source avatarMichael Lathan Jr. | Financial Coach

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@Cointelegraph @VitalikButerin 我完全同意這個方向。 這就是「面向未來的設計」的樣貌。 隨著 AI 越來越能生成複雜的程式碼和數學證明,下一個瓶頸將不再是生產速度,而是合格的人類能否在 AI 產出的結果進入關鍵基礎設施前,理解、審查並驗證它們。 一種人類可讀的形式化證明語言,可以透過讓定義、假設和定理更容易審計,來縮小這個差距,同時不削弱機器驗證的能力。 這對 @ethereum 和更廣泛的區塊鏈生態至關重要,因為智能合約、橋樑、錢包、協議和金融應用程式可能持有數十億美元,卻運行在大多數使用者無法獨立評估的程式碼之上。 目標並非假設 AI 會失敗。 目標是在 AI 生成的錯誤演變成系統性事件之前,設計出驗證系統。 AI 可加速開發。 形式化證明可驗證邏輯。 人類可讀的規範可保留責任歸屬。 專家審查必須保持為最終控制層。 這不是出於恐懼的監管,而是為可預測的未來風險所設計的主動式安全架構。 #Ethereum #AI #BlockchainSecurity #TheFinancialLedger #WealthCoachLathan

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