🎮 CES 2026 剛剛證明了：機器人不再是配角。一半的展區都是機器人。 但這裡是大多數人仍然不了解的地方👇 你在 CES 上看到的每個人形機器人都有相同的問題：他們需要大量的訓練數據才能在受控演示之外運作。 而這些數據？目前還不存在於大規模的範圍。 這就是 @PrismaXai 的用武之地⚡️ 他們已經運行了 Tele-op Arcade 7 個月以上。真實的人員在瀏覽器中控制舊金山的真實機械臂。不需要 VR。不需要特殊硬體。 架構：→ WebRTC 用於低延遲視訊串流 → gRPC 用於精確指令傳輸 → ROS/ROS2 用於機器人控制協議 → Proof-of-View + Eval Engine 過濾垃圾數據 每次會話都會產生多模態訓練數據，用於機器人基礎模型。品質評分。驗證。大規模。 他們剛剛在 Monad 主網上線 🔥 10,000 TPS + EVM 相容性 = 實時遙控支付和協調所需的基礎設施。Solana 是第一階段。Monad 是擴展策略。 為什麼這對現在很重要 💎 黃仁勳一直說物理 AI 是下一個前沿。但誰在建設數據鐵路？不是硬體公司。不是模型實驗室。 PrismaX 正在悄悄組裝最大的去中心化機器人數據集，而 CT 還在討論 AI 代理元宇宙。 遙控元宇宙才剛開始 👀 → https://t.co/TUkZQSoBz9