在 PolyMarket 贏取勝利的 3 個公式 1. Avellaneda-Stoikov — 每個量化做市團隊的基礎 保留價格： r = s - q x γ x σ² x (T - t) 最佳價差： δ = γσ²(T-t) + (2/γ) x ln(1 + γ/κ) 透過對數機率調整至預測市場： logit(p) = ln(p / 1-p) 2. 基於蒙特卡洛的經驗凱利公式 — 避免破產的倉位大小計算 簡易凱利假設你精確知道你的優勢，但你並不知道。 運行 10,000 條蒙特卡洛路徑，以第 95 百分位的回撤為目標。 f_經驗 = f_凱利 x (1 - CV_優勢) 高不確定性 = 對倉位大小進行激進的折扣。 3. VPIN — 檢測知情交易者是否進入市場 VPIN = |V_買入 - V_賣出| / (V_買入 + V_賣出) VPIN 上升：擴大價差。 VPIN 飆升：完全撤回報價。 沒有足夠寬的價差能應對完全知情的交易流。 以下文章詳盡解析全部 5 個公式👇