任何人都能拍攝街景，這並不是困難的部分。 一堆隨機片段只是簡化版。機器人需要的是它實際要行走的通道，而不是別人上週拍攝的任何內容。 這就是為什麼 @vangrid_io \loop 首先是一個過濾器。買家指定一個地點，附近的手機進行拍攝，設備上會模糊臉部和車牌，片段轉換為幾何數據，哈希、錢包和時間窗口存於基礎層，原始數據保持在鏈下。 若工作被接受，則以 USDC 計算結算；若未被接受，則不會悄然成為訓練數據。 → 不是開放的上傳倉庫 → 對當前存在的內容提出請求 → 一份可打開的收據 沒有檢查的擴展只會製造更大的混亂。而這個系統至少讓檢查變得可見。