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<p>針對關於 LLM 較大上下文視窗的提問：  
「是的，適用於具有合適記憶體佔用的 GPU。請注意，自 M1 Max 起，蘋果 GPU 已提供驚人的 64–192 GB VRAM，可用於訓練和推論工作負載。我們為藝術家開發自有生成式 AI 工具的測試需要 64 GB VRAM，即使速度較慢，至少能在蘋果晶片上運行。即使是最高端的 Ada RTX 6000，最高也僅有 48 GB，因此 80 GB 的 A100 或 H100 是 NVIDIA 唯一的選擇，但這些並非我們常見的桌上型等級卡」  
@JulesUrbach 28.07.23  
$RENDER</p>

針對關於 LLM 較大上下文視窗的提問：  
「是的，適用於具有合適記憶體佔用的 GPU。請注意，自 M1 Max 起，蘋果 GPU 已提供驚人的 64–192 GB VRAM，可用於訓練和推論工作負載。我們為藝術家開發自有生成式 AI 工具的測試需要 64 GB VRAM，即使速度較慢，至少能在蘋果晶片上運行。即使是最高端的 Ada RTX 6000，最高也僅有 48 GB，因此 80 GB 的 A100 或 H100 是 NVIDIA 唯一的選擇，但這些並非我們常見的桌上型等級卡」  
@JulesUrbach 28.07.23  
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針對關於 LLM 較大上下文視窗的提問： 「是的，適用於具有合適記憶體佔用的 GPU。請注意，自 M1 Max 起，蘋果 GPU 已提供驚人的 64–192 GB VRAM，可用於訓練和推論工作負載。我們為藝術家開發自有生成式 AI 工具的測試需要 64 GB VRAM，即使速度較慢，至少能在蘋果晶片上運行。即使是最高端的 Ada RTX 6000，最高也僅有 48 GB，因此 80 GB 的 A100 或 H100 是 NVIDIA 唯一的選擇，但這些並非我們常見的桌上型等級卡」 @JulesUrbach 28.07.23 $RENDER

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