一個每批固定比例都會被標記的機器人檢測器，其實並未真正計算機器人數量，而是在進行曲線評分。 這是 @zerufinance 最新研究貼文中的論點。在一個包含 1,981 個錢包的活動群組中，相對排名檢測器標記了 618 個為硬性機器人，約占 31%。被標記錢包的中位數交易次數為 1,886 次。 這些被標記為「機器人」的，實際上是該群組中最活躍的部分。人工抽樣檢查五個案例後，發現其中三個確實為自動化程式，另外兩個則是高活躍度使用者和空投農夫，皆為真人。 有趣的是其解決方案：zScore 會根據錢包自身的鏈上歷史，與一個固定參考標準進行比較，因此同一個錢包在 2,000 或 2 百萬個錢包的群組中都會獲得相同的分數。懲罰是分級的，因此誤判僅會扣減部分獎勵，而非全部。 下次當有人發文宣稱某次空投中有多少比例是機器人時，請問問那個檢測器對一群根本無人懷疑的群組會怎麼說。