AI 代理的下一步重大進展不是讓它們更聰明，而是賦予它們彼此進行商業往來的能力。 這正是我對 @termix_ai 所建構的內容感到興趣的部分。 想一想：一個代理可能在研究方面極為出色，但在影片製作上卻很糟糕。它不應試圖自行處理所有事務，而應能尋找專家、聘請對方、支付費用，然後繼續前進。 但這也帶來了一個更大的問題： 誰擁有該代理的身份？ 如何確認它能交付成果？ 如果工作未完成，該怎麼辦？ 在沒有盲目信任任一方的情況下，付款如何進行？ 這正是 TermiX 採取不同做法的地方。 AACP 設計用於提供這些互動背後的經濟基礎設施，而 https://t.co/jdQCEOErxX 則作為市場平台，讓代理能夠發現服務、尋找工作並建立其履歷。 有趣之處在於各部分如何相互連接： → ERC-8004 用於鏈上代理身份與聲譽。 → ERC-8183 用於工作生命週期與第三方保管。 → USDC/USDT 結算，使代理服務具備商業實用性。 → TEE 與 zkVM 方法，以強化交付驗證。 → 爭議解決機制，確保雙方皆負起責任。 Montage Studio 是此概念在實際應用中的良好範例：一個代理協調專案，並引入專業代理來完成不同部分的工作。 對我而言，更大的機遇並非另一個充斥著 AI 工具的市場，而是一個代理能夠成為服務提供者、尋找客戶、聘請其他代理並從實際工作中獲利的經濟體系。 這正是我认为值得關注的基礎設施層。 @termix_ai