兩位史丹佛大學博士生帶著一場獎金為10,000美元的AI電影節參賽,但他們一無所獲。 於是,他們放棄了博士學位,打造了擊敗所有參賽者的產品。 這家公司是Pika,由郭娣米和孟晨琳於2023年4月創立。郭娣米在哈佛學習數學,後於史丹佛攻讀電腦科學,期間曾於Facebook AI Research、Google Brain、微軟Bing和Quora實習。她的博士同班同學孟晨琳,在成為共同創辦人兼首席技術官之前,原本想當動畫師。孟晨琳還共同撰寫了DDIM論文,這是一種如今被應用於DALL-E 2和Stable Diffusion的基礎方法。 當時的拒絕尤其刺痛,因為現有的工具實在太差。現有的AI影片生成器笨重且難以使用,郭娣米和孟晨琳堅信自己能打造出更好的產品,無論是底層模型還是其周圍的介面。前GitHub首席執行官、現為獨立投資人的Nat Friedman,在看到基於單一GPU的早期演示後,投入了公司的第一筆資金。 他們公開上線時專注於一件事:動漫風格影片生成,簡單到如郭娣米所說,“像我和陳琳這樣的人”——而非專業人士——也能第一次嘗試就做出好作品。 成長迅速。2023年11月,他們獲得5,500萬美元融資,由Lightspeed Venture Partners領投,並獲得眾多天使投資者支持。約一年後,他們再獲8,000萬美元融資,由Spark Capital領投,估值達7億美元,目標直指Sora、Veo和RunwayML。 到2026年中,總融資額已達1.35億美元,估值為4.7億美元,同時推出消費者端iPhone應用程式、與Adobe Firefly整合、官方MCP伺服器,以及Pika 2.5——一種能在90秒內生成1080p影片並內建音訊的模型。 八天前,Pika徹底重建自身。新版本放棄了僅作為單一影片模型的定位,轉而成為創意AI的操作系統:整合所有值得使用的主流模型——Seedance、MiniMax、Wan、GPT Image、Nano Banana、Grok Imagine、ElevenLabs以及Pika自有模型——的所有影片、圖像與音訊工具,全部集中於一個介面中,並提供開發者API俱樂部,讓使用者能同時存取所有模型。 郭娣米對競爭對手的判斷從未動搖。其他人正在競相打造最佳模型,而她相信,真正能贏的公司,是讓創造本身變得毫不費力的公司——不論底層是誰的模型在運作。



