人類的行為正成為機器人數據 機器人越來越擅長執行人類所做的事，但在知道該做什麼與實際在物理世界中執行之間，仍存在巨大差距。 機器人可以學習拾起物體、將其移動到另一個位置、打開物品、遵循任務或與環境互動。 但當任務變得陌生、混亂或困難時，人類的協助能帶來巨大差異。 這正是遠程操作變得有趣的地方。 人類可以引導模擬的機器手臂完成任務，向系統展示動作應如何進行。 這些互動產生了寶貴的機器人數據，可用於訓練更優秀的模型，並改善機器人在類似情境中的行為。 @axisrobotics 正圍繞這一理念，開發基於瀏覽器的機器人模擬與遠程操作，讓您無需昂貴硬體即可為物理 AI 做出貢獻。 更大的構想在於，當這些貢獻累積時會發生什麼。 更多人類示範，更多具身數據 更好的訓練，更智能的機器人。 這正是我關注機器人、物理 AI、具身 AI、機器人數據與遠程操作交集的原因。 下一代機器人不僅需要更大的模型， 它們還需要來自物理世界的更優質數據。