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BUDDHA.base.eth 🫎

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不會有這樣的世界吧?只因為你告訴別人你的銀行帳號,你的餘額和交易紀錄就被全部公開? 但在加密貨幣領域,這卻被視為理所當然,哈哈。 看 American Fortress 的影片時,這部分讓我特別有共鳴。 尤其是可以透過 @名稱 來傳送資產,以及利用隱藏地址來使交易之間的關聯變得困難,這些都相當有趣。 坦白說,對一般使用者而言,比起用了什麼加密技術,實際上能否簡單又安全地使用才更重要。 如果能無需記住或複製複雜的地址,在轉帳的同時還能保障隱私,那這無疑是一個具有競爭力的方向。 當然,影片中呈現的樣貌與實際產品的完成度是兩回事,還是需要親自使用來確認是否真如所示般便捷。 但有一點是確定的: 區塊鏈需要透明,並不等於我必須把我的資產向全世界公開。 隱私不是只有犯罪者才需要的功能,對普通使用者來說,這不也是一項理所當然的權利嗎?

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[讓我們來了解一下 @N1Chain。#16 - Nord v22] 今天在查看 N1 更新日誌時,看到這一行就停住了: 未實現盈虧現已計入可用保證金。 這一點其實相當重要。 舉例來說,假設我開了 BTC 多單,但尚未平倉,且已累積了相當可觀的正向未實現盈虧。 雖然錢已經賺了,但尚未實現,因此在過去,這些收益無法用於新訂單。 從 Nord v22 開始,這些正向未實現盈虧也會被計入下單時可用的保證金中。 也就是說, 不再需要先平掉 BTC 備位以鎖定收益, → 再重新建立抵押品, → 才能開立其他部位。 這種將資本切割開來的思維方式,現在稍微減輕了一些。 當然,這並不是憑空多出的錢。 如果市場朝相反方向走,未實現盈虧也會立即縮水,因此若基於此持續加碼,風險也會同步上升。 還有一個重點: 無法將未實現盈虧提領出來。 提款和轉帳仍適用更保守的標準。 我反而很喜歡這一點。 在交易上給予更多靈活性, 但對實際提出資金則採用更嚴格的標準。 比起華麗的新市場,這種變更往往更能讓實際交易者感受到實質差異。 不再只是把正在盈利的部位當作螢幕上的數字, 而是更積極地將其納入賬戶整體資本效率的考量中。 在這次 Nord v22 中,我最關注的就是這一點。

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[ 來認識一下 N1Chain。#15 – 多鏈充幣 ] 朋友:我想試試 N1,錢怎麼充啊? 我:先創個錢包,準備好 USDC,確認支援的鏈,必要時再用橋接…… 朋友:算了,我不玩了。 哈哈,其實對第一次使用鏈上服務的人來說,這種情況再常見不過了。 我們已經橋接過幾次,覺得沒什麼,但對新手來說,還沒開始交易,充錢這一步就已經像一項任務了。 所以最近我覺得 N1 的充幣頁面改得蠻不錯的。 現在可以直接從更多鏈上充幣,甚至開始支援銀行或卡片等通道。 這不是什麼驚天動地的更新。 但對於永續交易所來說,也許更重要的問題不是: 「最多能加幾倍槓桿?」 而是: 「那錢要怎麼充進來?」 如果在用戶點擊交易按鈕之前就讓他們感到疲憊,再好的訂單簿也無濟於事。 從最近 N1 的更新來看,他們不僅在擴充交易功能,也在一點一點地消除這些煩瑣的環節。 我真的很喜歡這樣的更新。 因為說明書越短,新用戶就會越多。

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[ 來認識 N1Chain。#10 – 高效能鏈 ] 在區塊鏈項目中,過去看到 TPS 或 latency 數字時,常覺得就像一場單純的基準測試競爭。 但在永續 DEX 中,情況則有些不同。 因為速度最終也會影響流動性的品質。 舉例來說,假設做市商報出以下報價: 以 $100,000 買入 BTC 以 $100,010 賣出 BTC 若市場價格已變動,但取消或修改訂單耗時過長, 在那幾秒內,就可能以過時價格與他人成交。 對做市商而言,這種風險自然會反映在報價上。 最終形成這樣的結構: Latency ↑ → Quote Risk ↑ → Spread ↑ → Trader 的成交成本 ↑ 因此,N1 持續強調 sub-ms latency,若僅視為單純的速度炫耀,未免可惜。 N1 更是將 Orderbook 本身置於網路層級。 也就是說,它並非像傳統架構那樣:應用程式單獨實現 Orderbook 再將結果上鏈, 而是讓網路本身更直接參與訂單匹配與執行。 這之所以重要,是因為交易者真正需要的並非 「超快速的區塊鏈」,而是: 窄小的 Spread 深層的 Liquidity 快速的 Order Update 可預測的 Execution N1 所謂的 high-performance chain,其最終成果也必須回歸到這些目標。 速度本身並非產品。 但當這速度能轉化為更佳的報價與更佳的成交時, 它就不再只是單純的規格,而成為真正的交易基礎設施。 因此,現在觀察 N1 時,我更關注 Orderbook 與 Latency,而非僅看 TPS。

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[ 來認識一下 @N1Chain。#9 – Oracle ] 之前我寫過關於 N1 的 TCGX,但其實我更想知道的是: 「像交易卡這樣的東西,究竟該用什麼標準來定出一個價格?」 BTC 或 ETH 在各交易所都有即時價格,且交易量龐大。 但像寶可夢卡片之類的東西則完全不同。 有些卡片根本很少交易, 同樣的卡片也會因狀態或版本不同而價格迥異, 即使有人以異常價格賣出一張昂貴卡片,也不代表整個市場都上漲了。 因此,要將這種市場轉化為永續合約,Oracle 的設計至關重要。 從 N1 建立 TCGX 的方式來看,他們確實下了不少功夫。 他們並非隨便放入任何卡片,而是篩選出價格數據頻繁更新、實際價格變動足夠明顯的卡片,最終選出共 160 張。 組成如下: 寶可夢 48 張 魔法風雲會 80 張 海賊王 16 張 Lorcana 16 張 但他們並未按卡片數量比例分配權重。 否則僅因魔法風雲會卡片數量多,就會佔據指數的一半。 實際的 Index Weight 設定為: 寶可夢 45% 魔法風雲會 42% 海賊王 11% Lorcana 2% 我個人最感興趣的是如何處理異常價格。 如果一張卡片價格突然暴漲 10 倍, 導致 TCGX 整體跟著劇烈波動,那顯然會出問題。 因此,N1 採用了 Huber estimator 方法,限制遠離平均值的價格影響力。 在實際以 160 張卡片等權重測試時,當一張卡片價格漲至 10 倍, 若使用常規的 log average,指數約移動 1.45%; 但採用 N1 的方法,僅移動約 0.50%。 反之,若整個卡片市場普遍上漲 5%,指數也會同步跟進 5%。 也就是說: 它能反映市場整體的走勢, 同時防止單一異常值主導整個市場。 看到這裡,我開始理解為何 Discovery Markets 不僅僅是「上線新奇資產」這麼簡單。 要將原本難以交易的資產轉化為永續合約,最首要的並非 UI, 也非槓桿, 而是建立可信賴的價格。 無論 TCGX 是否成功, 若 N1 未來持續創造「無法交易的市場」,這類自訂 Oracle 技術將成為至關重要的基礎。

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在鏈上預測市場中,最大的摩擦點之一往往發生在實際預測開始之前。 用戶可能已經在錢包中持有 USDC,但仍需籌集 ETH 用於手續費、授權代幣,並提交多筆交易,僅為開立一個僅值 5 美元的小倉位。 這對於一個非常簡單的操作來說,產生了過多不必要的摩擦。 這正是 ULTRAMINT 採取不同做法的地方。 ULTRAMINT 是一個僅限買入的預測市場,旨在盡可能簡化進入流程。 與要求用戶持有 ETH 用於手續費不同,用戶只需簽署一項 USDC 轉帳授權。平台的中繼器將代表用戶在鏈上提交交易。 流程基本上如下: 錢包中有 USDC → 簽署轉帳 → 中繼器在鏈上提交 → 倉位購入 無需獨立的 Gas 代幣。 進入時無需用戶支付 Gas 費用。 無購買費用。 這聽起來或許只是一個小小的 UX 改進,但至關重要。 在加密貨幣中,摩擦不僅僅是關於某項操作的成本,更在於用戶完成操作前需要理解多少步驟。 獲取 Gas、授權、錢包提示、交易確認——每增加一個步驟,就多了一個用戶可能放棄的點。 ULTRAMINT 將大部分複雜性推至背景中。 設計的另一個有趣之處是定價機制。 ULTRAMINT 使用 LS-LMSR AMM,根據交易活動和市場狀況自動調整市場價格。 與傳統買賣盤不同,用戶需要對手方,AMM 持續為每種可能結果提供定價功能。 這從 UX 角度使市場結構更具可預測性,並允許用戶無需等待匹配訂單即可進入倉位。 然而,存在一個重要的權衡: 倉位在結果確定前無法賣出。 一旦用戶購買倉位,便需持有至市場結果最終確定。 這意味著 ULTRAMINT 更多不是關於主動交易預測股份,而是直接對結果取得敞口,並在結果確定前堅持該信念。 從這個意義上說,它更接近: 「選擇一個結果,建立倉位,等待結果」 而非: 「交易機率曲線」 收費結構也反映了這一理念。 進入倉位時無購買費用,也無用戶支付的 Gas 費用。 相反,費用在市場結算後才收取。 標準結算費用為 2.00%,並可根據市場規模降至低至 0.50%。 因此,經濟設計相當明確: 降低進入時的摩擦, 將成本移至結算階段, 並盡可能簡化用戶流程。 我認為 ULTRAMINT 最有趣之處,不僅在於預測市場本身,更在於它對鏈上 UX 的處理方式。 對大多數用戶而言,「在鏈上」不應意味著每次都要考慮 Gas 代幣、授權或交易順序。 如果某人已經擁有 USDC,理想的體驗應更接近: 簽署一次,購買倉位,等待結果。 這是一種更直觀的心智模型。 如果預測市場希望觸及超越加密原生用戶的群體,減少此類運營摩擦的重要性,可能不亞於創造新市場本身。

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[ 來認識一下 @N1Chain。#3 – MCP ] 在 N1 的更新中,我個人最關注的是 MCP。 現在,N1 已經可以透過 AI Agent 進行交易了。 其實 AI + Crypto 的話題早已屢見不鮮,起初我並未特別在意,但這次似乎有些不同。 因為這不是單純問 AI: 「幫我分析一下 BTC 圖表」 然後就結束了, 而是交易所直接建構了從「分析 → 判斷 → 實際交易」的完整鏈接基礎。 在傳統交易中,人們必須持續盯著螢幕, 但未來,我們將越來越多地設定條件給 Agent, 讓它監控市場, 並自動執行符合條件的交易行為。 而在這種架構下,區塊鏈與交易所的性能將變得至關重要, 因為 Agent 可以不眠不休地監控市場, 產生比人類多得多的交易動作。 因此,N1 從一開始就打造專為交易設計的 L1, 並在其上疊加永續、RFQ、Atomics 等功能, 若從這個方向來看,就很容易理解其用意了。 雖然目前仍處於初期階段, 但這正是從「人用起來方便的交易所」, 邁向「人與 Agent 共同使用的金融基礎設施」的過渡過程。 N1 的 MCP,似乎是一個相當有趣的起點。 —————————————— 另外, 目前在 N1 上使用 RFQ 市場時,無法使用 TP/SL 功能,略感不便。 詢問團隊後,他們溫馨告知: 當前版本為 21,從下一個版本 22 開始將啟用 TP/SL 功能。 N1 真的在認真做事!