物理 AI 對話持續聚焦於更佳的模型,但更嚴峻的限制在於訓練資料。 機器人與世界模型需要來自真實場所的新鮮、第一手 3D 捕捉資料,這些資料無法透過爬取取得。@vangrid_io 建立了一個網路,買方可請求特定地點,平民使用手機進行拍攝,結果會以鏈上來源錨定於基底,並透過協議以 USDC 設定結算。目前已有超過 100 萬筆捕捉資料上鏈。 差異在於,這層資料是即時且可查詢的,而大多數模型仍在等待可用的真實世界輸入。這個網格正是縮小這一差距的起點。
Trathoa物理 AI 對話持續聚焦於更佳的模型,但更嚴峻的限制在於訓練資料。 機器人與世界模型需要來自真實場所的新鮮、第一手 3D 捕捉資料,這些資料無法透過爬取取得。@vangrid_io 建立了一個網路,買方可請求特定地點,平民使用手機進行拍攝,結果會以鏈上來源錨定於基底,並透過協議以 USDC 設定結算。目前已有超過 100 萬筆捕捉資料上鏈。 差異在於,這層資料是即時且可查詢的,而大多數模型仍在等待可用的真實世界輸入。這個網格正是縮小這一差距的起點。
