

Uber 剛剛展示了代幣化現金的真正用途:不是用於交易,而是用於週末。 在與滙豐銀行、富蘭克林坦普爾頓、Tradeweb 和 Fireblocks 的試點項目中,Uber 在週四使用代幣化銀行存款購買了一隻代幣化貨幣市場基金,並在週日賣出部分份額。 通常情況下,這些現金會在週五收市前被撤回。根據彭博社的報導,此舉讓資金多賺了約 1.5 天的收益。 對 Uber 來說,這只是小數目;但對這裡來說,這並非小數目。 一家位於沙特阿拉伯、以美元支付的公司,其營運時間為週日至週四;而紐約的營運時間為週一至週五。這意味著每周只有四天的銀行業務重疊,而財務部門必須持有閒置緩衝資金來彌補這一差距。 這正是我願意投資的代幣化方案:一邊是銀行,另一邊是受監管的基金,買方是財務長。在海灣地區,首批真實用戶不會是加密貨幣基金,而是財務主管。

在博通以630億美元收購Anthropic的交易中,關鍵數字不是63,而是72.5%。 銀行與黑石資本設立一家特殊目的載體(SPV),購買博通晶片並租給Anthropic。如果機架的價值低於租賃餘額的72.5%,博通將補足差額。最大風險敞口約為430億美元,並在五年租賃付款期間逐步降至零。 租賃協議涵蓋了Anthropic的信用風險,而擔保則覆蓋了目前無人能定價的部分:租賃後期這些晶片的實際價值。 這並非首例。在先前350億美元的Apollo/黑石交易中,博通的後盾擔保高達290億美元。穆迪已警告,若這些安排累積,將帶來風險。 作為投資者,我的解讀如下: • 當賣方保證最低價值時,賣方才是真正的承保人 • 在任何計算或硬體提案中,我現在會問:誰持有殘值,而不僅僅是誰簽署了租賃協議 • 當這些SPV向海灣地區投資者推廣時,第一個問題是屬於哪一層。第二順位債權位於約435億美元高級債務之下

一家為財富顧問打造的 AI 創業公司剛剛以 5 億美元的估值籌集了 7,000 萬美元。公司成立僅兩年,擁有約 20 名客戶。 背後的數字並非座位數,而是平台上的資產:今年為 500 億至 7,000 億美元,目前每月新增約 750 億美元。收入增長超過 25 倍(未提供具體數字)。 這正是我在財富科技領域所看重的指標:當客戶的資產規模擴大時,它便會增長;一旦帳戶透過你開設,你就很難被取代。 我會在海灣地區投資的領域: • 輕鬆的中間環節:入戶、KYC、適宜性評估、託管文件處理。Nevis 表示已將帳戶開設時間從數週縮短至數天 • 專為 DIFC 和 ADGM 規則設計,支援阿拉伯語和英語,並整合多個託管機構 我不會投資的領域:另一款為顧問設計的會議筆記工具。每個 CRM 都會將此功能作為標準功能推出。 單單 DIFC 就有 592 家財富與資產管理公司及 1,408 家家族相關實體。誰能為他們打造 Nevis,誰就能獲得我的會面機會。

週二進行了兩輪A輪融資,兩者估值均約為15億美元。 • Arda(Bob McGrew,前OpenAI研究主管):以15億美元估值籌得1.6億美元,已內嵌於Anduril的製造軟體中 • Eka Robotics(MIT + 前DeepMind創始人):以14.5億美元估值籌得1.5億美元,開發可感知力道的機械手 每輪均售出公司約十分之一的股份,這是以A輪標籤進行的成長期融資計算。 我並不擔心當前的估值風險,而是下一轮融資。一輪乾淨的B輪通常要求2至3倍的估值躍升:30億至45億美元,需以工廠收入為基礎,而非履歷。 來自迪拜,這才是我寧願擁有的AI,而非另一款聊天應用。海灣地區正在投資於工廠和資料中心。 當一輪A輪的估值如同C輪時,我只問一個問題:B輪時必須達成什麼條件?如果答案是「團隊不變」,我會選擇放棄。

有截止日期的這輪融資,是為了避開比較而定價的。 根據路透社報導,OpenAI 欲以超過 1.4 兆美元的承諾估值籌集約 300 億美元,以趕在 Anthropic 預計於十一月中旬上市前完成;而今年三月時,其估值為 8520 億美元。 關鍵在於衡量標準: • OpenAI 宣稱其年化營收為 500 億美元,此數字已扣除合作夥伴份額 • Anthropic 到七月時已達約 650 億美元;OpenAI 表示其會以毛額計入雲端轉售收入,而 Anthropic 則稱其會計方式屬標準做法 阿布達比的 MGX 正就本輪融資進行談判。該公司曾於二月共同領投 Anthropic 的 G 輪融資。海灣資金是唯一無需選邊站的買家。 當創辦人於競爭對手數據公布前設定截止日期時,我的原則是:等待競爭對手的數據。如果價格合理,十二月時依然合理。

我會在 Polsia 的故事中強調的數字不是 2500 萬美元,而是 120 萬美元。 今年早些時候,在預計年收入躍升至約 1000 萬美元後,這正是其每月支付給 Anthropic 的帳單金額。按年計算,這相當於約 1400 萬美元的代幣對應約 1000 萬美元的收入。 隨後,Sapiom 將流量重新導向至開源模型,帳單降至每月約 10 萬美元。產品不變,僅僅是路由決策的改變。 更廣泛的數據也支持這一觀點:如今,10 個點的智能優勢帶來的開發者流量增加約 20%,而這在 2025 年底時曾高達約 69%(The Information)。 當一家原生 AI 公司向我提案時,我會先問他們在推理後的毛利,再問他們的 ARR。然後是他們能多快切換模型。 一個人的公司可以做到 2500 萬美元,但一個僅靠一個 API 的公司,有個房東。

