AI 不僅需要更多數據，更需要對我們真實生活的世界有更深入的理解。 這正是我對 @vangrid_io 感興趣的地方。 智慧型手機可以成為收集空間數據的工具，將現實世界的影片轉化為 AI 系統可用的 3D 表示。 與每家公司都自行建立現場數據收集作業不同，Vangrid 探索了一種不同的方法：連接能夠捕捉地點的人與需要這些數據的人。 這背後還有實際的層面： → 智慧型手機影片轉化為空間數據 → 針對特定地點的請求為貢獻者創造機會 → 購買者可在接受前審查重建結果 → 鏈上證明使網絡活動可驗證 → USDC 結算將完成的工作與付款連結 該網絡已報告超過 125 萬次捕捉、45 萬多名用戶、4,700 多項證明，以及超過 60 萬美元的已結算 USDC。 接下來關鍵的是，這些活動是否能轉化為買家持續想要的可靠且實用的數據。 因為物理 AI 不會僅靠數位資訊而改善。它需要能夠從真實地點、真實物件和真實環境中學習的系統。 @vangrid_io 正在解決這個拼圖的一塊：讓物理世界更容易被捕捉、重建和存取。