TermiX @termix_ai | 最近上線了一個分包功能，簡單來說，你可以將需要完成的任務分派給不同的 Agent 來處理。 在目前的 AI 領域中，不同的大型模型在各專業領域的專長各不相同，例如： 🔸 字節跳動的視頻處理能力非常出色🔸 🔸 Anthropic 的程式碼能力一流🔸 🔸 Grok 的開放性與 X 平台即時事件抓取能力🔸 TermiX 推出的分包功能，能讓最優秀的 Agent 來執行你的任務，等同於讓最頂尖的人才來共同完成一項工作。 這個功能具有實際的應用場景： 1. 你想建立一個自媒體賬號，從選題、資料蒐集、文案撰寫，到圖片製作、影片剪輯，再到最終的數據分析，整個流程涉及多項不同工作。 過去你可能需要在不同的 AI 工具之間反覆切換，複製內容、調整提示詞，再手動拼接結果。 但有了分包機制，理論上就可以將這些工作分配給不同的 Agent：擅長研究的負責蒐集資料，擅長寫作的負責撰寫文案，擅長影片製作的負責剪輯，最後再由一個 Agent 統一整合。 - 🔸 - 2. 你想開發一個網站，可以將前端、後端、UI 設計、測試分別交給不同的 Agent；製作一份市場研究報告，也可以讓不同的 Agent 分別負責數據收集、行業分析與內容整理。 - 🔸 - 這裡真正的變化，並非 AI 又多了一個新功能，而是我們使用 AI 的方式可能會發生根本性轉變。 過去是人去適應不同的 AI 工具，現在則可以將目標交給系統，由它根據任務需求自動尋找合適的 Agent，並協調整個工作流程。