我感興趣的被低估的 AI 協議 首先，一個非常簡單的論點：讓我保持關注 有用的 AI 需要更便宜的運算、能從經驗中學習的系統，以及能操作真實市場的代理 我對構建這些層面的協議感興趣，以及它們的代幣如何捕捉由此產生的需求 $VVV、$NEAR、$TAO 提供了有用的先例，且全部表現優異 - VVV 透過訂閱資金進行買回 - NEAR 將質押與 AI 信用連結 - TAO 子網供應有用的 AI 工作負載 這就是為何這三個引起我的注意： [1] @rei_labs | $REI 適應性 AI 從測量結果中學習 其機器人模擬研究顯示在未見布局上的改進 [2] @dphnAI | $POD 由閒置 GPU 驅動的低成本去中心化 AI 推理 來自共同開發 Venice 無審查模型的團隊 承諾將推理收入用於 POD 買回 [3] @Moshdottrade | $BUN AI 做市商管理永久鎖定的發行資本 開盤包支持者賺取交易手續費，使其激勵從出售配額轉為支持活躍市場 如果你錯過了 VVV，請密切關注他們