最近我更清晰地思考了這個問題。 隨著 Physical AI 不斷發展，另一個與機器人本身同等重要的問題浮現出來： 這些機器人實際上會從哪裡學習？ 從網際網路提取數百萬個資料點是一回事， 但捕捉一條真實街道的實際樣貌，則是完全不同的事。 這正是我對 @vangrid_io 感興趣的原因。 你可以使用智慧型手機來捕捉現實世界的資料，人們可以收集真正需要的地點，同時這些資料也能追溯到其捕捉的地點與方式。 它提供基於 Android 的網頁捕捉功能、USDC 奖勵，以及一個實際可探索的即時網路。 因此，這不僅僅是放在路線圖上的一個想法。 我真正好奇的問題是： 如果 Physical AI 要擴展，誰將提供所有這些現實世界資料？ 我認為，這正是 Vangrid 正在試圖解決的問題。