GM ☀️ 今天早上一直在思考 @vangrid_io 的一些想法:每一家主要的 AI 實驗室都在用不同的說法表達同樣的觀點。Jensen Huang 說物理 AI 正處於它的「ChatGPT 時刻」。Fei-Fei Li 指出,機器人訓練資料的豐富程度遠遠不及語言模型。NVIDIA 更是直接打造了「物理 AI 數據工廠」的藍圖,因為現在的瓶頸不再是算力,而是真實世界的資料。 文字和圖像早已存在於網際網路,隨時可抓取;但來自真實物理空間的地面層 3D 資料卻不然。必須有人親自前往真實場所,持續收集這些資料。 這正是 Vangrid 正在填補的缺口——將人們隨身攜帶的手機轉變為按需採集網絡,並將結果锚定於鏈上,使資料具備可驗證的來源,而非僅靠「相信我兄弟」之類的說法。 此類基礎設施的投資在早期通常不會引起太多關注,但如果物理 AI 的發展方向如最近幾則公告所暗示的那樣,那麼管道的重要性將超越炒作。 祝大家今天愉快,夥伴們 🧡


