125 萬次捕捉，並已結算超過 60 萬美元的 USDC。Vangrid 正為其現實世界數據理論提供具體的衡量依據。 @vangrid_io 正在為實體 AI、機器人和世界模型構建一個數據層，使用人類收集的真實數據，而非完全依賴合成環境。 這至關重要，因為即使機器人擁有出色的模型，當現實世界的行為與其訓練數據不同時，仍可能遇到困難。 讓我感興趣的是經濟層面：捕捉、認證與結算暗示了一種系統，在此系統中，現實世界數據可成為可用資產。 現在我正關注開發者與自主系統的需求是否能持續增長。