今日的加密貨幣和比特幣最新消息

獲得有關比特幣、山寨幣、區塊鏈、Web3、加密貨幣價格、DeFi 等的最新資訊

source avatarCryptoSavingExpert ®
比特幣再次測試其最重要的水平之一。 價格目前位於 64,000 美元下方，該水平在過去幾週中多次發揮支撐與阻力作用。 若成功收復，可能為向 65,700 美元推進打開大門。 然而，我們對週末任何突破的意義應保持謹慎。 週末的漲勢通常發生在流動性較低的情況下，一旦週一機構參與回歸，更容易出現劇烈反轉。 這並不意味著此波走勢會失敗， 僅僅表示確認至關重要。 目前，64,000 美元仍是關鍵水平。若比特幣能收復該水平，並在下周持續上揚，走勢將變得更加樂觀。
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source avatarHanzo ㊗️
熊市最後拋售已過 65%，即將衝向 200K 我曾警告過的路徑正完全按預期演變 73K → 68K → 62K → 55K → 200K 下一步 → 60K 拋售即將到來 10 月 → 熊市底部將形成 之後，本週期以來最大的牛市將啟動 過去 9 年來，我準確預測了所有主要高點與低點，包括公開預測的 16K 底部與 126K 高點，且均在事件發生前提出 當我完全退出市場時，此帳戶將第一時間發布訊息 若你尚未關注，請開啟通知，你將後悔當時沒這麼做
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source avatarHanzo ㊗️
67,000 美元的缺口先被填補，真正的行情才剛開始 67,000 美元處的 FVG 將在任何其他動作之前被填平 完整序列如下： > 67,000 美元 → 漲勢填補缺口 > 10-14 天 → 分配階段，群眾逐漸放鬆 > 低於 58,000 美元 → 破位，下方無支撐 > 47,000 美元 → 洗盤加速 > 37,000-45,000 美元 → 最終底部測試，週期低點形成 大多數人以為最糟糕的時刻已經過去 但最終的投降階段還未開始 過去 9 年來，我準確預測了所有主要高點與低點，包括公開預測的 16,000 美元低點與 126,00...
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source avatarHanzo ㊗️
$64K 已突破，$52K 的路徑已清晰 結構已確認，走勢完美符合預期 $64K → $58K → $52K → $48K 每次群眾稱底部已到，圖表卻朝相反方向移動，本週期亦不例外 過去 9 年來，我已準確預測所有主要高點與低點，包括公開預測的 $16K 底部與 $126K 高點，且均在發生前提出 當我完全退出市場時，此帳戶將第一時間發布 若你尚未關注，請開啟通知，你將明白為何這是個錯誤
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$7,800 先見，真正的下跌才剛開始 威科夫走勢完全如預期演繹 $7,230 → 回測，壓縮開始 $7,800 → 溪流確認，派發完成 $6,050 → 洗盤，彈跳形態形成，恐懼達至頂峰 $8,100+ → 再累積完成，真正上漲啟動 每個週期都重複同樣的劇本，多數人卻在 $6,050 底部拋售，並追高至 $8,100 頂部 別成為退出的流動性 過去 9 年來，我已準確預測所有主要高點與低點，包括公開預言的 $16K 底部與 $126K 頂部，且均發生在事件之前 當我完全退出市場時，此帳戶將第一時間發布訊息 若你尚未關注，請開啟通知，你將後悔當初的疏忽
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source avatarCryptoSavingExpert ®
《CLARITY 法案》剛又後退了一步。 Kalshi 現在預測該法案在 2027 年前成為法律的機率僅為 37%。 僅幾個月前，預期機率還接近 60–70%。 問題不僅僅是政治。 時間正在流逝。 在國會休會進入八月假期之前，最終草案仍需公布，議員們需解決關鍵分歧，參議院也尚未投票。 錯過這個窗口期，該法案可能延遲至 2027 年甚至更晚。 這將使美國加密行業繼續面臨多年的監管不確定性。 當華盛頓仍在辯論時…… 其他國家已加速推進。 日本正在推出更明確的加密規則。 韓國正加速穩定幣與資產代幣化的監管。 美國拖延得越久，下一代區塊鏈公司選擇在其他地方建立的機率就越大。 《CLARITY 法案》不
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source avatarBit Paine ⚡️
令人驚訝的是，經過16年後，仍有這麼多人無法理解：將比特幣用於支付，是一種尋求問題的解決方案。 這沒關係，很好，如果你想用就用吧。我讚賞Square提供了這種選擇。 但99.9%的人口根本不需要、不想要，也不關心它是否存在，無論多少迴音室播客如何自我安慰，都無法改變這一事實。 比特幣作為儲蓄工具才是殺手級應用，一直以來都是如此。它解決了人們真正面臨的問題（貨幣貶值），而這問題沒有其他可行的解決方案。
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source avatarMark Verner
美國的 GPU 出口限制似乎已推動中國的 AI 生態系統回歸到更基礎的研究方法，專注於架構創新，而這種傳統在規模法則主導的時代已逐漸式微。這一轉變正日益產生實際成果。一個例子是注意力機制中長期存在的 O(n²) 計算複雜度挑戰，這是自 Transformer 架構誕生之初就廣為人知的限制。 諷刺的是，與許多其他國家不同，外部限制可能反而有利於中國的 AI 領域。這些限制迫使一代中國研究人員和工程師擺脫以追隨矽谷為主的策略，轉而專注於第一性原理思考與原創問題解決。在許多方面，這促進了從技術跟隨者向技術創造者的轉變。其結果是技術能力上的差距日益擴大，這種差距無法單純以計算資源或投資水平的差異來解釋
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