我仍花了很多時間閱讀 @vangrid_io 的文檔，因為這個模型相當有趣。 ➡️ 我總結一下以便更易理解： Agent 需要現實世界的數據 → 發布任務 → 通過 x402 支付 USDC → 由真人執行並回報 → 數據返回給 Agent。 不同之處在於，Agent 不僅僅與軟件互動，還能「僱用人類的雙手」來獲取衛星或自動系統難以取得的數據。 👀 我還不確定這個模型是否具備擴展性， --> 但基本循環已經建立：有需求 → 發布懸賞 → 真人執行 → 數據回傳。 我會繼續關注實際的懸賞任務以及生成的 3D 數據是否足夠實用。 如果可行，我會向 AE 更新！