它不會顯示在您的 TradingView 圖表上，但 $TAO 的 200W-MA 目前位於約 $282。 若明天收盤價能穩穩站上該均線，將會非常理想。https://t.co/nsbJlV4KLK

伽瑪值到底是什麼？ 這是不是自 dTAO 以來 Bittensor 代幣設計最大的變動？ @const_reborn 和 @KeithSingery 在 @ExploitSummit 第二天對此進行了詳細解析，而 Const 則是在第一天的舞台上宣布了這一消息。 這場 36 分鐘的火爐邊對話是必看內容，但我先為你整理出重點： > 伽瑪值是一種使用信用，你透過燒毀子網 Alpha 來鑄造它，其價格與一個穩定的 Oracle 資產籃子掛鉤，因此 5 美元的 Alpha 會轉換為 5 個伽瑪值，一旦鑄造完成，數量便永不改變。 > 這是一條單向路徑，因為伽瑪值無法轉換回 Alpha，且只有子網擁有者密鑰才能接收，這意味著 100% 的價值捕獲都透過 Alpha 流通。 > 它將 @lium_io、@chutes_ai 和 @TargonCompute 已在私有資料庫中運行的買回與燒毀信用模型，直接上鏈，無需郵件、無需 API 密鑰，僅需從任何鏈發起一筆原子交易。 > 子網擁有者可將部分礦工發行量導向，自動購買其他子網的伽瑪值，因此產品團隊無需籌集外部資金，即可從整個 Bittensor 獲取推論、運算與儲存資源。

Bittensor 現已可透過以太坊存取。 @taodotcom 剛剛透過其新功能——從以太坊主網到 Bittensor 的跨鏈 USDC 交換，提供了對 $TAO 和子網代幣的存取。 您無需將資金轉至中心化交易所作為中間橋樑，即可在以太坊上將 $USDC 或 $ETH 交換為原生的 $TAO 或子網 alpha 代幣。 以往進入 Bittensor 一直是最困難的部分，但多虧 @taodotcom 和 @LayerZero_Core，Bittensor 現在比以往任何時候都更容易存取。

藥物發現是一種搜尋問題。可能的分子數量遠超任何人能測試的範圍，因此製藥公司通常選擇一個目標，在化學空間的狹窄範圍內，由單一團隊使用單一方法進行搜尋，並寄望於幸運。 @metanova_labs 建立了 Bittensor 子網 68，以不同的方式進行搜尋。 任何人都可以針對指定目標提交候選分子，提交的結果會被評分和排名，最佳者獲勝，而 NOVA 會將最強勁的候選者納入自己的研發流程。小分子、納米抗體和演算法目前已開放參與，無需實驗室或製藥公司職位即可加入。 NOVA 所搜尋的是「代理療法」（Agency Therapeutics），這是一種旨在提升人體自我調節生物能力的藥物框架。例如，GLP-1 減少需要抵抗的飢餓感，注意力缺陷多動障礙（ADHD）藥物提升行動能力，而致幻劑可能有助於建立更佳的行為模式。 @EliLillyandCo 去年憑藉 Mounjaro 和 Zepbound 獲得 365 億美元收入，這些藥物讓飢餓更易於抵抗。它們原本是為代謝設計的，而這一效果僅是副產品。 NOVA 的設計初衷正是有目的地尋找代理療法，而該搜尋的首批成果已進入實驗室進行測試。 試想，當 NOVA 從一場開放式競賽中成功將首款藥物商品化時，這意味著什麼？

將埃爾德什問題14——一個34年數學難題——加入比塔森特SN66 @conjectures_io 透過激勵礦工解決的問題清單中。 這已是過去一週內解決的全球最困難的4大數學問題之一。 你知道，這只是一個證明：對於任何自然數集合，其作為兩個元素之和的唯一表示之例外情況，存在一個平方根下界。 你知道，這只是聚集了一個破解的礦池，其履歷看起來像這樣： SN66 礦工、數學專業人士 > 解決埃爾德什問題14 > 解決埃爾德什問題196 > 解決埃爾德什問題96 > 解決格林問題51 可能什麼都不是。

市場開始意識到，Bittensor SN114 @SomaSubnet 能為您的推理節省成本。 SOMA 的上下文壓縮功能在使用 GitHub Copilot 搭配 DeepSeek V4 Pro 時，估計可節省約 10% 的代幣用量。 目前估計已提升至約 15%。 自上線以來，礦工已將 SOMA 壓縮器提升 50%。 SOMA 的 SN114 α 代幣自 9/11 起對比 $TAO 上漲超過 20%。

GitHub Copilot 已推出上下文壓縮功能。 SOMA（Bittensor SN114，@SomaSubnet）位於您的代理與 DeepSeek V4 Pro 之間，移除您需要重複支付的上下文。其產品「Compressor for Copilot」上線時已實現約 10% 的節省，而 SOMA 挖礦者已進一步優化壓縮模型，達成 15% 的節省。 我持有 SN114 的 alpha 版權限。這是一款優秀的產品，所有運行代理的團隊都在尋找降低代幣開支的方法。Soma 的壓縮模型似乎比讓您的代理像原始人一樣說話更受青睞。 @Gartner_inc 預測，2026 年 AI 模型開支將達 326 億美元，年增長 110%。 壓縮功能易於實施，而 SOMA 在 Bittensor 上的架構意味著挖礦者持續競爭以改進壓縮器。 壓縮。少花錢。@SomaSubnet

在早盤下跌中捕捉到 $SPCX 的一段跌幅 觀察 ~$146 是否會突破。 若突破，則目標 $141。https://t.co/ZgpGCyjgO7

Xavier 在量化時期致力於尋找最佳交易策略，如今他正尋找運行模型的最佳方式。 @xavi3rlu 將在 @ExploitSummit 講述 @pareton_ai，這是一個開放式競賽，旨在加速我們現有模型的推論速度。 這是一個巨大的機遇，效率的提升將惠及所有目前運行推論的公司。 期待在 9 月 28 至 29 日從蒙特利爾觀看 @ExploitSummit 的直播。

Kanye West 和 @green_compute_（Bittensor SN110）實際上擁有相同的商業模式。 > 廢棄物流 > 捕獲 > 傳遞至受眾 與「滯留天然氣」不同，@green_compute_ 利用農業廢棄物產生的生物氣體來驅動 AI 計算。 這是一個相當直接的商業模式，但他們已透露將於本月底在蒙特利爾的 @ExploitSummit 現場發布一項公告。 我猜測將公布的內容可能是： > 擴展至生物氣體以外的其他可再生能源 期待觀看以了解詳情。