缺乏穩定性的擴張是虛幻的。 Waymo 將進入新加坡，2028 年推出商業服務。 照片中的車輛是典型的多感測器車輛，配備了 LiDAR、雷達和攝像頭。 很多人看到這一點，便說：「多感測器有信心，特斯拉有擴張性。」 但我認為這種二分法是錯誤的。 擴張性不是多畫幾張地圖這麼簡單。 而是能否在維持相同安全水平的前提下，增加車輛數量、運行密度和運行時間。 如果穩定性不足，法規、保險、輿論和遠程介入成本都會隨之上升。 那樣，擴張就會停止。 先來看數字吧。 Waymo 已在美國 14 個大都會區實現完全無人駕駛商業運營，累計無人駕駛里程已超過 2 億英里。 它公開了在運營區域內，事故率低於人類駕駛者的數據。 因此，它才有資格進入新加坡等新國家。 重新繪製地圖、學習季風和當地道路需要時間，這的確是劣勢。 但這段時間是「為了抵達而花費」，而非「因無法抵達而浪費」。 特斯拉的 Robotaxi 則不同。 根據公司公布，其完全無人駕駛運營僅限於德克薩斯州和佛羅里達州的 6 個城市，累計無人駕駛里程為 100 萬英里。 從 7 月的 38 萬英里快速增長到 9 月初的 100 萬英里。 問題在於，這 100 萬英里僅為 Waymo 的約 0.5%。 要驗證每千萬英里才發生一次的失敗，樣本量實在太小。 「沒有重大事件」只是一種主張，並非由第三方以事故率與里程比驗證的數據。 仍不斷有車輛忽略路緣石的影片流出。 有數據顯示，消費級監督型 FSD 在澳洲和紐西蘭的碰撞率比手動駕駛低 40%。 但那是有駕駛員在場的 Level 2 系統。 這並非 Robotaxi 擴張性的同等證據。 因此結論很簡單： 多感測器昂貴且緩慢。 但由於已在有限區域證明了穩定性，因此能夠擴展至更多城市和國家。 特斯拉則聲稱，車輛便宜，只需更換軟體即可。 它確實有潛力。 然而，若無人駕駛的穩定性尚未在大規模上得到驗證，那麼宣布新增城市只是列清單，而非真正的擴張。 廉價硬體是擴張的必要條件，但並非充分條件。 穩定性必須優先。 缺乏穩定性的擴張是虛幻的。