴圈只是戴了帽子的 cron」——這句話只對了一半。排程的部分是 cron。 但 cron 從來沒有過的是：中間有個模型在做決策。 哦，原來關鍵就在這裡。

這可能是 KYClaude 的第一步

這正在瘋傳，有人在 Claude Code 的「Thinking...」狀態列上販售廣告。 但我心想，怎麼可能劫持 Claude Code 的 CLI 並編輯其顯示內容呢？ 實際上，這在 Claude Code CLI 上無效；這是一個 VS Code 擴充功能，會編輯你在 VS Code 中的 Claude Code 內容。這樣就合理多了，因為 VS Code 高度可自訂。 還是很酷的點子！我只使用終端機，所以對我無用。但 VS Code + CC 的使用者群體應該非常龐大。

今年高考，5個AI押題全翻車了——但寫出來的作文還不錯 知之為知之，不知為不知，是知也。——《論語》 2026年高考作文題出爐，考前5個AI模型（ChatGPT/Claude/Gemini/豆包/Kimi）押題全部落空。教育部發預警反炒作。但同一批AI真寫起作文來，水平又不差。這背後藏著一個對做副業很有用的道理：AI能幹什麼、不能幹什麼，你得分清楚。 每年高考作文題一出，全網都要寫一遍。 今年有點不一樣——寫作文的，除了1290萬考生，還有一堆AI。 而且很有意思：AI押題全部翻車了，但寫出來的作文又確實不錯。 如果你正在用AI做副業，這個對比值得琢磨一下。 📉 AI押題：5個模型全翻車 考前有自媒體用ChatGPT、Claude、Gemini、豆包、Kimi五大模型預測高考作文題。 結果怎麼樣？全軍覆沒。 五個模型不約而同押了”科技倫理”的方向——ChatGPT寫”尺度”，Claude寫”路上的風景”，Gemini寫”零摩擦生活”，豆包寫”快捷鍵時代”，Kimi寫”算法導航”。 實際考題是：”詞語的含義隨時代變化，你對哪個詞的理解發生了變化？談談你的成長。” 跟科技倫理沒什麼關係。出題方向完全相反。 教育部當天發了預警資訊，明確表態：利用AI押題屬於虛假宣傳和詐騙，命題有”反押題、反套路”導向。 📌 AI能”寫”但不會”猜”——這是第一個邊界。 ✍️ AI寫考卷：水平不錯 押題全軍覆沒，但真讓AI寫這篇作文呢？ DeepSeek、通義千問、豆包三款AI同題寫作，結果出乎不少人意料。 北京卷微寫作是”為敬老院寫一段AI與幸福晚年宣傳語”——三位AI寫的宣傳語文筆細膩、語氣得體，沒有翻車。 上海卷大作文是”科技改造世界時，也改造著我們的想像”——三個AI各自有觀點： DeepSeek：科技是想像力”浴火重生的催化劑” 通義千問：警惕人類思維被演算法訓誡 豆包：用科技拓寬認知邊界 有深度、有立場、有文采。扔進考場，至少是中上水平。 押題不行，但按指令做事可以。 這是第二個邊界。 💡 對做副業的啟示 這兩個邊界放到副業上，對應兩個問題： AI不能替你做決定（像押題一樣翻車） 不能替你選賽道——是寫文案還是做Agent，你得自己判斷 不能替你判斷時機——這波熱點值不值得追，你得自己拍板 不能替你承擔責任——客戶不滿意，你不能說”是AI寫的” AI能幫你把事情做出來（像寫作文一樣不錯） 你說方向，它出初稿 你說框架，它填內容 你說風格，它照做 最怕的是用反了：讓AI替你選方向（押題），自己動手寫內容（寫作文）。正確的用法是反過來：你選方向，AI執行。 📌 對AI最準確的描述不是”萬能替身”，是一個不會累的執行者，但方向必須你來定。 #AI #AIAgent @grok

#Claude #Fable5 Claude 最新的模型 Fable5 竟然被美國全球封禁了，昨天才剛用了一天，還來不及在複雜場景中測試其能力，今天就無法使用了，有這麼恐怖嗎…… 最近用 AI 確實幫我賺到了意想不到的錢，當然不是用來做交易，而是在其他領域獲得的增益收入，所以大家可以嘗試在自己熟悉的領域中，看看能否用現有的智能體快速解決過去的痛點； 另外我認為，即使現有的智能體如此優秀，但想讓 AI 幫你做交易賺錢並不現實，優秀的智能體能做的，是幫你節省大量驗證、寫工具和寫策略的時間，但要讓它生成一個能穩定獲利的交易策略幾乎不可能；