上週，Twitter 更改了其演算法。大多數關於它的資訊都只對了一半。 我們逐行閱讀了開源程式碼，並比較了 10 月 21 日與 10 月 29 日的變化。 有三項變化： 1. 平等修剪 當您的動態流中的貼文超過排名模型能評分的 2,800 篇時，現在每個來源都會被同等比例刪減。此前，排在最後的來源損失最多，而那些不到 2 小時的貼文正位於此處。 2. 警告標籤 標記為低品質或錯誤資訊的貼文現在會顯示通知，所有人都會看到，包括追隨者。對於低品質貼文，系統會封鎖讚好、回覆、轉貼、書籤和分享功能。 3. AI 糟粕標籤 被標記為「LLM 混雜內容」的帳戶會獲得垃圾訊息標籤，使其對未追隨該帳戶的用戶隱藏。此標籤的持續時間已從 30 天縮短至 7 天。 未改變的部分：沒有任何排名權重被調整。上一次變更發生在 10 月 13 日和 14 日。 本週建議： → 儘可能在能於前 2 小時內參與時發布原創內容 → 創造讓人讀到最後的貼文 → 如果您使用 AI，請編輯至貼文看起來像您本人撰寫的 第三項變化是沒有人報導的。現在程式碼中明確寫明：通用 AI 內容會降低您的觸及率。 完整分析，包含程式碼中每個檔案的連結，請見第一則留言。

十月對於軟體來說簡直是一場噩夢。如果您有上線或託管任何內容，請檢查以下清單： → OVHcloud CLI：如果您於10月19日下載了v0.11.0至v0.15.0，請更新至v0.16.0並輪換該磁碟上的所有密鑰 → Rank Math PRO：版本3.0.123內建後門。將任何啟用該後門的網站視為已遭入侵 → LiteLLM：檢查您的PyPI和Docker下載 → Tensorlake和SubQuery：審計您的npm安裝 → Railway、Zeabur、OpenCode：輪換儲存在這些平台上的API密鑰 → PHP和Node.js：打補丁 → eMudhra：更新您的瀏覽器、作業系統和Go，以使這8個弱CA密鑰不再被信任 漏洞清單很長，但修復清單較短。

資訊被 AI 烹飪得過頭了，以致於每月賺數百萬的人早已停止分享他們的方案、市場與漏斗 🤣 Iykyk。 一個產業正在我們眼前演變。 這場遊戲正迫使運營者從第一性原理出發重新構建。 找到一個有痛點、需求高於供應的市場。 在不告訴任何人的情況下，賺取八位數！ 「我每月賺 100 萬美元，教你怎么賺 100 萬美元」並不是真正的商業模式。 除非你真正經營一間企業，親自做繁瑣的工作，並收集數據與洞察，否則這無法持久。 想像 Jensen 教其他晶片製造商如何打造一家 5 兆美元的公司 🤣 這將是史上最愚蠢的商業模式。 這也是讓 Nvidia 變成商品化企業的最快途徑。 服務型企業又重新流行起來 👨🏾‍🍳 資訊產業是快速致富的絕佳領域，但也是最不可能真正致富的領域，毫無疑問。

OpenClaw 的創建者彼得·斯坦伯格估計，上個月他花費了約 1000 萬美元的代幣。 按此速率，單單一個人一年就花費 1.2 億美元。 這足以支付 500 名資深工程師一年的薪資。 他的雇主 OpenAI 承擔了這筆費用。他也承認，並非所有開支都具有實質效益。 因此，當有人告訴你「AI 比聘人更便宜」時，請問問這些代幣實際上買到了什麼。

微軟剛剛提供 60,000 名員工資金離職。🫠 這相當於公司 27% 的員工，且沒有人被解僱。 這被稱為「自願離職計劃」。 領取補償金後，於 12 月 31 日離開；或選擇留下。 美國、英國、加拿大和印度的員工需在 12 月初前做出決定。 為何公司會付錢讓人離開？ 因為 AI 需要每一美元的資金： → 數據中心 → 芯片 → 電力 截至五月，微軟已承諾本財年資本支出約 1,900 億美元。 對於一家軟體公司而言，人力通常是最大的開支。 解僱 60,000 人會引發負面新聞、員工憤怒與訴訟。 而買斷方案意味著員工主動選擇離開。 這就是新版的裁員。 令我驚訝的是：此計劃甚至涵蓋至第 70 級，包括經理、總經理，甚至部分副總裁職位。 這也不是第一輪。四月時，微軟已為美國員工推出自願退休計劃，超過 30% 的合資格員工選擇參與。 微軟表示，這並不意味著公司需要更少的人力，也無人知道最終會有多少人接受此方案。 但請看看資金流向何處： 資金正從人力資本轉向 AI 基礎設施。 過去企業投資於人，如今卻付錢讓人離開，以便購買更多機器。 我預期這類情況將越來越多。

過去 48 小時內發生了三起安全事件。 以下是實際發生的情況以及需要採取的措施： 1）證書事件 印度證書頒發機構 eMudhra 在 2025 年 4 月的一次密鑰儀式中，為其 8 個中間證書生成了弱私鑰。 任何人都能從公開證書中恢復這些密鑰。 Chrome、Firefox、Apple 和 Microsoft 現已封鎖這些證書。 2）iPhone 藍牙漏洞 Apple 已修復一個藍牙漏洞，該漏洞可能讓附近攻擊者在 iPhone 11 及更新型號上執行代碼。 修補程式已發布，包含在 iOS 27 和 26.7 中。 Apple 尚未確認有人利用此漏洞。 3）PHP 漏洞 PHP 本身存在兩個漏洞，允許無需登入即可遠端執行代碼，所有自 5.4 版起的 PHP 版本均受影響。 修補程式於昨日發布，但攻擊嘗試早在修補程式發布前就已開始。 Chrome 本周也發布了版本 156，包含 353 個安全修復。 需要採取的措施： → 首先更新您的瀏覽器 → 更新您的手機和電腦作業系統 → iPhone 11 或更新型號：立即更新 iOS。在更新完成前，請保持藍牙關閉 → 更新桌面應用程式，如 Slack、Cursor 和 Discord → 在您的裝置更新前，避免使用不可信的 Wi-Fi → 忽略任何提供「證書修復」的郵件，這正是此事件引發的釣魚浪潮 → 開發者：更新 pip、uv 和 npm，並更新 PHP。更新是唯一的完整解決方案

Opus 5.5 幾乎徹底打破了模型的格局。😤 現在，一個模型要引起興趣，必須具備某種創新功能。「性能差 15% 但便宜很多」的說法已經行不通了。我認為 5.5 反而讓情況更糟，因為它在各項指標上都太出色了。 這就是為什麼我一直為 Muse Wonderful 辯護，並持續大量使用它。 它擁有一種「聲音」。它的表現足夠接近前沿模型，實用性高，但又不會讓人覺得是簡化版的 Claude，因此我繼續使用它。 對於 OpenAI 和 Anthropic 之外的模型，必須具備獨特的功能才能顯得重要；而要獲得關注，這種功能必須容易展示，就像 Astra 的 3D 工作一樣。 Muse Wonderful 的「聲音」很難以吸引人的方式呈現出來。你只有在付費訂閱每月 50 美元的 Meta 服務後才能感受到，但幾乎沒有人會這麼做，因此沒有人關心這個模型。 這真令人遺憾，因為我真的很喜歡它。但這完全是他們自找的：Wonderful 的發布搞砸了——模型命名糟糕，而優秀的模型卻被鎖在訂閱後面。

如何辭去公司職位，並在不賭上儲蓄的情況下開發應用程式（六階段計畫）👇 階段 1：在仍受僱時建立應用程式 → 還別辭職。你的薪水是你第一個投資者 → 選擇一個你或同事每週都面臨的痛點 → 與 20 個有此問題的人交談 階段 2：快速推出粗糙版本 → 使用 Cursor、Lovable 或 Bolt 在 2 至 3 週內開發出 MVP → 只有一個核心功能。無儀表板，無設定頁面 → 從第一天起就加上付款連結 階段 3：獲取你的前 10 位付費用戶 → 私訊有此問題的人，而不是「可能喜歡的朋友」 → 在 X 上持續分享你的開發歷程 → 如果沒人付費，就換問題，而不是換外觀 階段 4：找出有效的方法 → 追蹤註冊、激活與付費情況 → 加大投入帶來用戶的那個渠道 → 提高價格。大多數初創應用都定價過低 階段 5：建立作品集，而非孤注一擲 → 使用相同的技術堆疊和方法論推出應用 #2 → 重用認證、付款和 landing page → 多個小型成功應用勝過一個完美應用 階段 6：用實績辭職，而非靠希望 → 當應用收入能覆蓋 6 至 12 個月開支時再辭職 → 不是當你「有動力」時 沒有人是先辭職才賺到數百萬的。 他們是先建立，才賺到的。🚀

在 LinkedIn 上成長的三大工具 想在 LinkedIn 上成長？ 偶爾發佈內容是不夠的。 你需要一個內容系統，幫助你尋找靈感、將靈感轉化為貼文、保持一致性，並從有效的內容中學習。 三個值得關注的工具： 1. Taplio → LinkedIn 內容與個人品牌工作流程。 2. VoiceMOAT → 面向 LinkedIn 和 X 的語音驅動內容。 3. Supergrow → AI 協助的 LinkedIn 內容創作。 工具無法為你建立個人品牌。 但正確的工作流程能大幅減少從有想法到實際發佈之間的障礙。 如果 LinkedIn 是你成長策略的一部分，請保存這個 Reel。

社交媒體最推薦的 3 款 AI 寫作工具 AI 寫作工具無處不在。 但社交媒體寫作面臨的問題不同。 你不僅需要語法正確的內容， 更需要自然、符合平台風格，且不讓人覺得是與其他人使用相同 AI 生成的內容。 以下三款工具值得嘗試： 1. VoiceMOAT → 專注於根據你的寫作語氣創建社交內容。 2. Typefully → 專為撰寫與發布社交內容而設計。 3. Taplio → 深度聚焦於 LinkedIn 內容與個人品牌建設。 最佳的 AI 寫作流程並非「AI 代寫一切」， 而是： 你的想法 → AI 協助 → 你優化 → 保持你的語氣 將這份清單保存下來，用於你下一次的內容創作流程。