source avatar𝐈𝐛𝐧𝐦𝐚𝐫𝐳𝐮𝐤

分享

第 15 天。新專案。尚未有模型。 貸款核准。 貸款方收到一份檔案,必須決定同意或拒絕。 核准錯誤的人,銀行會損失資金。 拒絕正確的人,有人會失去資本。 這不是迴歸問題。我們不是在預測金額。 這是二元分類。 兩個類別。一個目標。 目標:Loan_Status Y = 核准 N = 拒絕 模型將看到的內容 性別、婚姻狀況、受扶養人數、教育程度、自僱狀況 申請人收入與共同申請人收入 貸款金額與期限 信用記錄 房產區域 模型不會看到的內容 Loan_ID。這僅是行的名稱,並不描述個人。 預期輸出 一個類別,若演算法允許,則附上機率。 並非即時信用決策,而是針對公開資料表的初步篩選。 形狀與糖尿病專案相同。 不同領域。 先定義問題,再選擇模型。 #MachineLearning #Classification #BigBrains

No.0 picture
No.1 picture
No.2 picture
免責聲明:本頁面資訊可能來自第三方,不一定反映KuCoin的觀點或意見。本內容僅供一般參考之用,不構成任何形式的陳述或保證,也不應被解釋為財務或投資建議。 KuCoin 對任何錯誤或遺漏,或因使用該資訊而導致的任何結果不承擔任何責任。 虛擬資產投資可能存在風險。請您根據自身的財務狀況仔細評估產品的風險以及您的風險承受能力。如需了解更多信息,請參閱我們的使用條款風險披露