Physical AI 可能隱藏著一個被模型炒作掩蓋的數據問題。 機器人即使擁有強大的模型和充足的計算資源，仍需獲取關於物理世界的即時資訊：倉庫實際長什麼樣子、空間如何變化、物體的位置在哪裡，以及從地面高度看環境的樣貌。 這正是空間數據成為基礎設施之處。 @vangrid_io 從另一個方向切入：利用智慧型手機作為捕捉節點，將現實世界的捕捉轉化為結構化的空間數據，再透過懸賞讓特定數據請求創造需求。 重點不在於「30 億+ 智慧型手機」。 而在於一個網絡能否將這些設備轉化為可靠、按需的地面真實數據供應。 這是一個更難解決的問題，也可能是更值得關注的問題。