我的果蠅揭露出你時間線上所有 AI 交易機器人 同樣的大腦、同樣的市場、同樣的數據，一隻果蠅被割韭菜，另一隻回報 +292% 唯一的差異，在於我告訴每顆大腦該想要什麼 我複製了兩份相同的蘑菇體模型——這是真實果蠅用來學習的神經迴路：各含 240 個肯尼翁細胞，僅前 5% 同時活化。左側果蠅在獲利時獲得多巴胺；右側果蠅僅在扣除手續費與回撤後，表現超越買入持有策略時才獲得多巴胺 接著，我讓它們經歷 419 根 K 線的多頭行情、盤整、波幅激增、崩盤與復甦，並即時觀測結果： > 貪婪的果蠅在獲利時獲得多巴胺。在多頭行情第 148 根 K 線時，它上漲 86.2%，持倉 99% 多頭，看起來像個天才，因為每一次獲利都教會它一個教訓：買入永遠正確 > 接著盤整開始，它仍持續追逐下一次獲利：35 次交易，18.5% 的資金因手續費耗盡，而市場毫無方向 > 然後崩盤來臨。它仍持有 98% 多頭，因為它的獎勵機制從未懲罰持有回撤，因此一路下跌 72% > 紀律嚴明的果蠅僅在扣除手續費與回撤後，表現超越買入持有策略時才獲得多巴胺。它從未超過 58/42 的投票比例，僅交易 15 次，一旦學會模式，其預測信號便趨於平緩 > 最終 K 線：貪婪果蠅 +19.5%，買入持有 +44.1%，紀律果蠅 +292.4%，最大回撤僅 7% > 從被割韭菜到 +292% 的全部差異，僅是一行代碼：大腦被設定該追求什麼 結果顯示，在多頭行情中看起來最聰明的果蠅，其實學得最少。它在第 148 根 K 線的 PnL 截圖本會瘋傳，但卻是房間裡最差的交易員 我的觀點——雖然令人不適——是：目前發佈截圖的大多數「AI 交易員」，就是左側的那隻果蠅。他們只是還沒遇到盤整而已 接下來，我將在真實價格數據、更多市場情境與更多隨機種子上運行此設定，即使優勢消失，我也會公開結果 詳情請見下方完整文章。