Physical AI 所需的不僅是強大的模型。 它更需要這些模型預期運行環境中的數據。 這正是我對 @vangrid_io 感興趣的原因。 Vangrid 不僅依賴現有的數據集，而是將智能手機轉變為分佈式採集設備，用於從真實世界地點收集 3D 空間數據。 關鍵在於完整的流程： 真實地點 → 智能手機採集 → 驗證的空間數據 → Physical AI 這些採集數據還可攜帶鏈上來源證明，使數據具有可追溯的起源，而非將每個數據集視為匿名輸入。 隨著機器人進入更多真實世界環境，擁有新鮮且特定位置的空間數據，可能與提升模型本身一樣重要。 這正是 Vangrid 正在構建的基礎設施層。