藥物發現是一種搜尋問題。可能的分子數量遠超任何人能測試的範圍，因此製藥公司通常選擇一個目標，在化學空間的狹窄範圍內，由單一團隊使用單一方法進行搜尋，並寄望於幸運。 @metanova_labs 建立了 Bittensor 子網 68，以不同的方式進行搜尋。 任何人都可以針對指定目標提交候選分子，提交的結果會被評分和排名，最佳者獲勝，而 NOVA 會將最強勁的候選者納入自己的研發流程。小分子、納米抗體和演算法目前已開放參與，無需實驗室或製藥公司職位即可加入。 NOVA 所搜尋的是「代理療法」（Agency Therapeutics），這是一種旨在提升人體自我調節生物能力的藥物框架。例如，GLP-1 減少需要抵抗的飢餓感，注意力缺陷多動障礙（ADHD）藥物提升行動能力，而致幻劑可能有助於建立更佳的行為模式。 @EliLillyandCo 去年憑藉 Mounjaro 和 Zepbound 獲得 365 億美元收入，這些藥物讓飢餓更易於抵抗。它們原本是為代謝設計的，而這一效果僅是副產品。 NOVA 的設計初衷正是有目的地尋找代理療法，而該搜尋的首批成果已進入實驗室進行測試。 試想，當 NOVA 從一場開放式競賽中成功將首款藥物商品化時，這意味著什麼？