GROK 4.7：更擅長長任務，但並非處處更強 xAI 已推出 Grok 4.7，這是一款專為編碼、AI 代理以及可運行數小時的任務而設計的模型。 新版本搭載了新的基礎模型、針對困難任務的更長 RL 訓練、改進的自我檢查功能，以及高達 500K 個 token 的長上下文窗口。 目前已在 Cursor、Grok Build 和 API 中提供。 根據 xAI 的基準測試，Grok 4.7 展現了明顯的提升： - CursorBench 4.0：46.3% 對比 Grok 4.6 的 40.4% - DeepSWE：71% 對比 65.2% - Terminal-Bench：38% 對比 20.3% 在 CursorBench 上，Grok 4.7 優於 GPT-5.6 Sol，但仍落後於 Fable 5.1。 獨立測試則呈現出較為混合的結果。 Artificial Analysis 給予 Grok 4.7 輕微提升——其智慧指數為 46 對比 44。 然而，作為 Grok Build 中的編碼代理，該模型表現出更強大的能力。 但也存在缺點：Grok 4.7 的輸出更冗長。 token 價格保持不變，但更長的輸出意味著某些任務的成本可能更高。 API 定價：每 1M 輸入 token $2 / 每 1M 輸出 token $6。 一旦提示超過 200K 個 token，定價率將翻倍。 Fast 版本速度快 2 倍且價格更高，目前僅在 Cursor 和 Grok Build 中提供。 總體而言，Grok 4.7 最適合用於長時間編碼、大型程式庫和複雜的多步驟任務。 對於短提示，提升幅度可能小得多。 因此，Grok 4.7 究竟是重大升級，還只是一款在較窄任務範圍內表現出色的更昂貴模型？