早上好，gVangrid 新的一天，一起探索 @vangrid_io 實體 AI 需要的不只是更大的模型 它更需要來自真實世界的全新資料 機器人與世界模型需要街道、建築、倉庫及其他環境的地面層 3D 資訊，這些資料無法僅靠從網際網路爬取獲得 這正是 @vangrid_io 正在解決的基礎設施問題 Vangrid 將智慧型手機轉化為分散式資料採集網路，讓真實環境可按需建模 手機 → 空間資料 → 世界模型 → 實體 AI → 機器人 Jensen Huang 在 CES 2026 上將實體 AI 的崛起稱為「實體 AI 的 ChatGPT 時刻」 如果這一轉變持續下去，模型將不再是唯一重要的基礎設施 驅動它們的資料同樣至關重要
