從測試網10億交易到主網上線：Irys的飛輪開始轉動 講一下Irys。我覺得現時這個時間點去看它，有啲似當年Solana爆發之前被人發現一樣，核心在於Irys切入咗一個足夠大而且正在爆發嘅賽道：鏈上數據。人工智能嘅普及正推動數據量呈指數級增長，而Irys係目前唯一一個為存儲、驗證同真正使用呢啲數據而重新構建嘅區塊鏈。呢個定位本身就帶嚟咗巨大嘅結構性優勢。 Irys嘅代幣經濟模型設計得好聰明，直接導向咗通縮。網絡上嘅所有活動，無論係存儲、執行定係可編程數據交易，都會產生費用，而呢啲費用會直接導致代幣銷毀。具體嚟講，50%嘅執行手續費同95%嘅長期存儲費會被永久地從流通中移除。呢個意味住網絡使用越活躍，銷毀就越多，而 $IRYS 代幣嘅總流通量卻受到限制——目前大約只有20%嘅供應量係流通中，團隊同投資者嘅份額喺第一年內都係鎖定嘅。簡單嘅供需數學：需求增長嘅同時，可用代幣不斷減少，價值支撐嘅邏輯好清晰。呢點同其他僅靠存儲盈利嘅數據鏈完全唔同，Irys有三個獨立嘅收費流，一齊構成咗多重嘅通縮壓力。 Irys嘅技術架構解決咗開發者嘅實際痛點，通過IrysVM提供咗完整嘅EVM兼容性，呢個意味住開發者可以直接使用佢哋熟悉嘅Solidity合約同工具，同時可以獲得海量且低成本嘅數據存儲能力。佢哋將複雜嘅底層基礎設施，例如原本需要喺不同鏈上處理嘅存儲、執行同驗證，統一咗喺一個系統入面。開發者感受到嘅係簡單同順暢，呢從測試網階段就處理咗超過10億筆交易（而且冇任何代幣激勵）就可以睇到，產品確實搵到咗契合點。呢種“表面簡單，內裡精深”嘅設計，係Irys吸引開發者嘅關鍵。 團隊方面，Irys創始人Josh嘅經歷好出色。儘管佢只係23歲，但呢已經係佢第二次構建區塊鏈數據基礎設施咗。佢喺19歲輟學創辦嘅Bundlr，曾經一度處理咗Arweave超過95%嘅交易量。關鍵係佢後來終止咗嗰個成功嘅項目，因為佢有咗一個更加徹底嘅願景。呢種從一線實踐中獲得嘅認知，讓佢能夠準確抓住現有基礎設施嘅缺陷，並從頭設計Irys嚟解決佢哋。已經有好似Mira Network、Reppo AI、375ai呢啲機構級合作夥伴喺主網上線前後選擇咗Irys，呢本身就係對團隊同方案可行性嘅強力背書。 講到合作夥伴，以Reppo AI為例，呢係一個好具體嘅信號。呢係一個原生嘅AI平台，佢將高頻嘅、#AI 驅動嘅數據流直接遷移到咗Irys主網。每一次數據貢獻、模型驗證都會產生鏈上活動，意味住持續嘅費用同持續嘅IRYS需求。呢驗證咗“可編程數據”嘅概念：開發者可以將規則同驗證邏輯直接嵌入數據本身，呢喺其他地方係無法實現嘅。AI數據嘅湧入先啱啱開始。 從更大嘅敘事睇，可以將Irys視為區塊鏈演進嘅第三步：比特幣帶嚟咗鏈上貨幣，以太坊實現咗鏈上金融，而Irys要做嘅就係鏈上數據。佢將數據本身變得可編程。當前主網上線只係協議嘅第一階段，未來幾個月隨著可編程數據等關鍵升級嘅激活，會解鎖更多機構數據集嘅遷移，例如AI驗證、傳感器網絡、研究檔案等。呢啲都唔係一次性事件，而係一系列持續嘅催化劑。 對比市場上其他方案，可以更清楚Irys嘅優勢。例如，相比Filecoin，Irys能夠提供即時數據檢索同靈活嘅存儲期限（包括永久存儲），而且智能合約能原生地訪問同使用存儲嘅數據。相比Arweave，Irys嘅成本預計要低得多（永久存儲成本預計每年每GB約0.03美元），並且集成咗原生嘅執行層，性能同可驗證性都更加出色。 我覺得Irys現時正處於一個好早期嘅價格發現窗口。主網已經啟動，多個交易所嘅流動性正喺積累，但測試網上嘅海量數據仲未遷移，代幣經濟嘅通縮飛輪仲未完全開始轉動。隨著未來幾個月協議升級逐步推出，機構數據遷移進入實質性階段，網絡活動帶嚟嘅銷毀效應會越嚟越明顯。對於一個旨在吸收全球數據增長浪潮嘅基礎設施層，目前嘅市場估值顯然仲未充分反映出其長期嘅潛力。從交易嘅角度睇，呢確實係一個值得關注嘅早期布局階段。 @cn_irys_xyz #Irys