企業人工智慧最危險的時刻並非儲存或訓練,而是模型實際運行的瞬間。 Palantir $PLTR 首席技術官 Chad Wahlquist @chadwahl 指出一個關鍵觀點:最大的風險出現在推論階段,此時敏感資料以明文形式存在,並由模型進行處理。 如果資料在被使用的瞬間遭到暴露,那麼資料所有權就毫無意義。
Tom Lee Tracker (Not actually Tom)企業人工智慧最危險的時刻並非儲存或訓練,而是模型實際運行的瞬間。 Palantir $PLTR 首席技術官 Chad Wahlquist @chadwahl 指出一個關鍵觀點:最大的風險出現在推論階段,此時敏感資料以明文形式存在,並由模型進行處理。 如果資料在被使用的瞬間遭到暴露,那麼資料所有權就毫無意義。