什麼才是真正驅動 AI 的關鍵？ 模型最引人注目，但背後有一整套系統在運作，使其真正實用。 數據必須被收集和驗證。這些數據需要存儲空間、計算能力，以及可靠的基礎設施來確保一切順利運行。 @oortech 正在超越 AI 模型本身，他們正在構建使 AI 經濟成為可能的數據、基礎設施和應用程序。 以下是其生態系統如何整合在一起： → OORT DataHub：AI 依賴於高質量的數據，而高質量的數據不會憑空出現。DataHub 讓用戶能夠貢獻、收集和驗證用於 AI 訓練的數據。 → OORT Storage：數據需要一個可靠的存儲地點。基於 Deimos 1 硬件網絡，OORT Storage 提供去中心化的存儲基礎設施。 → OORT Compute：AI 需要計算能力來處理工作負載。透過 Deimos 2 硬件網絡，OORT 正在構建分布式計算基礎設施，以滿足這一需求。 → OORT Mainnet：一個生態系統需要堅實的基礎。根據項目方表示，OORT 的第 1 層區塊鏈至今保持零停機時間。 → AION：OORT 生態系統也延伸至實際的 AI 應用。AION 是一個多代理 AI 系統，專為行銷團隊處理運營任務而設計。 觀察這些部分如何相互連接： 人們可以貢獻數據，分布式硬體提供存儲和計算資源，區塊鏈提供底層基礎設施層，而 AION 則將 AI 帶入日常行銷運營中。 不同產品，服務不同目的，但同屬於一個更廣泛的生態系統。 因為 AI 革命的意義，遠不止於人們所見的模型。