今日的加密貨幣和比特幣最新消息

獲得有關比特幣、山寨幣、區塊鏈、Web3、加密貨幣價格、DeFi 等的最新資訊

source avatarMd Hafiz
下午好。 Sleepagotchi 談到四個 AI 代理，目前只有一個已上線。 睡眠教練是已發布的產品。它會從手機或穿戴裝置讀取睡眠與恢復訊號，並嘗試回答三個問題：什麼改變了、為何改變，以及下一步該做什麼。這就是目前整個智慧層的全部內容。 其他三個代理則排在 TGE 之後。 健康教練旨在將睡眠數據延伸至生活習慣：能量、情緒、一致性，以及即使在「良好」睡眠後仍持續的疲勞感。 餐飲規劃器會將這些發現轉化為飲食決策。 購物代理則是商業閉環。它旨在將推薦轉化為用戶預算內的購買行為。 這條鏈條才是真正的核心理念。睡眠並非產品本身，而是第一個感測器。只有當四個代理能彼此傳遞狀態，而無需用戶開啟四個獨立應用
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source avatarBruno Jr Talent
gPop 𝗣𝗼𝗽𝗗𝗘𝗫 已將 TP/SL 與交易綁定 我認為 @popdex_ 有一個值得更多關注的功能，就是其條件止盈止損（僅減倉）按鈕。 大多數交易者都已了解 TP/SL 的作用：你設定一個希望獲利的價格，或一個當市場朝不利方向移動時退出的價格。 其令人感興趣之處在於 PopDEX 如何將這些條件指令與建立持倉的主指令關聯起來。 𝗧𝗵𝗲 𝗣𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗼𝗺𝗲𝘀 𝗙𝗶𝗿𝘀𝘁 基本生命週期如下： → 主指令下單 → 主指令成交 → 實際持倉建立 → TP/SL 開始與該成交持倉相關聯 這種關聯至關重要，因為 TP/SL
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source avatarAnnie 所长
黑客是要過年了嗎？接連被盜。 Magic Eden 被一舉轉走 3832 個 NFT，全部以 0 ETH 成交。 ME 是非託管市場，NFT 一直存於用戶錢包中，平台僅獲授權幫您掛單與成交。此次被盜的，是曾連接過 Magic Eden、授予合約授權但後來未撤銷的個人地址。 一旦合約出現問題，便會變成批量提款機。因此，不論您是否玩 NFT，只要當年曾連接過 Magic Eden，現在就請立即使用 revoke.cash 清理授權，尤其是那些老錢包中仍持有藍籌資產的。
ETH$2,692.95+0.07%
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source avatarTheCryptoBasic
知名市場評論員 Javon Marks 表示，#Cardano 可能正進入一個類似 2020 年佈局的新積累階段，該佈局曾預示 $ADA 的歷史性漲勢。 值得注意的是，Marks 分享了一項長期技術分析，指出 Cardano 已形成一個類似於其 2021 年大漲前的結構基底。基於歷史對比，他認為 ADA 可能正處於另一次重大行情的初期階段。 根據 Marks 的觀點，Cardano 目前的價格結構與其 2020 年的市場佈局相似。當時，ADA 經歷了長時間的盤整後突破上行，並進入強勁的上升趨勢。 附上的週線 TradingView 圖表突顯了這兩個結構的相似之處。特別是，圖表顯示 ADA 在經
ADA$0.255+3.07%
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source avatar币圈老司机🔶BNB
晚宴名單沒有中方企業家，估計是行程取消了，FCC光模組限制令仍然懸而未決： 黃仁勳（NVIDIA CEO） 扎克伯格（Meta CEO） 蘇姿豐（AMD CEO） 庫克（Apple 董事長） John F.W. Rogers（高盛 EVP） Lynn Martin（紐交所 總裁） 袁征（Zoom CEO） Kelly Ortberg（波音 CEO） Larry Fink（貝萊德 CEO） 蘇世民（黑石集團 CEO） Sam Altman（OpenAI CEO） Greg Brockman（OpenAI 董事長） Miriam Adelson（拉斯維加斯金沙集團總裁） Sergey Brin（谷
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source avatarKing_AD 🇸🇳
當區塊鏈探索者能幫助您理解交易背後的運作時，它的實用性會大幅提升。 在探索更新後的 @BeldexCoin 探索者時，我特別注意到它提供了關於主節點法定人數簽名、BNS 活動和 BDX 燒毀的可見性。 網路地圖讓主節點基礎設施更容易追蹤，而法定人數部分則為檢查點和 PoS 簽名提供了更多背景資訊。 您開始能看見各個部分如何相互連結，而不只是單純查看孤立的區塊鏈資料。 一個優秀的探索者不應僅僅展示活動， 它應讓這些活動背後的基礎設施更易於理解與驗證。
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source avatarPukerainbow 🤮🌈
兩位史丹佛大學博士生帶著一場獎金為10,000美元的AI電影節參賽，但他們一無所獲。 於是，他們放棄了博士學位，打造了擊敗所有參賽者的產品。 這家公司是Pika，由郭娣米和孟晨琳於2023年4月創立。郭娣米在哈佛學習數學，後於史丹佛攻讀電腦科學，期間曾於Facebook AI Research、Google Brain、微軟Bing和Quora實習。她的博士同班同學孟晨琳，在成為共同創辦人兼首席技術官之前，原本想當動畫師。孟晨琳還共同撰寫了DDIM論文，這是一種如今被應用於DALL-E 2和Stable Diffusion的基礎方法。 當時的拒絕尤其刺痛，因為現有的工具實在太差。現有的AI影片
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